分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2019-01-03 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 针对传统高光谱图像分类算法忽略空间特征这个问题，提出一种基于Gabor特征和决策融合的高光谱图像分类算法。首先，通过系数相关矩阵智能地对相邻和高相关光谱带进行分组; 接着，在PCA投影子空间中提取每组中的Gabor特征，以量化局部方向和尺度特征; 然后，结合保留非负矩阵分解的局部性以减少这些特征子空间的维度; 最后，对降维特征进行高斯混合模型分类，并使用对数分类池决策融合规则将分类结果合并。实验结果表明，所提算法优于传统和现有的共计8种先进的分类算法。
分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-10-11 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要： 车牌检测(license plate detection，LPD)是自动车牌识别中(automatic license plate recognition，ALPR)主要步骤，针对不同条件下车牌检测速度慢和检测精度低的问题，提出了一种改进改进自适应形态闭和开操作的车牌检测算法。该算法首先采用局部直方图对车牌图像均衡化处理，使用自适应形态闭操作对所有灰度化区域进行平滑处理，之后引入局部自适应阈值处理，能得到平滑图像和被分离的车牌，最后采用形态学开操作，将外部区域和车牌数连接部分分离。实验结果表明，所提方法的检测精度高于其他算法，同时，平均检测时间少于其他算法，适合不同条件下实时车牌检测。
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