分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-01-03 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 为深入了解基于深度学习的单图像超分辨率重建(single image super-resolution，SISR)的发展，把握当前研究的热点和方向，针对现有基于深度学习的单图像超分辨率重建模型进行了梳理。首先介绍了相关深度学习算法；然后介绍了基于深度学习的模型以及评价指标，并通过实验对比分析现有模型的性能，其目的在于从本质上了解基于深度学习的单图像超分辨率重建模型的优势；最后对单图像超分辨率重建的关键问题进行了总结，并对未来的发展趋势进行了展望。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-01-03 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 为了能够及时了解Spark环境下经典聚类算法K-means的最新研究进展，把握K-means算法当前的研究热点和方向，针对K-means算法的初始中心点优化研究进行综述。首先介绍了内存计算框架Spark和K-means算法，并分析了K-means算法聚类不稳定性的成因和影响，其目的在于指出优化K-means算法的重要性。详细介绍了目前在Spark环境下优化K-means初始中心点的主要方法和最新研究现状，并展望了K-means初始中心点优化问题的未来研究方向。
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