分类： 图书馆学、情报学 >> 图书馆学 提交时间： 2023-08-26 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义]构建情报学领域核心作者研究兴趣相似性网络，研究该网络的社群结构与社群隶属问题。[方法/过程]在CSSCI数据库以中图分类号为检索条件，下载该学科1998-2015年所有的论文数据，通过普莱斯定律识别核心作者。将作者研究兴趣用词袋模型表示，并计算作者间研究兴趣的余弦相似性，进而构建核心作者研究兴趣相似性网络。在此基础上进行社群划分并识别各社群研究主题，计算作者对各社群的隶属度与模糊熵。[结果/结论]研究发现，当前我国情报学研究可分为信息组织与检索、文献计量与科学评价、竞争情报与知识管理、情报学学科整体研究4个领域，大部分作者研究并不局限于单个领域，竞争情报和文献计量领域界限明显，较少有作者将彼此作为次要隶属社群。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 分析探索式搜索的研究现状和发展趋势，以促进本研究领域的学术创新以及应用创新。[方法/过程] 利用文献综述法和对比分析法，从探索式搜索的概念研究、过程研究和理论研究3个方面介绍国内外探索式搜索的研究概况，并从研究内容、研究对象、研究方法、研究结论4个维度进行述评，包括探索式搜索影响因素、搜索结果优化以及探索式搜索系统构建研究，在此基础上对探索式搜索的研究趋势进行展望。[结果/结论] 在大数据环境下，探索式搜索将沿着多技术融合、跨设备搜索的方向发展。在研究方法上，结合定量和定性的混合研究方法成为主流；在研究内容上，多技术与跨设备的探索式搜索、探索式搜索的学习机理研究和协同探索式搜索是未来可行的、具有较大研究价值的热点选题。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 目前图书情报领域的知识计量研究因无法以知识单元为计量单位，始终停留在知识载体计量层面与知识属性计量层面。提出一种从引文内容分析视角实现知识内容计量的研究思路，这是一个值得探索的研究方向。[方法/过程] 在梳理不同领域的知识计量研究现状的基础上，总结图书情报领域开展知识计量研究的核心优势和关键问题，提出从引文内容分析视角开展知识计量研究的主要设想和实现路径，并展望了这一研究思路的创新应用和发展方向。[结果/结论] 从引文内容分析视角开展知识计量研究能够突破图书情报领域长久以来的研究瓶颈，并真正将知识的计量对象从知识载体深入到知识内容中，实现针对知识单元的数量、质量、价值和关系计量。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2023-04-01 合作期刊: 《图书情报工作》
摘要： [目的/意义] 梳理我国文献信息资源保障体系的演进过程、发展现状与发展面临的问题，为体系的完善与进一步发展提供建议。[方法/过程] 以91份我国文献信息资源保障相关政策文本为研究对象，首先采用文献计量法对政策文本发布数量的时序演化、执行机构的合作网络进行分析，其次采用内容分析法对政策内容进行编码，从文献信息价值链的角度对其演变趋势进行分析，最后采用案例分析法通过CALIS、CASHL及NSTL的建设过程印证保障体系的演化规律。[结果/结论] 我国文献信息资源保障体系的发展既具有实施过程的阶段性和执行机构的协作性这两方面的外部演化特征，又具有工作内容的丰富性这一内部演化特征。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】对已有专家检索与专家排名方法进行评述, 为后续研究提供理论基础。【文献范围】从Web of Science (WOS)、CNKI 等数据库中分别以“专家检索(Expert Retrieval)”、“专家排名(Expert Ranking)”、“排名融合(Ranking Fusion)”等为检索词搜集获得相关文献65 篇。【方法】针对专家检索覆盖面不足及专家特征计算量大两方面问题, 从专家检索评测和排名融合两个角度梳理并评析现有的研究进展。【结果】融合关系属性是目前专家检索方法的主流, 检索结果可信度研究主要依据用户满意度和文档可信度开展; 专家排名采用友邻推荐模型、PageRank、D-S 理论、社交网络与复杂网络分析等实现排名及排名融合, 融合结果总体优于基准排名。【局限】不同排名融合方法间的横向对比研究较少。【结论】相关研究可为构建信息融合视角下的专家会诊平台提供参考,具体体现在专家信息组织、专家遴选和专家意见融合环节。
分类： 图书馆学、情报学 >> 情报学 提交时间： 2017-11-08 合作期刊: 《数据分析与知识发现》
摘要： 【目的】对已有专家检索与专家排名方法进行评述, 为后续研究提供理论基础。【文献范围】从Web of Science (WOS)、CNKI 等数据库中分别以“专家检索(Expert Retrieval)”、“专家排名(Expert Ranking)”、“排名融合(Ranking Fusion)”等为检索词搜集获得相关文献65 篇。【方法】针对专家检索覆盖面不足及专家特征计算量大两方面问题, 从专家检索评测和排名融合两个角度梳理并评析现有的研究进展。【结果】融合关系属性是目前专家检索方法的主流, 检索结果可信度研究主要依据用户满意度和文档可信度开展; 专家排名采用友邻推荐模型、PageRank、D-S 理论、社交网络与复杂网络分析等实现排名及排名融合, 融合结果总体优于基准排名。【局限】不同排名融合方法间的横向对比研究较少。【结论】相关研究可为构建信息融合视角下的专家会诊平台提供参考,具体体现在专家信息组织、专家遴选和专家意见融合环节。
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