分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-11-29 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对群智感知网络数据融合传输过程中隐私泄露、信息不完整、数据窜改等安全问题，提出了一种基于分布式压缩感知和散列函数的数据融合隐私保护算法。首先，采用分布式压缩感知方法对感知数据进行稀疏观测，去除冗余数据；其次，利用单向散列函数求取感知数据观测值的散列值，将其和不受限的伪装数据一起填充到感知数据观测值中，达到隐藏真实感知数据的目的；最后，在汇聚节点提取伪装数据之后，再次获取感知数据的散列值并验证数据的完整性。仿真结果表明，该算法兼顾了数据的机密性和完整性保护，同时大大降低了通信开销，在实际应用中具有很强的适用性和可扩展性。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-04-12 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对目前的D2D多播内容分发机制因冗余传输过高而导致簇头节点能量效率以及系统频谱效率低的问题，提出了一种基于用户需求感知的D2D视频分发机制。通过对用户视频服务请求进行预测，在为服务请求用户分发视频的同时将视频推送给潜在服务用户。首先，根据用户的兴趣、视频的流行度以及用户设备的剩余能量等估算出潜在服务用户接受视频推送的意愿；其次，提出视频分发服务效用值度量来衡量视频分发服务的价值，并对最优化簇头能量效率问题进行建模；最后，提出最优化簇头能量效率的D2D视频分发机制。实验结果表明所提出的D2D视频分发机制相较于传统分发机制其簇头的能量效率及系统吞吐量有着明显的优势。
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