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  • 科技文献评价中语义新颖性研究综述

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2024-04-24

    摘要: 摘要: 目的 对国内外语义新颖性研究相关进展进行归纳整理,总结相关技术,为后续研究 提供参考。 文献范围 利用“Novelty of the literature”“semantic novelty”“文献新颖性” “语义新颖性 and 文献评价”等检索式进行检索,经过阅读整理并对具有代表性的相关理 论研究进行溯源,最终筛选出 70 篇文献进行评述。 方法 对国内外语义新颖性相关研究 进行总结梳理,围绕新颖性定义、新颖性评价指标和不同评价方法等分析科技文献语义新 颖性评价的发展现状及未来趋势。 结果 语义新颖性评价逐渐受到学界的广泛关注,已有 相关研究对语义内容进行挖掘评价,但尚未形成统一的度量指标。 局限 现有的文献新颖 性多从外部特征进行评价,直接以语义新颖性为主题的研究文献数量较少,在支撑综述方 面存在局限性。 结论 科技文献的语义新颖性评价根本在于语义内容的新颖性,定量研究 已成为主流研究方法,但评价指标的计算方式尚需明确,未来的新颖性评价发展方向应结 合定性与定量方法全面分析,实现科学、合理的综合学术评价。

  • 美国家庭健康预付费系统的经验及对我国的启示

    分类: 医学、药学 >> 临床医学 提交时间: 2024-04-24 合作期刊: 《中国全科医学》

    摘要: 基于文献分析法,系统总结美国家庭健康预付费系统(Home Health Prospective Payment System,HHPPS)发展历程、分组情况和支付模式。美国家庭健康预付费系统从建立之初至今已经发展了三个版本,分组结果更加精细化、科学化,从最初的 80 个家庭健康资源组增长到 432 个家庭健康资源组。这种方法可以有效控费,但需要大量的家庭保健数据,需要科学完备的费用结算系统和病案管理系统,在我国现阶段推广实施还存在一定的困难。我国应该借鉴美国家庭健康预付费系统,建立一个统一标准化的评估系统,开发和完善居家医疗服务信息收集系统,多方面推动发展居家医疗服务,最终实现建立一个科学有效的付费模式,让居家医疗服务可持续的发展下去。

  • 基于健康共富逻辑的数字化中西医协同健康治理模式研究

    分类: 医学、药学 >> 临床医学 提交时间: 2024-04-24 合作期刊: 《中国全科医学》

    摘要: 健康共富是共同富裕逻辑在健康领域内的概念阐释及应用外延,基于数字化改革优势构建数字化中西医协同健康治理模式是健康共富的“浙江模式”并实现高质量全生命周期医疗健康服务目标。本文以梳理共同富裕示范区建设期间国家及浙江省数字化中西医协同相关政策集合为基础,对健康共富的定义及内涵进行阐述,选定浙江省的省域、基层平台及医疗机构的数字化中西协同健康治理模式作为研究案例,解释健康共富的系统设计逻辑、基层平台逻辑和机构服务逻辑的主题与路径,以期为中西医协同健康治理模式的创新建构与优化提供参考与建议。

  • 重庆市慢性病防控资源配置适宜程度研究

    分类: 医学、药学 >> 临床医学 提交时间: 2024-04-24 合作期刊: 《中国全科医学》

    摘要: 背景 目前,慢性非传染性疾病成为影响我国人民群众健康的主要疾病。对慢病防控资源配置的研究多为现况调查或公平性分析,且缺乏代表性强的结果评价指标。目的 分析重庆市慢病防控资源配置适宜程度的变化情况,探讨其对慢病防控效果的影响。方法 按照“穷尽”原则,系统收集政府、卫计委及相关部门网站、中国知网(CNKI)、Web of Science 等公开数据库发布的重庆市 2010—2021 年慢病领域所有文献资料进行摘录,对慢性病资源配置适宜程度进行量化分析。运用课题组前期构建的适宜公共健康体系定量标准,在系统收集信息资料后,分别从慢病防控资源配置适宜程度的 4 个二级指标及 13 个三级指标展开研究,根据文献中资源配置的相关表述,采用“五分度评分”法半定量对其进行严重性评分,再对评分结果进行公式计算,最终得出资源配置的适宜程度。运用相关分析、线性回归分析资源配置适宜程度对慢病防控效果的影响。结果 2010—2021 年重庆市慢病防控资源配置适宜程度不断上升,由 6.64% 上升到 27.57%;人力资源配置适宜程度从 36.49% 上升到 46.59%,财力资源配置适宜程度从 41.06%上升到 50.28%,物力资源配置适宜程度从 41.40% 上升至 42.96%,信息资源配置适宜程度从 5.73% 上升到 24.09%。其中财力、物力资源配置适宜程度与重庆市慢病过早死亡率呈显著负相关,相关系数分别为 -0.722,-0.586。结论重庆市慢病防控资源配置适宜程度逐年提高,但总体处于较低水平,信息资源配置程度较低是制约其发展的主要原因;加快提升资源配置适宜水平来应对慢病发病人数的迅速上升。

