分类： 环境科学技术及资源科学技术 >> 环境科学技术基础学科 提交时间： 2020-11-19 合作期刊: 《干旱区地理》
摘要： 提高干旱预测精度能为流域干旱应对及风险防范提供可靠数据支撑，构建比选合适的干 旱模型是当前研究的热点。研究以4个时间尺度（3、6、9、12月）标准化降水指数（SPI）为表征指标，利用小波神经网络（WNN）、支持向量回归（SVR）、随机森林（RF）三种机器学习算法分别构建了海河北系干旱预测模型，利用Kendall、K-S、MAE 三种检验方法判定模型表现及其稳定性。研究表明：（1）WNN、SVR模型呈现结果在不同时间尺度SPI 存在差异，WNN最适合12个月尺度SPI 干旱预测；SVR最适合6个月尺度SPI 干旱预测。（2）对3、12个月尺度SPI，RF预测性能最优（Kendall＞0.898，MAE＜0.05）；对6、9个月尺度SPI，SVR预测性能最优（Kendall＞0.95，MAE＜0.04）。（3）模型预测性能稳定性存在区别，RF预测稳定性最高，其次为SVR。（4）构建的三种模型表现异同主要是因为SVR转为凸优化问题解决了WNN易陷入局部最优解的不足，从而提高了模型预测性能，RF集成多样化回归树，降低了弱学习器的负面影响，提高了模型预测准确率及稳定性，同时，RF处理包含噪声的降水数据的能力更强。
分类： 生物学 >> 植物学 >> 应用植物学 提交时间： 2018-07-23 合作期刊: 《广西植物》
摘要： 化学计量内稳性是生态化学计量学研究的核心概念之一，它指生物在面对外界变化的时候保持自身化学组成相对稳定的能力，其反映了生物对周围环境变化作出的生理和生化响应与适应。根据土壤和 植物的 N、P 等元素含量的测定，可估算出植物的内稳性指数（H）。 通常植物的化学计量内稳性要弱于动 物，且内稳性变化幅度较大。化学计量内稳性是维持生态系统结构、功能和稳定性的重要机制，内稳性高 的物种具有较高的优势度和生物量稳定性, 内稳性高的生态系统则具有较高的生产力和稳定性，因此，内 稳性被认为是衡量物种竞争力的一个重要指标。通过研究植物生态化学计量内稳性，有助于深入了解植物对环境的适应策略和生态适应性，以及植物化学计量内稳性与生态系统功能的关系。但是目前关于植物生态化学计量内稳性的研究较少。已有的研究表明：不同物种或功能群由于其生长策略不同而具有不同的生态化学计量内稳性特征；同一物种的不同器官、不同生长阶段以及不同元素的内稳性存在较大的差异。该 文对植物生态化学计量内稳性概念、内稳性指数 H 的测算方法，不同植物物种或功能群、不同器官、不同 生长阶段内稳性特征，以及植物内稳性与生态系统结构、功能和稳定性的关系等方面进行了综述，结合现已开展的工作，对有待进一步拓展的相关植物生态化学计量内稳性研究领域进行了展望，以期为促进国内 相关研究工作的开展提供参考。
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