分类: 物理学 >> 核物理学 提交时间: 2023-09-04 合作期刊: 《核技术》
摘要: β衰变寿命是原子核的基本物理性质之一,在原子核物理与核天体物理中都起着重要作用。本文利用贝叶斯神经网络(Bayesian Neural Network,BNN)方法预测原子核的β衰变寿命及其不确定性。研究发现,在神经网络输入层引入β衰变能以及与原子核对效应相关的物理量,并采用β衰变寿命的对数作为网络输出,可以显著提高学习精度。对于寿命小于1 s的原子核,其预言精度约为0.2个数量级,取得了与BNN方法学习β衰变寿命的实验值和理论值的对数之差相当的精度。当外推至未知核区,其预言的β衰变寿命在误差范围内与其他理论模型的结果符合较好,尤其是对于Z≳50的原子核。
分类: 医学、药学 >> 临床医学 提交时间: 2018-10-26 合作期刊: 《协和医学杂志》
摘要: 目的:本研究旨在探讨应用“标准化甲状腺结节超声培训-考核系统”的短期教学效果。方法:前瞻性纳入2017年12月在北京协和医院超声科培训的学员12人,首先利用“标准化甲状腺结节超声培训-考核系统”的“考核系统”部分对12名学员进行考核, 考察内容为甲状腺结节的超声特征识别和恶性风险分级,系统自动记录得分情况。随即利用该系统的培训部分进行相应的培训,培训后12小时及1个月,再次利用该系统对所有学员进行考核,系统自动记录得分情况。比较培训前后得分差异。结果:本研究中学员在接受“甲状腺结节超声培训”12小时及1个月后,甲状腺结节读图成绩均显著提高(80.7±7.3分 vs 69.9±4.0分,P0.05)。结论:“标准化甲状腺结节超声培训-考核系统”可以在短期内提高学员甲状腺结节超声诊断能力,为提高甲状腺结节的超声诊断水平及推动甲状腺结节超声诊断的规范化进程提供教学新思路。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】构建人才知识结构的自动抽取方法。【方法】基于网络信息采集技术、网页分析以及文本分词、语义网相关技术, 构建基于网络环境的人才知识结构的自动抽取系统。【结果】实验验证了该系统的有用性, 系统识别课程的整体准确率在95%以上, 对半结构化文件, 召回率在95%以上; 对非结构化文件, 部分文件召回率低于90%。【局限】课程识别的召回率受到词典库内容的制约。【结论】本方法能为人才知识结构研究提供有用的工具, 符合构建人才知识结构的基本要求。