  • 基于机器学习的冠心病风险预测模型构建与比较

    分类: 医学、药学 >> 临床医学 提交时间: 2024-04-24 合作期刊: 《中国全科医学》

    摘要: 背景 冠状动脉粥样硬化性心脏病(Coronary atherosclerotic heart disease,CHD)(以下简称冠心病)是全球重要的死亡原因之一。目前关于冠心病风险评估的研究在逐年增长。然而,在这些研究中常忽略了数据不平衡的问题,而解决该问题对于提高分类算法中识别冠心病风险的准确性至关重要。目的 探索冠心病的影响因素,通过使用 2 种平衡数据的方法,基于 5 种算法建立冠心病风险相关的预测模型,比较这 5 种模型对冠心病风险的预测价值。方法 基于 2021 年美国国家行为风险因素监测系统(Behavioral Risk Factor Surveillance System,BRFSS)横断面调查数据筛选出 112 606 位研究对象的健康相关风险行为、慢性健康状况等 24 个变量信息,结局指标为自我报告是否患有冠心病并据此分为冠心病组和非冠心病组。通过进行单因素分析和逐步 Logistic 回归分析探索冠心病发生的影响因素并筛选出纳入预测模型的变量。随机抽取 112 606 位受访者的 10%(共计 11 261 名),以 8:2 的比例随机划分为训练与测试的数据集,采用随机过采样(Random oversampling)和合成少数过采样技术(Synthetic Minority Over-samplingTechnique,SMOTE)两种过采样(Over-sampling)的方法处理不平衡数据,基于 k 最邻近算法(K-Nearest Neighbor,KNN)、Logistic 回归、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、决策树和 XGBoost 算法分别建立冠心病预测模型。结果 两组年龄、性别、BMI、种族、婚姻状态、教育水平、收入水平、是否被告知患高血压、是否被告知患处于高血压前期、是否被告知患妊娠高血压、现在是否在服用高血压药物、是否被告知患有高血脂、是否被告知患有糖尿病、抽烟情况、过去 30 d 内是否至少喝过 1 次酒、是否为重度饮酒者、是否为酗酒者、过去 30 d 内是否有体育锻炼、心理健康状况以及自我健康评价比较,差异有统计学意义(P<0.05)。逐步 Logistic 回归分析结果显示:年龄、性别、BMI 水平、种族、教育水平、收入水平、是否被告知患高血压、是否被告知患处于高血压前期、是否被告知患妊娠高血压、现在是否在服用高血压药物、是否被告知患有高血脂、是否被告知患有糖尿病、抽烟情况、过去 30 天内是否至少喝过一次酒、是否为重度饮酒者、是否为酗酒者以及自我健康评价为冠心病的影响因素(P<0.05)。风险模型构建的分析结果显示:k 最邻近算法、Logistic 回归、支持向量机、决策树和 XGBoost 采用合成少数过采样技术处理不平衡数据的总体分类精度分别为 59.2%、67.4%、66.2%、69.2% 和 85.9%;召回率分别为 75.2%、71.4%、70.5%、62.9%和 34.8%;精确度分别为 15.4%、18.2%、17.5%、17.6% 和 28.7%;F 值分别为 0.256、0.290、0.280、0.275 和 0.315;AUC 分别为 0.80、0.78、0.72、0.72 和 0.82;采用随机过采样处理不平衡数据的总体分类精度分别为 62.5%、68.5%、69.0%、60.2% 和 70.1%; 召 回 率 分 别 为 70.0%、69.5%、71.9%、69.0% 和 67.6%; 精 确 度 分 别 为 15.8%、18.4%、19.1%、14.8% 和 19.0%;F值分别为 0.258、0.291、0.302、0.244 和 0.297;受试者工作特征曲线下面积分别为 0.80、0.77、0.72、0.72 和 0.83。结论 本研究不仅确认了已知冠心病的影响因素,还发现了自我健康评价水平、收入水平和教育水平对冠心病具有潜在影响。在使用 2 种数据平衡方法后,5 种算法的性能显著提高。其中 XGBoost 模型表现最佳,可作为未来优化冠心病预测模型的参考。此外,鉴于 XGBoost 模型的优异性能以及逐步 Logistic 回归的操作便捷和可解释性,推荐在冠心病风险预测模型中,结合使用数据平衡后的 XGBoost 和逐步 Logistic 回归分析。

