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1. chinaXiv:201810.00032 [pdf]

基于差分的动态加权SVDD在多模态过程故障检测中的应用

谢彦红; 刘文静; 李元
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

现代工业生产过程存在多种运行模态,数据序列之间具有很强的相关性。传统SVDD作为一种单模态静态故障检测算法,对多模态动态过程故障的检测难以保证其检测的准确性和实时性。为了解决这一问题,提出一种基于近邻差分加权动态SVDD检测方法(NND-DWSVDD)。首先,利用NND剔除数据多模态结构,保证过程数据服从单峰分布;然后,对差分处理后的数据引入动态方法并加入权值将有用的信息凸显出来;最后,利用SVDD方法建立监测模型实现在线监测。NND-DWSVDD提高了多模态动态过程故障检测率。对于多模态动态过程故障检测,NND-DWSVDD不要求多模型建模,只需单独的一个模型,符合单模态故障检测要求。通过多模态数值例子和半导体生产过程数据对该方法的有效性进行验证。

提交时间: 2018-10-11 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量52下载量40 评论 0

2. chinaXiv:201805.00485 [pdf]

基于方差最大化旋转变换的K近邻故障诊断策略

张成; 郭青秀; 李元
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

为了提高FD-KNN针对潜隐变量在非线性和多模态过程中的故障检测能力,提出一种基于方差最大化旋转变换的K近邻故障检测与诊断策略。首先,通过方差最大化方法建立旋转变换将原始数据变换到新的正交空间;接下来在该正交空间中执行FD-KNN方法进行故障检测;最后,结合贡献图方法给出基于贡献图的故障诊断策略。通过一个非线性模拟实例,证明方法对潜隐变量故障诊断是有效的;同时,在典型非线性工业过程田纳西过程进行测试,与PCA、FD-KNN和PC-KNN等方法进行对比,实验结果进一步证明了方法的有效性。

提交时间: 2018-05-24 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量154下载量86 评论 0

3. chinaXiv:201805.00227 [pdf]

基于统计差分LPP的多模态间歇过程故障检测

郭金玉; 仲璐璐; 李元
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对工业过程数据存在的非高斯和多模态特性,提出一种基于统计差分LPP的多模态间歇过程故障检测方法。首先将统计模量分析的方法应用到间歇过程训练数据集中,计算统计过程变量的均值和方差,将不等长的批次变成等长的统计量,保证统计模量近似服从高斯分布;然后运用差分算法使多模态变为单模态,最后运用LPP算法进行降维和特征提取,计算样本的T2统计量,并利用核密度估计确定控制限。对于新来的测试样本数据统计差分处理后,向LPP模型上进行投影,计算新数据的T2统计量并与控制限比较进行故障检测。最后通过半导体过程数据的仿真结果表明,该算法的故障检测效果最好,验证了所提方法的有效性。

提交时间: 2018-05-20 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量102下载量61 评论 0

4. chinaXiv:201804.01412 [pdf]

基于概率密度PCA的多模态过程故障检测

郭金玉; 刘玉超; 李元
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

为了提高故障检测和分类能力,提出基于概率密度PCA的多模态过程故障检测算法。对各模态的训练数据建立PCA模型,计算各个模型的控制限和匹配系数。根据匹配系数计算各模态统一的控制限。对新来的数据,运用概率密度确定其模态。新来数据向对应模态的模型上投影并计算统一的统计量,比较统计量与控制限进行多模态过程故障检测。把该方法应用到数值例子和半导体过程中,仿真结果表明,该算法在分类及多模态过程故障检测方面具有很高的准确性。

提交时间: 2018-04-12 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量109下载量72 评论 0

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