分类: 材料科学 >> 材料科学(综合) 提交时间: 2023-03-19 合作期刊: 《金属学报》
摘要: 研究了HR3C钢不同运行态过热器管样晶界碳化物M23C6相参量(面积分数ϕM23C6和等效宽度W)的变化与脆化的关系. 利用ASTM E112 规范奥氏体钢晶粒度评级卡片测算出各级别晶粒度(GL)对应的二维图像晶界总周长(Lgb), 并拟合出两者的关系Lgb(GL); 利用各管样的扫描电镜二次电子(SEM-SE)像, 得到了对应的ϕM23C6及W, 从而建立了W与GL和ϕM23C6的关系(W(GL, ϕM23C6)); 再结合Charpy 冲击实验, 获得了冲击值(aKV)与W的关系(aKV (W)); 此外, 利用纳米压痕仪测定了晶界的弹性模量(Er). 结果表明, 所有管样冲击断口均呈沿晶断裂形貌; 当ϕM23C6一定时, GL越小, W越大, 其Er也越大, 对应的aKV越小,即晶界脆化倾向越大. 揭示了晶界M23C6片等效宽度的增大(粗化)导致脆化的实质.
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2019-01-03 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 为提升用户服务质量,各类边缘集群部署于用户周围,在成为云数据中心重要补充的同时,也因其与用户不断交互而产生大量用户数据。为了降低因处理这些跨域大数据带来的作业完成时延,首先提出了以最小化系列跨域作业平均完成时间为优化目标的在线随机调度算法ranTA。ranTA基于跨域资源的异构性在线地计算出各计算任务调度至不同位置的偏好,并以此偏好作为概率调度每个计算任务;更进一步,为了避免将“热点”数据积压在边缘集群造成性能瓶颈,提出基于ranTA的捎带式数据重分布机制ranTA-data,其将部分数据随任务执行留存至云数据中心。ranTA-data不仅优化了当前作业的完成时间,也能证明在该机制下系列作业的平均完成时间以大概率汇聚于最优解附近。大规模仿真实验表明,所提出的在线随机化算法与数据重部署机制相比传统方法平均降低系列作业完成时间近30%。