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Your conditions: 张阳(5)

1. chinaXiv:201903.00023 [pdf]

Z源并网风力发电系统机侧谐波抑制

程谆; 张阳; 邓木生
Subjects: Dynamic and Electric Engineering >> Electrical Engineering

传统Z源并网风力发电系统整流侧采用的是三相不可控整流,其定子侧的 电流谐波不仅会增大电机的铜耗和铁耗,降低发电效率,还有可能出现电机饱和以及 失控等现象,严重影响了系统的稳定性。本文将 VIENNA 整流器应用于 Z 源并网风力 发电系统,提出一种新的并网变流器控制方法。将定子输出电压的一个周期划分为 6 个扇区,通过扇区决策控制器给每个扇区内的不导通相提供电流通路,改善了机侧电 流与机侧电压的非线性关系。比较了采用三相不可控整流器和 VIENNA 整流器以及最 大升压控制和改进 SVPWM 控制下 Z 源并网风力发电系统的机侧电流谐波。仿真与实 验结果表明,本文方法减少了定子侧电流谐波,提高了系统的效率和稳定性。

submitted time 2019-03-05 From cooperative journals:《电气工程学报》 Hits102Downloads41 Comment 0

2. chinaXiv:201808.00071 [pdf]

基于IFCM加权的SVDD硬件木马检测方法

魏延海; 李雄伟; 张阳; 胡晓阳; 张坤鹏
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对硬件木马(hardware Trojan,HT)种类繁多难以获取未知木马特征及采集的旁路信号含噪声问题,提出了一种基于IFCM加权的SVDD(IFCMW_SVDD)硬件木马检测方法。传统支持向量数据描述(SVDD)在解决单分类问题时存在相同条件下训练全部样本的不足,需要根据相应问题对样本有主次之分进行训练。通过一种改进的模糊C均值方法(IFCM)计算“金片”旁路信号的隶属度,将其作为样本特征的权重(W)系数,使得针对硬件木马检测问题构建SVDD模型的支持向量能够描述“金片”信号的同时尽可能减小描述范围。实验表明,所提方法实现单分类硬件木马检测的同时较传统SVDD算法在检测精度和稳定性上都有所提高。

submitted time 2018-08-13 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits219Downloads136 Comment 0

3. chinaXiv:201807.00049 [pdf]

基于VGGNet卷积神经网络的加密芯片模板攻击新方法

郭东昕; 陈开颜; 张阳; 张晓宇; 李健龙
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对传统模板分析在实际攻击中的难解问题,重点研究了在图像识别领域具有优异特征提取能力的VGGNet网络模型,提出了一种基于VGGNet网络模型的模板攻击新方法。为了防止信号质量对模型准确率带来较大影响,采用相关性能量分析方法对采集到的旁路信号质量进行了检验;为了适应旁路信号数据维度特征,对网络模型结构进行适度调整;在网络训练的过程中,对梯度下降速率较慢、梯度消失、过拟合等问题进行了重点解决,并采用五折交叉验证的方法对训练好的模型进行验证。最终实验结果表明,基于VGGNet模型的测试成功率为92.3%,较传统的模板攻击效果提升了7.7%。

submitted time 2018-07-09 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits723Downloads257 Comment 0

4. chinaXiv:201805.00207 [pdf]

BioTrHMM:基于迁移学习的生物医学命名实体识别算法

高冰涛; 张阳; 刘斌
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

传统的生物医学命名实体识别方法需要大量目标领域的标注数据,但是标注数据代价高昂。为了降低生物医学文本中命名实体识别对目标领域标注数据的需求,将生物医学文本中的命名实体识别问题化为基于迁移学习的隐马尔可夫模型问题。对要进行命名实体识别的目标领域数据集无须进行大量数据标注,通过迁移学习的方法实现对目标领域的识别分类。以相关领域数据为辅助数据集,利用数据引力的方法评估辅助数据集的样本在目标领域学习中的贡献程度,在辅助数据集和目标领域数据集上计算权值进行迁移学习。基于权值学习模型,构建基于迁移学习的隐马尔可夫模型算法BioTrHMM。在GENIA语料库的数据集上的实验表明,BioTrHMM算法比传统的隐马尔可夫模型算法具有更好的性能;仅需要少量的目标领域标注数据,即可具有较好的命名实体识别性能。

submitted time 2018-05-20 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits329Downloads165 Comment 0

5. chinaXiv:201803.01131 [pdf]

卷叶贝母法尼基焦磷酸合酶FPPS基因的克隆及表达分析

李锐; 陈晓仪; 张阳; 张甜甜; 赵琦
Subjects: Biology >> Botany

克隆卷叶贝母(Fritillaria cirrhosa)中与生物碱合成途经相关的关键酶法尼基焦磷酸合酶基因(farnesyl diphosphate synthase, FPPS),并对其进行生物信息学分析,利用荧光定量PCR(qRT-PCR)检测其表达变化,为后续卷叶贝母FPPS基因功能研究打下基础。该研究基于转录组测序结果,通过PCR技术克隆川贝母FPPS基因(FcFPPS)开放阅读框(Open Reading Frame,ORF)序列,运用生物信息学方法对该基因进行分析,预测其编码蛋白的结构与功能,并通过qRT-PCR检测FcFPPS基因在野生鳞茎和再生鳞茎(通过激素组合刺激获得的组织培养物)中的表达情况,以及利用煎煮法测定野生鳞茎和再生鳞茎的总生物碱含量。结果表明:获得了1 059 bp的FcFPPS ORF片段,编码352个氨基酸,并与NCBI上公布的麝香百合、虎眼万年青、春兰等植物FPPS蛋白的相似性达85%以上;对FcFPPS蛋白的二级、三级结构预测发现FcFPPS蛋白主要由α螺旋构成;qRT-PCR与总生物碱含量测定实验表明FcFPPS基因的表达水平与总生物碱含量的变化趋势一致,都是再生鳞茎高于野生鳞茎。FcFPPS蛋白质特征区及同源性等生物信息学分析结合qRT-PCR的测定结果证明FcFPPS可能是一个有生物学功能的蛋白质,该研究为后续利用基因工程手段提高卷叶贝母中生物碱含量奠定了理论基础。

submitted time 2018-03-26 From cooperative journals:《广西植物》 Hits407Downloads199 Comment 0

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