分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-07-09 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 如何有效利用多核提供的丰富晶体管资源对串行程序的执行进行加速是当前研究中的热点问题。线程级推测技术(thread-level speculation,TLS)旨在充分利用多核资源,最大化地开发出串行代码中存在的潜在并行性。目前TLS技术已经在多种串行应用的并行化工作中得到有效利用,但嵌入式应用程序仍未在推测并行化方面进行有效的分析。因此,本文选取了8个具有代表性的嵌入式应用,对其在循环级推测并行化中的性能提升潜力和运行时特征(数据依赖、线程粒度和并行覆盖率)进行探讨。实验结果表明:a)利用线程级推测并行化嵌入式应用的加速效果优于指令级并行技术,实验中的最大加速比达到了13.29;b)在嵌入式应用领域,该技术可以有效利用4到8核的计算资源。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 随着全球老龄化人口增长,老年人的日常行为监管和护理也成为极具挑战性的社会问题。为了应对这种不断增长的社会需求,提出了一种由数据和知识共同驱动、使用概率软逻辑(Probabilistic Soft Logic)和多层次分析对老年人的日常活动进行建模的方法,来解决老年人护理中的活动识别问题。实验表明,该方法在活动识别和异常活动检测上,比隐马尔可夫模型能产生更高的精度,并且,该方法比非层次识别方法具有更快的响应速度。