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  • MixSIAR和IsoSource模型对比分析天山北坡不同灌木的夏季水分来源

    分类: 生物学 >> 植物学 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《干旱区研究》

    摘要: 本研究旨在为量化植物水分来源选取模型时提供一定参考。结合氢氧稳定同位素技术量化植物水分来 源的常用方法主要有MixSIAR模型和IsoSource模型,不同模型的量化结果各不相同,存在差异,择优选取模型对减 少结果的不确定性具有重要意义。本文以天山北坡山前灌木带两种优势树种黑果栒子(Cotoneaster melanocarpus) 和异果小檗(Berberis heteropoda)为研究对象,分别于2019年和2021年79月测定了植物木质部水和潜在环境水源 的稳定氢氧同位素组成,运用MixSIAR和IsoSource模型分别量化植物水分来源,对比分析两种模型的计算结果,根 据均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和参数R 对模型量化结果进行评价。结果表明:(1)两种模型对植物 主要潜在水源的量化结果存在差异,造成差异的原因与两种模型的计算原理不同有关。(2)两模型量化得到植物主 要潜在水源一致的前提下,IsoSource模型量化的结果数值大于MixSIAR模型。(3)通过RMSE与参数R 的结果均表 明本研究中IsoSource模型对植物水源量化结果的准确性高于MixSIAR模型,可能与异果小檗和黑果栒子水源差异 较大有关,MixSIAR模型可能在量化植物水源相似度较高的情况精确度更高。

  • 柴达木盆地夏季暴雨灾害风险区划及其影响

    分类: 地球科学 >> 地理学 提交时间: 2021-06-13 合作期刊: 《干旱区研究》

    摘要: 基于1961—2018年柴达木盆地10个气象台站观测资料,分析了柴达木盆地极端强降水量、强降水日数的时空演变特征,定量化分析了柴达木盆地不同量级暴雨灾害的影响程度,结果表明:(1)1961—2018年柴达木盆地夏季(6—8月)降水呈增多趋势,增幅为7.5 mm·(10a)-1,极端强降水次数亦呈增多趋势,增幅为2次·(10a)-1,尤其是近10 a来,夏季极端强降水次数增多尤为明显,年平均强降水次数为17次,与1981—2010年平均值相比偏多6次。(2)柴达木盆地因强降水诱发的暴雨灾害次数总体呈增多趋势,增幅为2.5次·(10a)-1,进入21世纪以来增加尤为明显,都兰、乌兰、天峻及德令哈是暴雨灾害出现次数最多的地区。(3)暴雨灾害风险区划结果:夏季柴达木盆地天峻县(舟群乡、快尔玛乡、木里镇、新源镇、江河镇)为极端强降水诱发的暴雨灾害高风险区;德令哈(蓄集乡、尕海镇)、乌兰县(铜普镇、柯柯镇及茶卡镇)、都兰县(香加乡、热水乡、沟里乡、香日德镇、夏日哈镇、察汗乌苏镇)为暴雨灾害较高风险区,针对暴雨灾害风险级别和影响范围,定量化分析了柴达木盆地暴雨灾害对GDP、人口、土地利用类型的影响程度。

  • 基于多蚁群同步优化的多真值发现算法

    分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-11-29 合作期刊: 《计算机应用研究》

    摘要: 为提高在多真值场景下真值发现的准确性,提出一种多蚁群同步优化的多真值发现算法(multi-ant colonies synchronization optimization based multi-truth discovery algorithm,MAC-SO-MTD)。以最大化各数据源提供的观测值集合与该对象真值集合之间相似度的加权和为目标,将多真值发现问题建模为求解子集问题,在此基础上设计蚁群算法进行求解:根据对象个数设置相应的蚁群,构造子集问题的有向图,利用路径概率转移公式进行同步搜索真值;将信息素更新分为本次迭代最优更新和本次迭代不更新,提高了算法的收敛速度。最后,通过算法复杂度分析和在真实数据集上的实验验证了该算法的优越性。

