分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 基于作者对自身研究的描述性评价和后续研究者的评论性引用视角，利用摘要和引文语料提取突破性研究的特征词，从而了解突破性研究的摘要和引文语料特征以帮助对于突破性研究的识别。[方法/过程] 选取Science评选为Breakthrough of the Year 的关键文献和Nobel Prize获得者的 key publications作为突破性研究语料数据，整合论文的摘要和引文语料进行特征词提取。特征词提取中，首先利用Stanford CoreNlp工具对语料进行分词及词频统计，并结合专家意见提取特征词元。然后将特征词作为种子词，利用医学文本的语义关系对特征词进行语义拓展。最后通过查全率和查准率进一步对比摘要和引文的特征词拓展前后的检索识别效果。[结果/结论] 突破性研究语料中遴选出8个摘要语料的特征词元和8个引文语料的特征词元。特征词检索识别中，摘要和引文的拓展特征词的查全率最高，引文特征词的查准率最高，引文拓展特征词的查全率和查准率综合效果较好。
分类： 生物学 >> 动物学 提交时间： 2018-12-25 合作期刊: 《动物营养学报》
摘要： 本试验通过研究β-葡聚糖对生长育肥猪生长性能、胴体性能和肉品质的影响，旨在探明β-葡聚糖在生长育肥猪饲粮中的应用效果及适宜添加量。试验采用单因子试验设计，选取96头20 kg左右的健康“杜×长×大”猪，按体重和性别比例随机分为4个组，每组6个重复，每个重复4头猪。对照组饲喂基础饲粮，试验组在基础饲粮中分别添加50、100和200 mg/kg β-葡聚糖。试验期为103 d。结果表明：1)与对照组相比，饲粮添加100 mg/kg β-葡聚糖显著提高生长育肥猪平均日增重(P<0.05)，显著降低料重比(P<0.05)，显著改善饲粮干物质、能量和粗蛋白质消化率(P<0.05)；2)与对照组相比，饲粮添加100 mg/kg β-葡聚糖显著提高猪只胴体长和肌肉pH(P<0.05)，显著降低肌肉滴水损失（P<0.05），显著改善肉色（P<0.05），同时显著提高肌肉中肌苷酸含量（P<0.05），改变猪肉中饱和脂肪酸和单不饱和脂肪酸的组成比例，从而改善肉的风味。综上，饲粮中添加100 mg/kg β-葡聚糖可改善生长育肥猪的生长性能，提高养分消化率，提高胴体长，改善猪肉品质。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2018-03-29
摘要： 睡美人文献研究对于图书馆界文献战略保藏、科技界早期识别变革性研究与缩短重大科学发现的认可时滞具有重要意义。通过数据分析和案例研究揭示了睡美人文献具有多出自跨学科研究和综合性期刊、多具有潜在技术与应用属性、多为高质量研究三大特征。初步凝练出预测睡美人文献的若干关键线索：一是识别变革性研究并追踪其技术转化应用状况，包括监测作者是否持续开展该主题的研究，是否从理论研究拓展到实践研究，实践中是否成功等；论文发表之后是否有专利授权，论文是否被专利引用等。二是笔者提出的一个用于识别非高被引论文中睡美人文献的无参数指标——Bcp指数，能够识别出那些正处于“沉睡-唤醒”萌芽期的论文，特别是长期沉睡后初现被引突增苗头，且总被引次数尚未成规模的论文。基于睡美人文献重要特征与预测线索的分析，从加强变革性研究、识别研究前沿和改善学术评价三个方面讨论了睡美人文献研究的政策启示。
分类： 管理学 >> 科学学与科技管理 分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-07-28
摘要： 本文采用科学计量学方法，以科技论文和资助项目为主要资料，对2011年以来国际上发表的科技政策研究论文、以及美国SciSIP计划、日本SciREX计划和中国国家自然科学基金委员会管理科学部“科技管理与政策”相关的规划布局和资助项目进行定量和定性综合分析，揭示国际和我国科技政策学的研究态势。美国科技政策“学”强调“科学基础”，主要侧重于服务政府部门的科技政策制定和政策过程的科学化；日本则倾向“学科建设”，包括国家重要政策议题的专题研究（任务导向研究），针对科技政策学术共同体的课题资助（自由申请研究），机构设置与人才培养，以及数据基础设施建设。发展我国的科技政策学，建议同时借鉴日本学科建设的思路以及美国协调各政府部门政策过程的思路；建议加强社会科学与自然科学的跨学科融合研究，考虑设置“科技政策研究”专项资助渠道与多元资助机制；建议将数据基础设施建设作为一项基础性、战略性任务；建议建立政策研究界和决策者之间的建制性交流研讨机制等。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2016-08-16
摘要： [目的/意义] 通过优化提出一个可精准识别睡美人文献的简易无参数指标。[方法/过程] 借鉴睡美人指数（B指数）基本框架，通过将考察对象“年度被引次数”优化为“年度被引次数累积百分比”，提出Bcp指数，重新定义唤醒时间、睡眠深度和唤醒强度。并通过识别Science和Nature上的睡美人文献进行检验。[结果/结论] Bcp指数继承了B指数对那些非常显著的睡美人文献高度敏感的优点。Bcp指数框架下计算出的唤醒时间更符合实际情况，而B指数框架下的唤醒时间易被延迟估计。Bcp指数考虑了观察期内论文全部的引文曲线，规避了B指数无法反映年度被引次数达到最大值以后的引文曲线的缺点。Bcp指数对论文发表之初被引次数的约束效力显著高于B指数，更符合睡美人文献早期零被引和低被引的特征。Bcp指数对年龄大、总被引次数和年度被引次数相对较低的睡美人文献更敏感，有利于挖掘平常易被忽视的非高被引文献中睡美人文献的存在规律。Bcp指数规避了人为参数主观界定的不足，以及不同学科领域论文被引规模差异对睡美人文献统一定义的干扰。
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