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您选择的条件: 黄宏程(5)

1. chinaXiv:201901.00159 [pdf]

LBSN协作式个性化链接预测算法

胡敏; 崔永胜; 黄宏程; 陈元会
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

在基于位置的社交网络中用户链接与位置链接之间具有一定的内在关联,而且不同的用户在社交网络中表现也存在差异。因此,对于以上问题提出一种协作式个性化链接预测算法。针对用户的个性化特征,采用核密度估计方式对用户在时间和空间维度建模,基于兴趣组对用户进行重叠社团划分,并通过社团、好友以及签到关系进行个性化用户链接预测。基于个性化用户链接预测结果,利用从社团重启的随机游走预测用户的个性化位置链接。协作式个性化链接预测算法通过用户链接预测和位置链接预测的迭代使得二者性能相互提升,实验结果表明,所提算法相比于现有算法具有更好的预测性能。

提交时间: 2019-01-28 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量47下载量28 评论 0

2. chinaXiv:201901.00046 [pdf]

多通道三维视觉指导运动想象脑电信号特征选择算法

胡敏; 王志强; 黄宏程; 李冲
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对基于三维视觉指导的运动想象脑机接口多通道冗余信息较多、分类准确率差的问题,提出了一种基于小波包分解(WPD—共空间滤波(CSP)—自适应差分进化(ADE)的模式脑电信号特征提取与选择分类方法。首先,对采集的多通道运动想象脑电信号进行WPD变化,划分出精细的子频带;然后,分别将WPD变换后的每个子空间作为CSP的输入,得到对应的特征向量;最后,使用ADE算法对特征向量进行选择,选择出用于分类的最佳特征子集。采用WPD-CSP-ADE模式进行特征提取与选择,较经典的WPD-CSP方法在分类正确率、特征个数方面有着更好的表现。同时,所提算法分类性能明显优于遗传算法、粒子群算法。实验结果表明,WPD-CSP-ADE方法能够有效地提高分类正确率,同时减少了用于分类的特征个数。

提交时间: 2019-01-03 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量63下载量41 评论 0

3. chinaXiv:201811.00136 [pdf]

基于分布式压缩感知和散列函数的数据融合隐私保护算法

寇兰; 刘宁; 黄宏程; 张艳
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对群智感知网络数据融合传输过程中隐私泄露、信息不完整、数据窜改等安全问题,提出了一种基于分布式压缩感知和散列函数的数据融合隐私保护算法。首先,采用分布式压缩感知方法对感知数据进行稀疏观测,去除冗余数据;其次,利用单向散列函数求取感知数据观测值的散列值,将其和不受限的伪装数据一起填充到感知数据观测值中,达到隐藏真实感知数据的目的;最后,在汇聚节点提取伪装数据之后,再次获取感知数据的散列值并验证数据的完整性。仿真结果表明,该算法兼顾了数据的机密性和完整性保护,同时大大降低了通信开销,在实际应用中具有很强的适用性和可扩展性。

提交时间: 2018-11-29 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量341下载量161 评论 0

4. chinaXiv:201805.00367 [pdf]

群智感知网络个性化位置隐私保护算法

胡敏; 张艳; 黄宏程
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

群智感知网络中现有隐私保护算法对所有位置采用相同的隐私保护策略,导致位置隐私或保护过度或保护不足,且获得的感知数据精度较低。针对这一问题,提出了一种满足用户个性化隐私安全需求的位置隐私保护算法。首先,根据用户的历史移动轨迹,挖掘用户对不同位置的访问时长、访问频率以及访问的规律性来预测位置对用户的社会属性;然后,结合位置的自然属性,预测用户—位置的敏感等级;最后,结合用户在不同的位置有不同的隐私安全需求的特点,设置动态的隐私判定方案,在每个位置选敏感度低的用户参与感知任务,以确保用户在隐私安全的前提下,贡献时空相关性精确高的感知数据。仿真结果表明,该算法在提高隐私保护水平的同时还提高了感知数据的精度。

提交时间: 2018-05-18 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量145下载量81 评论 0

5. chinaXiv:201804.01407 [pdf]

用户需求感知的D2D视频分发机制

寇兰; 刘彪; 黄宏程
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对目前的D2D多播内容分发机制因冗余传输过高而导致簇头节点能量效率以及系统频谱效率低的问题,提出了一种基于用户需求感知的D2D视频分发机制。通过对用户视频服务请求进行预测,在为服务请求用户分发视频的同时将视频推送给潜在服务用户。首先,根据用户的兴趣、视频的流行度以及用户设备的剩余能量等估算出潜在服务用户接受视频推送的意愿;其次,提出视频分发服务效用值度量来衡量视频分发服务的价值,并对最优化簇头能量效率问题进行建模;最后,提出最优化簇头能量效率的D2D视频分发机制。实验结果表明所提出的D2D视频分发机制相较于传统分发机制其簇头的能量效率及系统吞吐量有着明显的优势。

提交时间: 2018-04-12 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量131下载量87 评论 0

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