分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2023-12-06 合作期刊: 《中国全科医学》
摘要： 背景 醛固酮瘤（APA）是原发性醛固酮增多症的常见类型。对于单侧肾上腺腺瘤者，虽然共识推荐血浆醛固酮与肾素比值（ARR）作为 APA 的筛查指标，由于缺乏统一的检测方法和诊断流程，ARR 切点值范围变化大。因此临床需要一种可靠、快捷的预测模型协助鉴别 APA。目的 探讨肾小球滤过率（GFR）与 APA 的相关性，基于此构建 APA 的列线图预测模型并验证。方法 收集 20122022 年石河子大学第一附属医院经肾上腺内分泌激素评估后行手术治疗病理回报为单侧肾上腺肿物患者 493 例，根据 APA 和肾上腺无功能腺瘤的诊断标准，最终纳入 APA 组155 例，无功能腺瘤合并原发性高血压组 113 例。收集患者的病史资料、生化资料等。按照 GFR 四分位数水平将患者分组，分析 GFR 与 APA 的相关性。通过多因素 Logistic 回归分析筛选 APA 的危险因素并构建列线图预测模型。采用受试者工作曲线（ROC）分析预测模型的区分度，一致性指数（C-index）评价模型的预测精准度，Hosmer-Lemeshow检测模型的拟合度，运用决策曲线与临床获益曲线评价模型的诊断效能。结果 按照 GFR 四分位数进行分组（Q1~Q4组），Q1 组： 107.4 mlmin-1（1.73 m2 ）-1（n=67），Q2 组：99.7~107.3 mlmin-1（1.73 m2 ）-1（n=67），Q3 组：88.6~99.6 mlmin-1（1.73 m2 ）-1（n=67），Q4 组： 88.5 mlmin-1（1.73 m2 ）-1（n=67），各组 APA 发生率分别为 47.8%（32/67）、53.7%（36/67）、58.2%（39/67）、71.6%（48/67）。Logistic 回归趋势性检验提示随着 GFR 水平降低，APA 患病风险呈趋势性升高（P160 mmHg（OR=5.209，95%CI=2.531~10.720）、高血压病程 59 个月（OR=4.326，95%CI=1.950~9.595）、血钾 13.42 ng/dL（OR=8.756，95%CI=4.320~17.749）为 APA 发生的独立危险因素（P<0.050）。根据多因素筛选的变量构建列线图预测模型，该模型 ROC 曲线下面积为 0.898（95%CI=0.859~0.936），以此建立的列线图预测模型 C-index为 0.898，模型有较好的预测精度。Hosmer-Lemeshow 检验显示该模型有较好的拟合度（2 =14.059，P=0.080）。预测概率阈值在 0.10~0.90 时该模型具有显著的预测效能。结论 随着 GFR 水平降低，APA 患病风险呈趋势性升高。基于收缩压、高血压病程、血钾、GFR 四分位分组、血醛固酮 5 种因素构建的 APA 预测模型具有较好的预测性、一致性和临床实用性，可帮助识别 APA，有助于临床决策。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-01-03 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对传统局部立体匹配算法在深度不连续区域误匹配率高的问题，提出一种基于自适应权重的遮挡信息立体匹配算法。首先，采用左右一致性检测算法检测参考图像与目标图像的遮挡区域；然后利用遮挡信息，在代价聚合阶段降低遮挡区域像素点所占权重，在视差优化阶段采用扫描线传播方式选择水平方向最近点填充遮挡区域的视差；最后，根据Middlebury数据集提供的标准视差图为视差结果计算误匹配率。实验结果表明，基于自适应权重的遮挡信息匹配算法相对于自适应权重算法误匹配率降低了16%，并解决了局部立体匹配算法在深度不连续区域误匹配率高的问题，提高了算法的匹配精确性。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-05-02 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对时效A*算法为了大幅减少算法时间，导致路径规划长度增加和路径锯齿过多的问题，提出一种改进的双向时效A*算法，该方法将从起点和终点同时运行时效A*算法寻找路径，并采用多近邻栅格距离计算方案；同时，根据不同环境地图对传统A*算法、时效A*算法和双向时效A*算法运行结果进行对比研究及分析；最后，制定算法时间、路径长度两个指标来评判算法的优劣。实验结果显示，双向时效A*算法相对于传统A*算法，算法时间最大减少76.8%，相对于时效A*算法，时间最大减少55.4%，并解决了时效A*算法规划路径距离增加、路径不够平滑的问题。
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