  • 执行功能不同成分在家庭社会经济地位与数学能力关系中的作用:一项追踪研究

    分类: 心理学 >> 发展心理学 分类: 心理学 >> 教育心理学 提交时间: 2024-04-23

    摘要: 对185名二年级儿童进行历时20个月的两波次追踪,考察了二年级的家庭社会经济地位对二、三年级数学运算能力、逻辑思维能力和空间想象能力的预测作用,以及干扰抑制、反应抑制和工作记忆在其中的中介作用。研究发现:(1)二年级的家庭社会经济地位仅对二年级时的三种数学能力具有直接预测作用。(2)家庭社会经济地位可以通过工作记忆的中介作用间接预测二年级的数学运算能力和三年级的逻辑思维能力。这表明执行功能在家庭社会经济地位与数学能力关系中的作用会随执行功能成分类型、数学能力类型及测试时间点而发生变化。

  • 环境心理学研究概述

    分类: 心理学 >> 心理学其他学科 提交时间: 2024-04-23

    摘要: 随着经济和社会的的飞速发展,人类对生活环境提出了更高的要求。环境条件与人类心理活动息息相关,并干预着人类的行为和精神生活,直接影响人类的身心健康、经济效益。环境心理学将环境和人类系统作为研究对象,探索不同社会文化和环境下人类思维、行为和情感与环境物质之间的规律,揭示人类活动及其周围环境之间的关系,以寻求人与环境相互适应的可持续模式。为探求环境心理学的发展状况,本文选取CNKI数据库为研究对象,采用CiteSpace文献计量法,客观地分析环境心理学相关文献,探讨环境心理学研究现状、研究热点和发展趋势。结果表明:1)环境心理学将朝着“以人为本”的方向持续发展,稳步走上人性化、情感价值和精神体验的道路;2)环境心理学相关理论和方法将被应用于景观设计,以优化环境质量,促进人与环境之间协调发展;3)环境心理学审视着不同社会环境条件下人类的心理素质和心理问题产生,可为提升思想教育水平和维护心理健康提供一个可供借鉴的参考价值。

  • 挑战还是机遇?青年科技观的话语呈现—以ChatGPT为例

    分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2024-04-23

    摘要: ChatGPT已经成为贴近生活、影响未来发展的关键科技,青年群体如何看待、理解这一代表性AI产物,折射着他们的科技观念,将会直接影响我国未来的科技格局。本文借助微博平台获取有关ChatGPT的网络话语,从语词维度、情感维度和主题维度分析当代青年秉持的科技观与更深层的发展观。研究发现,青年群体多从实用逻辑与工具主义的角度审视ChatGPT,对其发展和应用保持既乐观开放又反思谨慎的态度。他们努力解构技术逻辑实现知识信息的转化,强调人与科技的交互提升自身能力同时又关注科技的经济效用。面对科技对社会的挑战与国际纷争,青年群体居安思危期冀本国科技崛起。青年群体既是科技的实践者也是未来科技的引领者,本研究旨在深化我们对当前青年群体科技观的理解,并为未来的科技创新和青年教育提供有益的启示和建议。

  • Guiding Large Language Models to Generate Computer-Parsable Content

    分类: 计算机科学 >> 计算机软件 提交时间: 2024-04-23

    摘要: We propose a method to guide Large Language Models (LLMs) in generating structured content adhering to specific conventions without fine-tuning. By utilizing coroutine-based content generation constraints through a pre-agreed context-free grammar (CFG), LLMs are directed during decoding to produce formal language compliant outputs. This enhances stability and consistency in generating target data structures, types, or instructions, reducing application development complexities. Experimentally, error rates of GPT-2 and Gemma exceed 95% for DSLs longer than 36 and 282 tokens, respectively. We introduce YieldLang, a coroutine-based DSL generation framework, and evaluate it with LLMs on various tasks including JSON and Mermaid flowchart generation. Compared to benchmarks, our approach improves accuracy by 1.09 to 11.6 times, with LLMs requiring only about 16.5% of the samples to generate JSON effectively. This enhances usability of LLM-generated content for computer programs.

