分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-06-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对铁路电务设备故障频发、运行效率低且无有效故障预测方法等现实问题,提出一种基于K-均值—邻域近似条件熵与BP神经网络(KNE-BPNN)的电务设备故障预测模型。首先,采用基于K-均值聚类的样例约简算法约简设备故障决策表中的冗余样例;其次,运用邻域近似条件熵属性约简方法对样例约简后故障决策表中的非必要属性进行约简;最后,使用经过样例和属性约简后的样本集训练BP神经网络并进行模型预测,直到模型输出结果满足预设条件为止。实验结果表明KNE-BPNN故障预测模型的预测精度和泛化性能均满足电务设备管理的实际需求。
分类: 土木建筑工程 >> 土木建筑工程设计 提交时间: 2017-12-21 合作期刊: 《土木建筑工程信息技术》
摘要: 本文采用有限元软件MSC. Marc研究了低周期反复荷载作用下预制预应力混凝土框架节点的抗震性能,并将其分析结果与试验结果进行对比。结果表明:通过比较混凝土开裂情况、试件变形、钢绞线受力、滞回曲线、骨架曲线,MSC. Marc数值模拟结果与试验结果符合较好。验证了使用该种方法模拟节点受力特性具备可行性、可靠性。