分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2023-02-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： 玉米和大豆为同季旱粮作物，争地矛盾十分突出，同时掌握玉米和大豆两者的价格是必要的。 相较于现货，农产品期货价格具有价格发现功能。因此，玉米和大豆期货价格分析和预测对种植结构调整 和农户作物品种选择均具有重要意义。本研究首先分析了玉米和大豆期货价格的相关性，通过相关性计算 和格兰杰因果检验，发现玉米和大豆期货具有较强的正向相关性，且大豆期货价格是玉米期货价格的格兰杰 原因; 其次，基于长短时记忆（Long Short-Term Memory，LSTM） 模型对玉米和大豆期货价格进行预测，并 引入注意力机制（Attention） 对期货价格预测模型行优化。对比结果表明，与差分整合移动平均自回归模型 （Autoregressive Integrated Moving Average Model，ARIMA） 和支持向量回归模型（Support Vector Regression， SVR） 相比，LSTM模型在各项指标中均为更优，而与单一的LSTM模型相比，加入Attention机制的Atten⁃ tion-LSTM模型在各项指标中均更优。其中，玉米和大豆期货预测结果的平均绝对误差（Mean Absolute Er⁃ ror，MAE） 分别提升3.8%和3.3%，均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE） 分别提升0.6%和1.8%， 平均绝对百分误差（Mean Absolute Percentage Error，MAPE） 分别提升4.8%和2.9%，证明了Attention机制的 加入可以帮助模型提取有效信息，提升性能。最后，使用LSTM模型结合大豆期货历史价格共同预测玉米期 货价格，MAE提升了6.9%、RMSE提升了1.1%、MAPE提升了5.3%。试验结果表明，本研究使用Attention- LSTM模型对玉米和大豆期货价格进行预测，相较于通用预测模型，Attention-LSTM模型能够提高大豆和玉 米期货价格预测精度，且结合相关农产品期货价格数据，可以提升单个农产品期货模型的预测性能。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2023-02-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： 作物模型的研究涉及作物生长发育的复杂过程，空间上从分子到细胞、组织、器官、个体、群体 等不同尺度，时间尺度上可以从秒到年。基于不同的研究需求，切换作物模型尺度，可使得作物模型的适 用性更广泛灵活。其中，如何从群体尺度的作物模型转入个体尺度的作物模型是本研究的内容。本研究基 于四个玉米品种的两个处理（灌溉和雨养） 的已有的实验数据和基于这些数据的DSSAT系统的模拟数据， 校准功能结构模型GreenLab的参数，以计算结果一致为指标，探索不同空间尺度模型建立接口的方法，比 较不同模型的特点。结果表明，GreenLab模型可以复现DSSAT系统的模拟数据和实际测量数据，进一步可 以反演出各种器官之间生物量的分配并进行三维可视化展示。最后讨论了不同空间尺度模型结合的优势及 应用领域。
分类： 农、林、牧、渔 >> 农、林、牧、渔业科学其他学科 提交时间： 2023-02-17 合作期刊: 《智慧农业（中英文）》
摘要： 当前农业实体识别标注数据稀缺，部分公开的农业实体识别模型依赖手工特征，实体识别精度低。 虽然有的农业实体识别模型基于深度学习方法，实体识别效果有所提高，但是存在模型推理延迟高、参数 量大等问题。本研究提出了一种基于知识蒸馏的农业实体识别方法。首先，利用互联网的海量农业数据构 建农业知识图谱，在此基础上通过远程监督得到弱标注语料。其次，针对实体识别的特点，提出基于注意 力的BERT层融合模型（BERT-ALA），融合不同层次的语义特征; 结合双向长短期记忆网络（BiLSTM） 和 条件随机场CRF，得到BERT-ALA+BiLSTM+CRF模型作为教师模型。最后，用BiLSTM+CRF模型作为学生 模型蒸馏教师模型，保证模型预测耗时和参数量符合线上服务要求。在本研究构建的农业实体识别数据集 以及两个公开数据集上进行实验，结果显示，BERT-ALA+BiLSTM+CRF 模型的macro-F1 相对于基线模型 BERT+ BiLSTM+CRF平均提高1%。蒸馏得到的学生模型BiLSTM+CRF的macro-F1相对于原始数据训练的模 型平均提高3.3%，预测耗时降低了33%，存储空间降低98%。试验结果验证了基于注意力机制的BERT层融 合模型以及知识蒸馏在农业实体识别方面具有有效性。
分类： 心理学 >> 社会心理学 提交时间： 2018-09-07 合作期刊: 《心理学报》
摘要： 分别从特质依恋和状态依恋角度考察施助者的依恋安全在求助者面孔可信度与助人行为之间的调节作用。结果发现：(1)求助者面孔可信度影响助人行为, 面孔可信度高的求助者得到的助人行为显著多于面孔可信度低的求助者; (2)施助者的依恋安全调节求助者面孔可信度与助人行为之间的关系, 安全依恋能有效缓冲低面孔可信度带来助人行为下降的趋势。本研究结果表明依恋安全有助于提升社会安全感和促进亲社会行为, 因此应注重依恋安全的培养。
点击量
点击量
下载量
评论
