分类： 医学、药学 >> 预防医学与公共卫生学 提交时间： 2024-01-11 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 随着我国老龄化趋势的加剧，超高龄人群（ 80 岁）的数量也在不断增加，这类人群平衡感和反应能力会明显减弱，跌倒的发生的危害也远远高于其他年龄段的老年人，跌倒致长期卧床往往给家庭和社会造成严重的疾病负担，探究超高龄人群跌倒的潜在危险因素，可为此类人群的跌倒预防工作提供参考。目的 分析超高龄人群跌倒致长期卧床的危险因素并构建风险预测模型。方法 于 2015 年 311 月选取上海市及杭州市 5 个区县每年定期参与体检的超高龄人群作为研究对象，建立前瞻性队列研究并基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）问卷收集研究对象相关信息，随访观察跌倒致长期卧床（目标事件）和死亡（竞争事件）。采用竞争风险模型分析超高龄人群跌倒致长期卧床的影响因素；将竞争风险模型筛选出的独立危险因素构建超高龄人群跌倒致长期卧床风险预测模型列线图并绘制受试者工作特征（ROC）曲线来评价模型的准确性。结果 本研究共纳入 986 名超高龄老年人，其中男 431 名（43.7%）、女 555 名（56.3%），平均年龄为（89.85.2）岁。经过 8 年的随访，失访 96 人，失访率为 9.74%；发生目标事件 165 人，发生率为 16.73%；发生竞争事件 134 人，发生率为 13.59%。竞争风险模型分析结果显示，在有竞争事件的影响下，肌力的增加（HR=1.071，95%CI=1.049~1.091）、年龄 >85 岁（HR=1.954，95%CI=1.255~3.042）、居住地为农村（HR=1.946，95%CI=1.385~2.731）、睡眠质量较差（HR=5.756，95%CI=3.904~8.491）、白内障（HR=1.832，95%CI=1.201~2.794）、糖尿病（HR=1.549，95%CI=1.121~2.143）、认知功能损害（HR=1.717，95%CI=1.258~2.344）为超高龄人群跌倒致长期卧床发生风险的独立危险因素（P<0.05）。超高龄人群跌倒致长期卧床风险预测模型的 ROC 曲线 AUC 为 0.798（95%CI=0.608~0.988），灵敏度为 0.841，特异度为 0.677。结论 超高龄人群跌倒致长期卧床的发生率达 16.73%，可根据肌力、年龄、居住地、睡眠质量、白内障和糖尿病患病情况、认知功能等因素，构建列线图预测模型定期评估超高龄人群的跌倒风险，需加强健康教育和社会支持，降低跌倒的发生率和跌倒致长期卧床的风险。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 2022年，中国科学院科技战略咨询研究院研制《2022技术聚焦》报告。文章依据“技术焦点”在新科技革命的信息、能源、材料制造和生命等领域中的地位作用，从《2022 技术聚焦》报告重点解读的 32 个技术焦点中遴选确定了“20 个高影响力专利技术焦点”，对其基本涵义、面临的技术创新挑战，以及攻关路径等给予简略阐述。根据“技术焦点”中的专利数据综合影响力得分分布情况，揭示其中得分较高的专利的技术创新点及权属国家机构特征。最后给出了 3 点结论：（1）技术焦点表征了全球各个领域产业技术创新的“难点”和“痛点”；（2）科技发达国家占据着大多数“技术焦点”的制高点；（3）“技术焦点”中的专利权属机构均是产业技术创新的翘楚。
分类： 其他 >> 综合 提交时间： 2023-03-28 合作期刊: 《中国科学院院刊》
摘要： 文章广泛调研了近10年美国、欧盟、英国、法国、德国、日本等国家和地区在能源领域出台的各种官方文件，通过内容分析等研究方法，从战略规划、经费投入、科研布局、组织机制等角度对上述国家和地区的能源政策进行分析。发现各个国家和地区能源政策呈现出一些共同特征，包括：自身资源禀赋是制定能源政策的基础，能源多元化和清洁高效利用是各国能源政策共同目标，科技创新是实现目标的重要抓手。最后，就我国抓住能源变革机遇、打造能源新体系，提出了一些建议。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】设计并实现基于模型–视图–控制器(MVC)前端AngularJS 框架的可视化组件ng-info-chart。【应用背景】优秀的情报分析平台往往需要使用多个复杂的可视化图谱组合展示分析结果, 需要更有效地构建复杂的、支持大量交互操作的网页端情报分析可视化图谱。【方法】ng-info-chart 集成多种可视化图谱, 使用AngularJS 自定义扩展标签统一封装, 通过自定义HTML 标签直接在页面中调用绘图方法。【结果】ng-info-chart 可视化组件随着研究团队情报分析项目不断深入与完善, 现已集成5 个第三方可视化类库中11 种可视化图谱, 支持IE9+、Firefox 等主流桌面浏览器。【结论】利用可视化组件实现数据异步获取、自动检测数据变化与实时图谱绘制等功能, 极大简化了情报分析系统中复杂可视化图谱的开发工作。
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