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1. chinaXiv:201810.00050 [pdf]

改进引力搜索最小二乘支持向量机交通流预测

徐钦帅; 何庆; 魏康园
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

在智能交通系统领域中,准确的交通流量预测发挥着重要作用。为了提高基于最小二乘支持向量机的交通流预测模型的精度,提出一种新的改进引力搜索算法(TCK-AGSA)对其进行参数寻优。首先,基于Tent映射改进Kbest函数,使算法具有跳出局部最优的机制;然后,引入全局最优引导策略,使粒子加速朝向最优解移动;接着,将进化度因子和聚合度因子引入速度更新权重系数,使算法具有较强的自适应能力。针对12个基准函数的仿真结果表明,TCK-AGSA的性能优于GSA及其改进算法。最后,建立基于TCK-AGSA寻优的最小二乘支持向量机模型,并选取2016年贵州省高速公路真实交通流数据进行预测实验,结果表明该模型具有更好的预测精度、鲁棒性和泛化能力。

提交时间: 2018-10-11 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量96下载量64 评论 0

2. chinaXiv:201810.00049 [pdf]

基于混合策略改进的鲸鱼优化算法

何庆; 魏康园; 徐钦帅
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对传统鲸鱼优化算法收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种基于混合策略改进的鲸鱼优化算法。首先,引入非线性调整策略改进收敛因子,平衡算法的全局探索与局部开发能力并加快算法收敛速度;然后,将自适应权重系数引入鲸鱼位置更新式中,从而提高算法的寻优精度;最后,结合人工蜂群算法的limit阈值思想,使算法能够有效跳出局部最优,改善算法早熟收敛现象。通过对14个基准测试函数在不同维度上的仿真实验表明,改进算法具有较高的寻优精度和较快的收敛速度。

提交时间: 2018-10-11 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量92下载量52 评论 0

3. chinaXiv:201808.00077 [pdf]

基于改进引力搜索算法的K-means聚类

魏康园; 何庆; 徐钦帅
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对K-means算法的聚类结果极易受到聚类中心的影响而陷入局部最优解的问题,提出一种基于改进引力搜索的K-means聚类算法。首先引入自适应概念,对引力系数衰减因子进行控制,提高算法的全局探索能力和局部开发能力;然后,引入免疫克隆选择机制,以便算法能够有效跳出局部最优,并通过对12个基准测试函数的实验验证改进引力搜索算法的有效性和优越性;最后,通过结合改进的引力搜索算法和K-means算法,提出一种新的聚类算法A2F-GSA-Kmeans,并在6个测试数据集上的实验表明,该算法具有较好的聚类质量。

提交时间: 2018-08-13 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量139下载量73 评论 0

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