分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-01-03 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对已有安全帽佩戴检测算法对部分遮挡、尺寸不一和小目标存在检测难度大，准确率低的问题，提出了基于改进的Faster RCNN和多部件结合的安全帽佩戴检测方法。在原始Faster RCNN上运用多尺度训练和增加锚点数量增强网络检测不同尺寸目标的鲁棒性，并引入防止正负样本不均衡的在线困难样本挖掘策略，然后对检测出的佩戴安全帽工人和安全帽等采用多部件结合方法剔除误检目标。实验表明，相比于原始Faster RCNN，检测准确率提高了7%，对环境的适应性更强。
分类： 医学、药学 >> 基础医学 提交时间： 2018-06-15 合作期刊: 《南方医科大学学报》
摘要： 目的:男性不育症患者精液细菌感染对精液参数的影响和耐药分析。方法收集2016年4月~2017年4月在本院就诊的74376例男性不育患者的精液标本，按照细菌培养结果分为感染组和非感染组，比较两组不育症类型和精液参数的差异。对检出菌的种类进行统计，及药敏结果进行分析。结果精液细菌感染阳性率为1.38%，其中精液正常组阳性率为1.41%，弱精症组感染阳性率为1.55%，少精症感染阳性率为1.18%，少弱精症感染阳性率为1.57%，无精症感染阳性率为0.17%，无精症组阳性率低于其他组；细菌感染主要影响精子活力（P<0.05）、精子密度和前向精子比例（P<0.01）；细菌感染主要种类为：大肠埃希菌占63.59%，肺炎克雷伯菌肺炎亚种占19.80%和奇异变形杆菌占13.22%；药敏结果显示大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌肺炎亚种、克氏柠檬酸杆菌对阿莫西林明显耐药，铜绿假单胞菌对复方新诺明、氨苄西林/舒巴坦明显耐药，金黄色葡萄球菌对青霉素明显耐药。结论不育患者精液细菌感染率较低，细菌感染对精子参与受精过程影响较大，可引起精子活力降低，密度减少。感染的细菌种类中大肠杆菌所占比例最高；除金黄色葡萄球菌之外，其他菌种对亚胺培南，美洛培南类药物敏感。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-20 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对图像标注和Attention机制结合过程中特征选择不充分和预测过程中对空间特征权重比例不足问题，提出了一种结合空间特征的注意力图像标注方法。首先通过卷积神经网络得到图像特征，特征区域与文本标注序列匹配；然后通过Attention机制给标注词汇加权，结合空间特征提取损失函数得到基于空间特征注意力的图像标注；最后分别在Flickr30k和COCO两个数据集上进行验证，通过可视化显示该模型如何自动学习显著区域并生成相应的词汇输出序列。实验结果表明，该方法能较好地提取注意力区域并给出标注，与其他模型对比能够得到更好的标注结果。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-04-17 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 将协同表示方法应用于步态识别中可以解决稀疏表示方法计算耗时的问题，但提取步态特征采用的GEI算法没有考虑步态内部轮廓边界信息，导致识别率不高。针对此问题，提出使用融合Hog和GEI算法的方法提取步态特征，在此基础上使用协同表示的方法训练，再通过计算测试样本的最小重构误差进行分类。实验结果表明，该方法在单一视角下步态识别准确率平均提高了1.315%，以及跨视角下步态识别准确率平均提高了6.51%，说明本方法是可行的。
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