  • 基于潜在标签挖掘和细粒度偏好的个性化标签推荐

    分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-11-29 合作期刊: 《计算机应用研究》

    摘要: 为进一步提高个性化标签推荐性能,针对标签数据的稀疏性以及传统方法忽略隐藏在用户和项目上下文中潜在标签的缺陷,提出一种基于潜在标签挖掘和细粒度偏好的个性化标签推荐方法。首先,提出利用用户和项目的上下文信息从大量未观测标签中挖掘用户可能感兴趣的少量潜在标签,将标签重新划分为正类标签、潜在标签和负类标签三类,进而构建对标签的细粒度偏好关系,在缓解标签稀疏性的同时,提高对标签偏好关系的表达能力;然后,基于贝叶斯个性化排序优化框架对细粒度偏好关系进行建模,并结合成对交互张量分解对偏好值进行预测,构建细粒度的个性化标签推荐模型并提出优化算法。对比实验表明,提出的方法在保证较快收敛速度的前提下,有效地提高了个性化标签的推荐准确性。

  • 酶法糖基化合成一种新型补骨脂定葡萄糖苷

    分类: 医学、药学 >> 基础医学 提交时间: 2018-01-25 合作期刊: 《南方医科大学学报》

    摘要: Objective To modify the structure of psoralidin using in vitro enzymatic glycosylation to improve its water solubilityand stability. Methods A new psoralidin glucoside (1) was obtained by enzymatic glycosylation using a UDP-glycosyltransferase. The chemical structure of compound 1 was elucidated by HR-ESI-MS and nuclear magnetic resonance(NMR) analysis. The high-performance liquid chromatography (HPLC) peaks were integrated and sample solution concentrations were calculated. MTT assay was used to detect the cytotoxicity of the compounds against 3 cancer cell lines in vitro. Results Based on the spectroscopic data, the new psoralidin glucoside was identified as psoralidin-6',7-di-O glucopyranoside (1), whose water solubility was 32.6-fold higher than that of the substrate. Analyses of pH and temperature stability demonstrated that compound 1 was more stable than psoralidin at pH 8.8 and at high temperatures. Only psoralidin exhibited a moderate cytotoxicity against 3 human cancer cell lines. Conclusion In vitro enzymatic glycosylation is a powerful approach for structural modification and improving water solubility and stability of compounds.

  • 新木脂素的酶法糖基化及抗肿瘤活性

    分类: 医学、药学 >> 基础医学 提交时间: 2017-12-07 合作期刊: 《南方医科大学学报》

    摘要: 目的 以厚朴酚与和厚朴酚为底物,进行酶法糖基化修饰以及检测其抗肿瘤活性,提高新木脂素类化合物(厚朴酚与和厚朴酚)的水溶性和生物活性。方法 利用来源于Bacillus的糖基转移酶(YjiC),通过酶法糖基化制备厚朴酚与和厚朴酚糖基化产物;经高效液相色谱(HPLC)、液相串联质谱(LC-MS)、核磁共振(NMR)检测分析鉴定其结构;通过MTT法检测药物对多种肿瘤细胞的增殖抑制效应。结果 利用酶法糖基化反应制备了2个新木脂素(厚朴酚与和厚朴酚)糖基化产物,并显著提高了其水溶性;糖基化产物分别鉴定为magnolol-2-O- β-D-glucopyranoside(1)和 honokiol-4'-O-β-D-glucopyranoside(2);MTT结果显示,厚朴酚与和厚朴酚及其糖基化产物对4种肿瘤细胞均表现出较强的抑制细胞增殖的作用,且呈现浓度依赖性,其IC 50 范围为9.41~111.21 µmol/L。结论 厚朴酚与和厚朴酚糖基化产物显著提高水溶性以及增加了药物对SMMC7721细胞的敏感性,并具有良好的应用前景。

  • 基于突发主题词和凝聚式层次聚类的微博突发事件检测研究

    分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》

    摘要: 【目的】实时、准确、高效地检测出海量微博中的突发事件, 为舆情应急管理提供重要的决策信息支持。【方法】引入参照时间窗机制, 设计词频、文档频率、话题标签(Hashtag)、词频增长率4 类特征的选择与计算方法, 基于动态阈值实现对突发主题词的抽取。在此基础上, 将微博文本表示为突发主题词的特征向量, 使用凝聚式层次聚类算法实现了突发事件的检测。【结果】将实验结果结合实例进行分析, 突发事件检测达到80%的准确率, 验证该方法的可行性和有效性。【局限】由于语料数据和研究范围的限制, 还未实现对所检测突发事件的自动描述, 对网民情感、事件间语义关系等要素的分析及考量也存在一定欠缺。【结论】本研究突破以往相关研究中文本内容质量、文本形式、突发特征抽取结果的局限, 提升微博突发事件检测的效率。