应用近红外光谱分析技术预测小麦肉鸭代谢能的研究

分类： 生物学 >> 动物学 提交时间： 2018-12-24 合作期刊: 《动物营养学报》

于梦超 常雅琦 赵华 陈小玲 田刚 刘光芒 蔡景义 贾刚

摘要： 本试验旨在实测不同来源小麦的肉鸭表观代谢能（AME），并利用近红外光谱分析技术（NIRS）构建其预测模型。选用1周龄的樱桃谷肉鸭410只，随机分为41个处理，每个处理5个重复，每个重复2只肉鸭，各处理肉鸭分别饲喂玉米-豆粕型基础饲粮和40种小麦替代饲粮（含20%小麦）。用套算法计算小麦的AME，然后利用NIRS建立小麦AME的预测模型。结果表明，不同来源小麦的肉鸭AME为11.03～14.34 MJ/kg，变异系数为5.58%；小麦AME与粗纤维（CF）、中性洗涤纤维（NDF）、酸性洗涤纤维（ADF）呈极显著负相关(P<0.01)，与粗脂肪（EE）呈极显著正相关(P<0.01）。小麦AME的预测模型的定标决定系数、定标标准差和交叉验证相对标准差分别为0.85、0.187 MJ/kg和1.70%；外部验证决定系数、外部验证相对标准差和外部验证相对分析误差分别为0.89、1.46%和3.23%。由此可见，不同来源小麦肉鸭AME和化学成分含量存在差异，其AME的变异与其化学成分相关，应用NIRS预测小麦的肉鸭AME的结果“良好”。

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