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您选择的条件: 黄贤英(4)

1. chinaXiv:201811.00142 [pdf]

融合兴趣的微博用户相似度计算研究

黄贤英; 阳安志; 刘小洋; 刘广峰
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对传统基于用户的博文内容和共同好友数在计算微博用户的相似度时存在潜在误差过大的问题,而基于用户多源背景信息的相似度计算模型,有计算复杂度高且忽略了用户的兴趣等问题,提出了一种结合用户兴趣和背景信息的综合相似度计算方法(BIBS)。首先从用户的标签中提取用户的兴趣,当用户的标签缺失时,通过对用户关注关系网络中的重要用户聚类来间接获取用户的兴趣点,以此计算用户的兴趣相似度;其次根据用户的性别、年龄和地点等背景属性计算用户的背景相似度,层次化的挖掘出最相似的用户;最后基于新浪微博的数据进行实验分析。结果表明,与基于多源信息相似度的微博用户推荐算法(MISUR)相比,该方法在用时更少的情况下,准确率、召回率和F值分别提高了8.1%、16.7%和13.6%,证明了提出的BIBS方法的有效性和准确性。

提交时间: 2018-11-29 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量48下载量30 评论 0

2. chinaXiv:201805.00475 [pdf]

结合用户兴趣度聚类的协同过滤推荐算法

黄贤英; 龙姝言; 谢晋
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对传统的协同过滤算法忽略了用户兴趣源于关键词以及数据稀疏的问题,提出了结合用户兴趣度聚类的协同过滤推荐算法。利用用户对项目的评分,并从项目属性中提取关键词,提出了一种新的RF-IIF (rating frequency- inverse item frequency)算法,根据目标用户对某关键词的评分频率和该关键词被所有用户的评分频率,得到用户对关键词的偏好,形成用户—关键词偏好矩阵,并在该矩阵基础上进行聚类。然后利用logistic函数得到用户对项目的兴趣度,明确用户爱好,在类簇中寻找目标用户的相似用户,提取邻居爱好的前N个物品对用户进行推荐。实验结果表明,算法准确率始终优于传统算法,对用户爱好判断较为准确,缓解了数据稀疏问题,有效提高了推荐的准确率和效率。

提交时间: 2018-05-24 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量205下载量127 评论 0

3. chinaXiv:201805.00363 [pdf]

基于意见领袖的微博生命周期预测模型研究

黄贤英; 杨林枫; 刘小洋; 高民东
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

为了有效研究社交网络中意见领袖在新浪微博传播所起的作用及微博的生命周期和传播模式,提出了一种OLB微博传播预测模型。首先通过爬取微博数据,进行数据分析;其次,拟合出与影响力有关的四个因素的数学表达式,并通过层次分析法给出权重计算方法;最后利用计算的影响力以及转发数与相关因素的关系构建出OLB模型,从而对意见领袖传播作用及微博生命周期进行实验预测分析。仿真结果表明,在微博信息传播中意见领袖影响力与其微博的传播作用成正比例关系,通过误差分析得到四组数据的平均误差值分别为1.0%、5.0%、2.4%及5.1%,提出的OLB模型对于预测微博传播模式合理、有效。

提交时间: 2018-05-18 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量170下载量113 评论 0

4. chinaXiv:201804.02382 [pdf]

基于传播能力差异的IWSR垃圾信息传播模型

冉茂洁; 刘超; 黄贤英; 刘小洋; 曹琼
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

为研究用户传播能力差异性对垃圾信息传播的影响,根据仓室建模思想,将传播网络中的人群划分为I(ignorant),W(weakly spreader),S(strongly spreader),R(removal)四个仓室并提出状态转换规则,运用微分动力系统理论建立一个具有传播能力差异的IWSR垃圾信息传播模型。通过计算模型的基本再生数,利用Hurwitz判据、Lyapunov稳定性定理和LaSalle不变性原理,得出垃圾信息传播平衡点的局部稳定和全局稳定条件。最后通过数值仿真与新浪微博真实数据集的对比实验证明所得结论的合理、有效性。

提交时间: 2018-04-24 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量193下载量131 评论 0

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