分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要: [目的/意义] 科研范式转变及科技创新需要专利信息服务,专利信息服务需要支持科研管理,基于此梳理国内高校专利信息服务现状,探索其支持科研管理路径。[方法/过程] 运用问卷调查、文献调研、内容分析的方法,剖析国内高校专利信息服务对科研管理所提供的支持情况。[结果/结论] 目前高校存在专利数据管理被忽视、专利管理体系不健全、专利信息促进转移转化平台缺失的问题,建议从以下路径改进:发挥相关部门职能作用,创建本校专属专利库、完善专利管理体系,建设转移转化平台。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2020-09-28 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 针对使用传统的模型并行方法加速卷积神经网络训练容易出现设备利用率不高的问题,提出了通过软件流水线方式加速卷积神经网络的方法PipeCNN。首先研究了卷积神经网络中的前向传播与反向传播算法,分析了训练过程中的数据相关性,然后基于软件流水线改进了卷积神经网络的训练过程,提出了两种可行的参数更新方式,最后使用循环队列来实现网络中层与层之间的消息通信,并提出任务分配算法来划分软件流水线中的工作段。实验结果显示,这种方法在保证模型准确性的前提下,可以取得良好的加速比以及设备利用率,表明了使用软件流水线可以有效解决模型并行中设备利用率不高的问题,提高了卷积神经网络的训练速度。
分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2019-12-19
摘要: 人名是重要个人信息, 可以影响个体的人际信任、择偶决策等心理与行为。叠音人名是我国特有的人名形式, 它具有独特的人名特征, 但少有研究者考查其心理特征。此外, 人际信任的理论模型在情绪与认知因素的作用上存在争议, 主要分歧为情绪是否独立影响人际信任。本研究通过两个研究(4个实验)探讨叠音人名的婴儿图式效应及其对人际信任的作用机制。研究1通过实验1和实验2考查叠音人名的婴儿图式效应: 实验1采用特质推断指标, 结果表明个体觉得叠音人名的主人更像婴儿; 实验2采用反应类别指标, 结果表明叠音人名产生了更强烈的积极情绪。研究2通过实验3和实验4探讨叠音人名对人际信任的作用机制: 实验3表明叠音人名不影响人际信任, 实验4表明叠音人名对人际信任的作用受结果反馈类型的影响。上述结果表明叠音人名可以引发婴儿图式效应, 叠音人名与结果反馈类型共同影响人际信任。本研究支持情绪渗透模型, 不支持情绪信息模型。
分类: 地球科学 >> 地球科学其他学科 提交时间: 2019-09-11 合作期刊: 《干旱区地理》
摘要: 利用极值Ⅰ型分布和WeiBull分布研究了新疆阿勒泰闹海风区冬季风的极值分布、平均风速概率分布、引发风吹雪的风时数。利用极值、平均概率分布面域、风吹雪时数来量化风吹雪的强度,并将计算得出的风吹雪防治工程设计量级,纳入风吹雪影响区域内的公路设计中。结果表明:通过WeiBull分布的平均风速和风吹雪有效时间分布来计算防雪工程量级是一种公路风吹雪防治工程的计算方法,防雪工程的设计并没有明确的以再现期为指标的设计量级,仅存在防治灾害的量级。
分类: 生物学 >> 动物学 提交时间: 2017-10-23 合作期刊: 《动物营养学报》
摘要: 反刍动物瘤胃内栖息着庞大和复杂的微生物群体,这些微生物与宿主的消化吸收、营养代谢和免疫功能息息相关,宿主及其微生物共同组成了一个“超级生物体”。由于绝大部分瘤胃微生物不可培养,因此以厌氧培养为基础的传统研究方法存在明显的弊端。宏基因组学通过高通量的测序方法,能够全面展示微生物多样性,准确发现新的功能基因。此外,宏基因组学揭示了宿主基因和微生物组之间的互作关系。随着组学技术的不断发展,宏基因组学在瘤胃微生物组研究方面具有广阔的应用前景。
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间: 2017-10-11 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要: 【目的】基于“信念–愿望–意图”(BDI)模型分析网民在突发事件网络舆情中行为决策的动因和发展规律, 引导网民情绪, 建立复杂网络情境下可推理、可预测的应急响应计算模型。【方法】基于“信念–愿望–意图”模型建立起网络舆情演变过程中各类主体(网民、政府、媒体)的多Agent 交互模型, 对网民的心智状态的转换过程建模仿真, 从而揭示网络舆情演变的内在动因, 支持应急响应策略的科学制定。本文以突发事件网络舆情中网民情感倾向性为核心, 面向网民、政府、媒体的交互, 设计BDI-Agent 概念模型, 包括Agent 语境和推理规则设计; 在此基础上设计实证模型, 包括Agent 属性、推理规则和交互规则设计, 并结合实际案例进行验证。【结果】结合典型突发事件网络舆情案例进行实证研究, 验证本文提出的多Agent 模型的科学性。【局限】该模型需要更多同类事件的对比和优化。【结论】可以基于BDI 模型将复杂的网络舆情映射为一个可以规约推理的计算模型, 并为突发事件网络舆情演变趋势的预测和应急策略的制定提供一套可参考的实证模型。