  • 皎然生年补证

    分类: 其他 >> 综合 提交时间: 2024-04-23

    摘要: 關於皎然生年的問題向來疑義不大,學者賈晉華《皎然年譜》裡將《贈李中丞洪》“安知七十年,一朝值宗伯”的表述解讀為皎然自稱時年七十,而該詩的寫作時間可考證為貞元五年,因此皎然生年被確定為公元720年。此外,傅璇琮主編《唐才子傳校箋》的皎然上人傳校注部分、李壯鷹所著《詩式校注》的前言部分也均以此句理解為皎然自稱七十歲而得見李洪,這一問題似乎就此解決,而皎然生年為公元720年也成為定說。不過近來學者張培鋒撰文指出,諸學者將“安知七十年,一朝值宗伯”一聯解釋為皎然自陳之言,實屬誤解詩意,是未能通篇考察全詩的緣故。張培鋒以理校的方式,根據文意的解讀將《贈李中丞洪》一詩分為兩部分,前部分自“深沈閫外略”至“君子情何如”是皎然贈詩,後部分自“伊昔避事心”至“胡爲自塵汚”是李洪的答詩,因此“安知七十年”一聯並非源於皎然的自陳,而是出自李洪的答詩,因此不能作為判斷皎然生年的依據。該說法是細讀全詩所得,甚有見地,不過論證過程稍有差誤,且根據《文苑英華》對《贈李中丞洪》一詩收錄的面貌,可以為張氏的理校補充相應的文本證據,姑且成文。

  • Low-noise large-bandwidth high-gain transimpedance amplifier for cryogenic STM at 77 K

    分类: 电子与通信技术 >> 电子技术 分类: 工程与技术科学 >> 仪器仪表技术 分类: 物理学 >> 交叉学科物理及相关领域的科学与技术 分类: 物理学 >> 凝聚态:电子结构、电、磁和光学性质 提交时间: 2024-04-23

    摘要: In this work, we design and fabricate the transimpedance Amplifier (TIA) following the design mentioned in Ref. cite{Liang2024}. In the TIA, the preamplifier (Pre-Amp) is made of a junction field effect transistor (JFET) that can work at 77 K. The post-amplifier is made of an operational amplifier (OPA). Cascade Pre-Amp and Post-Amp to form the inverting-amplifier (Inv-Amp). The gain-bandwidth product of Inv-Amp with the gain about 50,000 is higher than 10 GHz. With a 1.13 Gohm feedback network, the gain of TIA is 1.13 Gohm and its bandwidth is about 97 kHz. The equivalent input noise voltage power spectral density of TIA is not more than 9 (nV)2/Hz at 10 kHz and 4 (nV)2/Hz at 50kHz, and its equivalent input noise current power spectral density is about 26 (fA)2/Hz at 10 kHz and 240(fA)2/Hz at 50 kHz. The measured transport performances and noise performances of TIA are consistent with the simulations and calculations, verifying the feasibility for the design of low-noise large-bandwidth TIA proposed in Ref. 1 . And, TIA with various performances that meet various needs can be designed according to the design methods in Ref. 1,2 . With the same gain, the bandwidth of the TIA in this work is much larger than the present TIA and its noises are much lower than those of present ones. The TIA in this work is perfect for the cryogenic STM working at 77 K (i.e. liquid nitrogen temperature).

  • SteganoDDPM: A high-quality image steganography self-learning method using diffusion model

    分类: 计算机科学 >> 信息安全 分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2024-04-23

    摘要: Image steganography has become a focal point of interest for researchers due to its capacity for the covert transmission of sensitive data. Traditional diffusion models often struggle with image steganography tasks involving paired data, as their core principle of gradually removing noise is not directly suited for maintaining the correspondence between carrier and secret information. To address this challenge, this paper conducts an in-depth analysis of the principles behind diffusion models and proposes a novel framework for an image steganography diffusion model. The study begins by mathematically representing the steganography tasks of paired images, introducing two optimization objectives: minimizing the secrecy leakage function and embedding distortion function. Subsequently, it identifies three key issues that need to be addressed in paired image steganography tasks and, through specific constraint mechanisms and optimization strategies, enables the diffusion model to effectively handle paired data. This enhances the quality of the generated stego-images and resolves issues such as image clarity. Finally, on public datasets like CelebA, the proposed model is compared with existing generation model-based image steganography techniques, analyzing its implementation effects and performance parameters. Experimental results indicate that, compared to current technologies, the model framework proposed in this study not only improves image quality but also achieves significant enhancements in multiple performance metrics, including the imperceptibility and anti-detection capabilities of the images. Specifically, the PSNR of its stego-images reaches 93.14dB, and the extracted images’ PSNR reaches 91.23dB, an approximate improvement of 30% over existing technologies; the attack success rate is reduced to 2.4x10-38. These experimental outcomes validate the efficacy and superiority of the method in image steganography tasks.