Current Location:home > Browse

Submitted Date

Institution

Your conditions: 2019-01-28(69)

1. chinaXiv:201901.00141 [pdf]

多级分解的Retinex低照度图像增强算法

王萍; 孙振明
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对现有算法对图像边缘细节增强不足及无法有效控制各尺度信息增强程度的问题,提出了多级分解的Retinex低照度图像增强算法。该算法在Retinex分解模型和双边滤波的基础上,通过设置不同的滤波参数,获取表征图像不同尺度信息的反射分量和照度分量;通过使用指数函数对分解得到的各级反射分量进行增强,能够有效提升图像边缘细节的表达能力;通过使用S型函数对最终的照度分量进行处理,能够在提升低照度图像整体亮度的同时抑制高亮度区域;通过颜色恢复函数对增强图像进行后处理,进一步避免色彩偏差和失真的问题。实验结果表明,新算法能够改善低照度图像的视觉质量,在清晰度、信息熵、对比度等指标方面都有所提升。

submitted time 2019-01-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits430Downloads166 Comment 0

2. chinaXiv:201901.00150 [pdf]

基于深度聚类的开源软件漏洞检测方法

李元诚; 黄戎; 来风刚; 毛一凡; 蔡力军
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

近年来开源软件频频爆出高危漏洞,对企业信息系统安全造成巨大威胁。针对开源软件漏洞,提出一种基于深度聚类算法的软件源代码漏洞检测方法。该方法利用代码图模型构造开源软件代码属性图,遍历得到关键代码节点并提取出应用程序编程接口(API)序列,并将其嵌入向量空间,以关键代码为中心进行聚类,根据聚类结果计算每个函数的异常值,生成检测报告并匹配漏洞库,从而检测出源代码中的漏洞。实验结果表明,该方法能够定位开源软件中漏洞所在的关键代码段并检测出相应漏洞。

submitted time 2019-01-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits535Downloads180 Comment 0

3. chinaXiv:201901.00142 [pdf]

自适应滤波结合改进T-Snake模型的甲状腺超声图自动分割方法

周春瑜; 程显毅
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

本文提出一种基于T-Snake模型的甲状腺超声波图像分割的新方法。首先,结合基于窗口的各向异性扩散滤波方法与自适应加权中值滤波算法,有效的消除甲状腺超声波图像斑点噪声。其次,以传统T-Snake模型为基础,增加自适应的区域能量和膨胀力,对非连续边界与弱边界进行有效提取,实现甲状腺超声波图像的自动分割。最后,设定模型参数,使用临床数据进行实验,结果证明,应用本文方法得到的自动分割结果的平均相对差异度小于5%,平均相对重叠度大于91%,验证了本文方法的可行性。

submitted time 2019-01-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits399Downloads171 Comment 0

4. chinaXiv:201901.00208 [pdf]

基于激光雷达数据的行人检测

任科飞; 张利
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

在自动驾驶领域涉及的众多任务中,行人识别是必须可少的技术之一。针对基于图像数据的行人检测算法无法获得行人深度的问题,提出了基于激光雷达数据的行人检测算法。该算法结合传统的基于激光雷达数据的运动目标识别算法和基于深度学习的点云识别算法,可以在不依赖图像数据的条件下感知和检测行人,进而获取行人的准确三维位置,辅助自动驾驶的控制系统作出合理决策。该算法在KITTI三维目标检测任务数据集上进行性能测试,在中等难度测试达到33.37%的平均准确度,其表现领先于其他的基于激光雷达的算法,充分证明了该方法的有效性。

submitted time 2019-01-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits369Downloads165 Comment 0

5. chinaXiv:201901.00143 [pdf]

基于改进卷积神经网络的图像超分辨率算法研究

胡晓辉; 张建国
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对现有卷积神经网络图像超分辨率复原算法中的映射函数容易出现过学习、损失函数的收敛性不足等问题,通过结合现有的视觉识别算法和深度学习理论对其提出改进。首先将原有SRCNN网络层数从3层提高到13层,并提出一种自门控激活函数形式Swish,代替以往网络模型常用的Sigmoid、ReLU等激活函数,充分利用Swish函数的优势,有效避免了过拟合问题,更好的去学习利用低分辨率到高分辨率图像之间的映射关系指导图像重建。然后在传统的网络损失函数中引入Newton-Raphson迭代法的理论,进一步加快了收敛速度。最后通过实验证明了改进的卷积神经网络模型能够有效改善图像的清晰度,并在主观的视觉效果和客观的参数评价指标上有了进一步提高。

submitted time 2019-01-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits381Downloads170 Comment 0

