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1. chinaXiv:201901.00159 [pdf]

LBSN协作式个性化链接预测算法

胡敏; 崔永胜; 黄宏程; 陈元会
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

在基于位置的社交网络中用户链接与位置链接之间具有一定的内在关联,而且不同的用户在社交网络中表现也存在差异。因此,对于以上问题提出一种协作式个性化链接预测算法。针对用户的个性化特征,采用核密度估计方式对用户在时间和空间维度建模,基于兴趣组对用户进行重叠社团划分,并通过社团、好友以及签到关系进行个性化用户链接预测。基于个性化用户链接预测结果,利用从社团重启的随机游走预测用户的个性化位置链接。协作式个性化链接预测算法通过用户链接预测和位置链接预测的迭代使得二者性能相互提升,实验结果表明,所提算法相比于现有算法具有更好的预测性能。

提交时间: 2019-01-28 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量45下载量27 评论 0

2. chinaXiv:201901.00046 [pdf]

多通道三维视觉指导运动想象脑电信号特征选择算法

胡敏; 王志强; 黄宏程; 李冲
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对基于三维视觉指导的运动想象脑机接口多通道冗余信息较多、分类准确率差的问题,提出了一种基于小波包分解(WPD—共空间滤波(CSP)—自适应差分进化(ADE)的模式脑电信号特征提取与选择分类方法。首先,对采集的多通道运动想象脑电信号进行WPD变化,划分出精细的子频带;然后,分别将WPD变换后的每个子空间作为CSP的输入,得到对应的特征向量;最后,使用ADE算法对特征向量进行选择,选择出用于分类的最佳特征子集。采用WPD-CSP-ADE模式进行特征提取与选择,较经典的WPD-CSP方法在分类正确率、特征个数方面有着更好的表现。同时,所提算法分类性能明显优于遗传算法、粒子群算法。实验结果表明,WPD-CSP-ADE方法能够有效地提高分类正确率,同时减少了用于分类的特征个数。

提交时间: 2019-01-03 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量62下载量41 评论 0

3. chinaXiv:201805.00196 [pdf]

基于信息能量同传的异构小蜂窝网络能效优化

樊自甫; 李悦宁; 胡敏; 文陈陈
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

研究无线信息和能量协同传输(simultaneous wireless information and power transfer,SWIPT)异构小蜂窝网络的能效优化问题。保证小蜂窝用户和宏用户通信质量、小蜂窝用户能量采集和小蜂窝基站传输功率等约束下,为实现小蜂窝系统下行能效的最大化,对小蜂窝基站发射功率和小蜂窝用户端功率分流系数进行联合优化。该问题属于非凸优化问题,通过变量替换对原问题作等价转换,然后采用基于拉格朗日乘子的次梯度算法求解。计算机仿真结果表明,该联合优化算法简单有效。

提交时间: 2018-05-20 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量84下载量54 评论 0

4. chinaXiv:201805.00367 [pdf]

群智感知网络个性化位置隐私保护算法

胡敏; 张艳; 黄宏程
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

群智感知网络中现有隐私保护算法对所有位置采用相同的隐私保护策略,导致位置隐私或保护过度或保护不足,且获得的感知数据精度较低。针对这一问题,提出了一种满足用户个性化隐私安全需求的位置隐私保护算法。首先,根据用户的历史移动轨迹,挖掘用户对不同位置的访问时长、访问频率以及访问的规律性来预测位置对用户的社会属性;然后,结合位置的自然属性,预测用户—位置的敏感等级;最后,结合用户在不同的位置有不同的隐私安全需求的特点,设置动态的隐私判定方案,在每个位置选敏感度低的用户参与感知任务,以确保用户在隐私安全的前提下,贡献时空相关性精确高的感知数据。仿真结果表明,该算法在提高隐私保护水平的同时还提高了感知数据的精度。

提交时间: 2018-05-18 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量144下载量81 评论 0

5. chinaXiv:201804.02173 [pdf]

基于密度峰值优化的谱聚类算法

薛丽霞; 孙伟; 汪荣贵; 杨娟; 胡敏
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对经典谱聚类算法无法自适应确定聚类数目、以及在处理大数据量的聚类问题时效率不高的问题,提出了一种基于密度峰值优化的谱聚类算法。该方法首先计算数据对象的局部密度,以及每个数据对象与较其他数据对象的最小距离,并依据一定的规则自适应产生初始聚类中心,确定聚类数目;其次,使用Nyström抽样来降低特征分解的计算复杂度以达到提高谱聚类算法的效率。实验结果表明,该方法能够准确地得到聚类数目,并且有效提高了聚类的准确率和效率。

提交时间: 2018-04-17 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量125下载量79 评论 0

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