分类： 地球科学 >> 地理学 提交时间： 2023-12-16 合作期刊: 《干旱区研究》
摘要： 了解沉水植物群落物种多样性对于底泥氮磷营养水平的响应，可以明确两者之间的作用关系，对于研究 区域乃至类似地区湿地植被和环境的时空变化、生境修复、污染治理及规划管理等，都有直接的理论和实践意义。 本研究以银川平原湖泊和沟渠水域湿地为研究区，进行野外沉水植物群落调查，获取底泥环境养分。采用群落学 分类法筛选出三种典型沉水植物群落，对底泥进行了氮磷营养水平等级评价。采用结构方程模型分析典型沉水植 物群落物种多样性及底泥氮磷营养水平等级各组分间的作用关系。得到以下结论：（1）银川平原湖泊和沟渠水域 湿地常见沉水植物有8种。典型沉水植物群落为篦齿眼子菜（Potamogeton pectinatus）群落、穗状狐尾藻（Myriophyl⁃ lum spicatum）群落和菹草（Potamogeton crispus）群落。菹草群落物种组成多样性和物种贡献的复杂程度高，且物种 分布均匀，篦齿眼子菜群落物种呈现集群化或斑块化分布。（2）银川平原湖泊和沟渠水域湿地底泥氮磷营养水平共 存在三种等级（丰富、适量、贫乏），主要以适量和贫乏等级为主。（3）篦齿眼子菜群落和穗状狐尾藻群落主要生长分 布在贫乏和适度的底泥营养水平上，菹草群落主要生长分布在贫乏、适度和丰富的底泥营养水平上。（4）底泥氮磷 营养水平对三种典型沉水植物群落物种多样性具有显著正效应，能够促进群落多样性指数增高。三种典型沉水植 物群落多样性主要受到物种均匀度的影响。底泥氮磷营养水平主要受到P元素的影响。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-12-05 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】充分利用多源网络评估数据和 URL 异常特征数据, 研究提高钓鱼网站识别准确性的可行性方案。 【方法】采用 8 种机器学习技术, 对比研究网络评估数据与传统的 URL 异常特征数据在钓鱼网站识别中的性能, 并融合两类数据研究进一步提高钓鱼网站识别准确性的可行性方案。【结果】在钓鱼网站识别中, 相比于传统的 URL 异常特征, 利用网络评估数据可以取得更好的识别效果。融合两类数据对于提高识别准确性有一定帮助。 【局限】未考虑钓鱼网站与正常网站的数量存在严重的不均衡问题。【结论】充分利用多源网络评估数据和 URL 异常特征数据识别钓鱼网站的方法是比较合理和有效的, 对后续相关研究具有一定的借鉴意义。
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