6. chinaXiv:201901.00144 [pdf]

基于一种改进Inception的脱机手写汉字识别

陈站; 邱卫根; 张立臣
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

由于字形的复杂多变,脱机手写汉字的识别一直是模式识别的难题,深度卷积神经网络的发展为其提供了一种直接有效的解决方案。研究基于inceptions 结构神经网络的脱机手写汉字识别,提出了一种inception结构的改进方法,它具有结构更加简单、网络深度扩展更加容易、需要的训练参数量更少。该方法在数据集CISIA-HWDB1.1 上进行了实验验证,采用随机梯度下降优化算法,模型达到了96.95%的平均准确率。实验结果表明,使用改进的inception结构在图像分类上具有更好的鲁棒性,更容易扩展到其他应用领域。

submitted time 2019-01-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits375Downloads169 Comment 0

7. chinaXiv:201901.00145 [pdf]

利用神经网络的城区机载激光雷达点云分类算法

释小松; 程英蕾; 赵中阳
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

为了将神经网络应用于城区激光雷达点云数据分类,并且针对大规模点云数据训练过程中计算量大、耗时长的问题,改进原有Point-Net神经网络,加入了点云邻域特征的提取和分析,基于该神经网络提出了一种新的点云分类算法。通过网格化聚类和重采样压缩原始点云数据量,提取多尺度邻域点云数据,利用改进Point-Net完成对城区点云数据的分类,用不同地区数据验证本文分类算法。结果表明该算法分类效果良好,分类精度较高;数据训练过程中的计算量减少。因此,该算法能够对城区机载激光雷达数据实现有效分类。

submitted time 2019-01-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits347Downloads164 Comment 0

8. chinaXiv:201901.00146 [pdf]

面向骨骼受损类型判别的体素模板构建

陆丰威; 何坤金; 陈义仁
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对骨骼受损类型判断较为困难的问题,提出一种面向骨骼受损类型判别的体素模板构建方法,旨在快速指导医生进行判断。首先,在骨骼平均化点云模型的基础上构建最小包围盒,根据空间分辨率对包围盒进行划分,遍历判断后生成体素骨骼模板;然后,建立受损类型与体素模板之间的对应信息,生成受损类型库;最后,将目标骨骼映射到模板上,根据映射后模板上的受损体素区域指导医生判断出受损类型。实验结果表明,该方法能辅助医生直观、快速判断目标骨骼受损类型,有利于后期面向目标骨骼进行自动判别研究。

submitted time 2019-01-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits377Downloads156 Comment 0

9. chinaXiv:201901.00147 [pdf]

基于局部感受野扩张D-MobileNet模型的图像分类方法

王威; 邹婷; 王新
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对轻量级的深度神经网络MobileNet会减少分类准确率的问题,将空洞卷积核引入MobileNet模型中的某一卷积层中,提出一种基于局部感受野扩张的D-MobileNet模型。模型根据空洞卷积核所在位置的不同分为三种结构,在不增加参数数量的同时能够扩大该层卷积核的局部感受野,提高分类精度。实验在Caltech-101数据集、Caltech-256数据集以及图宾根大学动物分类数据库上进行,结果表明,D-MobileNet模型可获得比MobileNet更好的分类准确率,最多可以提高2%。

submitted time 2019-01-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits384Downloads174 Comment 0

10. chinaXiv:201901.00148 [pdf]

面向图文匹配任务的多层次图像特征融合算法

郝志峰; 李俊峰; 蔡瑞初; 温雯; 王丽娟; 黎伊婷
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

现有主流的利用预训练卷积神经网络提取图像特征的方法存在如下问题:仅使用单层预训练特征表征图像;预训练任务与实际研究任务不一致。使得现有图文匹配方法无法充分利用图像特征,极易受到噪声特征干扰。针对上述问题,使用了预训练网络中的多层特征,并提出了多层次图像特征融合算法。在图文匹配的学习目标指导下,利用多层感知机(Multi-Layer Perceptron)有监督地融合和降维多层次的预训练图像特征,生成融合图像特征,从而充分利用预训练特征,减少噪声干扰。实验结果表明,提出的融合算法可实现对预训练的图像特征更有效的利用,相比于使用单层次特征的方法能获得更好的图文匹配效果。

submitted time 2019-01-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits307Downloads148 Comment 0

1234567  Last  Go  [7 Pages/ 69 Totals]