分类: 生物学 >> 植物学 >> 应用植物学 提交时间: 2018-10-26 合作期刊: 《广西植物》
摘要: 花部形态是马铃苣苔属属下划分和种间界定的关键性状,缺乏花器官的描述直接导致了一些存疑物种的存在。网叶马铃苣苔(Oreocharis rhytidophylla C. Y. Wu ex H. W. Li)自 1956 年最后被采集到并于 1983年发表,由于没有花的特征,在《中国植物志》 、《中国苦苣苔科植物》和“Flora of China”均存疑,但该种在随后的 60 余年间再无相关的采集记录。经过多年的跟踪调查,2017 年作者在其模式产地重新发现并采集了带花的凭证标本。根据已经采集到具花标本,我们确定这个种是个自然种,并基于新收集到的材料,补充描述了花的形态特征。网叶马铃苣苔的重新发现为探索其系统位置提供了重要的依据。
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间: 2018-04-19 合作期刊: 《计算机应用研究》
摘要: 为提高新能源汽车领域术语抽取准确率,面向新能源汽车专利文本提出一种领域术语抽取模型。传统的领域术语抽取方法过度依赖人工定义特征和领域知识,无法自动挖掘隐含特征,其识别性能过度依赖所选特征的质量。因此,从深度学习的角度出发,提出了一种基于Attention的双向长短时记忆网络(bidirectional long short-term memory,BLSTM)与条件随机场(conditional random fields,CRF)相结合的领域术语抽取模型(BLSTM_Attention_CRF模型),并使用基于词典与规则相结合的方法对结果进行校正,准确率可达到86%以上,该方法切实可行。