您选择的条件: 李佳佳
  • 学前儿童睡眠问题与语言障碍的关系

    分类: 心理学 >> 社会心理学 提交时间: 2023-03-28 合作期刊: 《心理科学进展》

    摘要: 睡眠是个体身心健康发展的重要保障。学前期的睡眠问题可能会对儿童的行为、认知、语言和健康等诸多方面产生负面影响。研究表明, 睡眠呼吸障碍、夜间睡眠不足以及入睡困难等睡眠问题是学前儿童语言障碍的潜在威胁性因素。学者们提出了睡眠记忆巩固假说、警觉性假说和突触稳态假说来解释睡眠问题影响学前儿童语言发展的内在机制。这些研究结果为语言障碍的早期干预提供了一种新思路, 即通过行为干预、药物治疗、手术治疗和游戏干预等睡眠问题干预方式来提高学前儿童的语言能力。未来的研究可以进一步深入分析睡眠问题与语言障碍相关联的内在机制, 了解不同年龄段儿童睡眠问题与语言能力的关系, 以及探究融合教育背景下有效的游戏干预方式。

  • 学前儿童睡眠问题与语言障碍的关系

    分类: 心理学 >> 发展心理学 提交时间: 2021-11-08

    摘要: 睡眠是个体身心健康发展的重要保障。学前期的睡眠问题可能会对儿童的行为、认知、语言和健康等诸多方面产生负面影响。研究表明,睡眠呼吸障碍、夜间睡眠不足以及入睡困难等睡眠问题是学前儿童语言障碍的潜在威胁性因素。学者们提出了睡眠记忆巩固假说、警觉性假说和突触稳态假说来解释睡眠问题影响学前儿童语言发展的内在机制。这些研究结果为语言障碍的早期干预提供了一种新思路,即通过行为干预、药物治疗、手术治疗和游戏干预等睡眠问题干预方式来提高学前儿童的语言能力。未来的研究可以进一步深入分析睡眠问题与语言障碍相关联的内在机制,了解不同年龄段儿童睡眠问题与语言能力的关系,以及探究融合教育背景下有效的游戏干预方式。

  • 情绪效价、唤醒度和有无评价影响手部动作

    分类: 心理学 >> 认知心理学 提交时间: 2019-06-15

    摘要: 研究探讨情绪正-负效价、唤醒度水平(高、中、低)以及有意识评价对推拉动作的影响。分三个实验进行,收集反应时(RT)和手部动作指标等。实验一使用正-负效价下高、中、低唤醒水平的图片进行评价并执行推-拉动作任务;实验二使用中性图片和灰色空白图片完成相同任务;实验三在不进行效价评估情况下完成推-拉动作。结果表明(1)情绪效价对反应时,运动时间和到达峰速时间等有显著影响:向上拖动图片时,消极图片拖得更快;向下拖动时,则积极图片更快。(2)情绪唤醒度调节情绪效价对推-拉动作的作用:唤醒度越高,情绪效价尤其是负性情绪对推-拉动作的作用越大;反之,则作用越小。(3)无评价条件下,情绪效价对推-拉动作无显著影响;即情绪对动作的影响需要在有意识评价的参与。这些结果说明情绪对推拉动作影响可能发生在早期,不仅影响动作计划,而且影响到随后动作的执行,而高唤醒度和有意识评价增强了这种影响。

  • CPU/ATI GPU混合体系结构上DGEMM的性能研究

    分类: 计算机科学 >> 计算机硬件技术 提交时间: 2017-03-10

    摘要: 本文报道了我们在 CPU/ATI GPU 混合体系结构上优化双精度矩阵乘法(DGEMM)的工作。在真 实应用中, CPU 与图形处理器(GPU)之间的数据传输是影响性能的关键因素。由于软件流水可以降低 数据传输开销,我们提出了三种软件流水算法,分别是双缓存(Double Buffering)、数据重用(Data Reuse) 和数据存储优化(Data Placement)。在 AMD 公司的图形处理器(GPU)ATI HD5970 上,优化后 DGEMM 性能达到 758 GFLOP/s,对应效率为 82%,是 ACML-GPU v1.1 性能的两倍。在 Intel Westmere EP 和 ATI HD5970 组成的异构系统上,性能达到 844 GFLOP/s,效率为 80%。我们进一步考察了多个 CPU 和多个 GPU 上 DGEMM 的扩展性,详细分析了体系结构方面的影响因素。分析表明,PCIe 总线和内存总线的竞争是异 构系统上程序性能降低的重要影响因素。

  • 选择最优存储格式实现稀疏矩阵乘法的研究

    分类: 计算机科学 >> 计算机应用技术 提交时间: 2016-11-15

    摘要: 稀疏矩阵向量乘法是科学和工程领域中重要的核心子程序之一,也是稀疏BLAS(Basic Linear AlgebraSubprograms,基本线性代数子程序)库的重要组成。本文提出一个稀疏矩阵向量乘法的自动调优器SMAT。对于一个给定的稀疏矩阵,SMAT 可以选择并返回最优的存储格式。我们使用佛罗里达大学的2316 个稀疏矩阵作为测试集,SMAT 获得性能达到所选格式最好性能96%以上。SMAT 在Intel X5680 平台上的预测准确率为89.34% (单精度)和 86.18%(双精度),在AMD Opteron 6168 平台上准确率达到了85.10%(单精度)和82.09%(双精度)。同时,SMAT 的在线搜索时间在需要调用上百次稀疏矩阵向量乘法的应用中是可以接受的。

  • 十八硫醇自组装膜对电偶腐蚀的抑制作用

    分类: 材料科学 >> 材料科学(综合) 提交时间: 2016-11-09 合作期刊: 《中国腐蚀与防护学报》

    摘要: 针对错银铜器的青铜-银电偶腐蚀问题,采用十八硫醇(ODT)的乙醇溶液在青铜和银表面制备了自组装膜(SAMs)。通过测量青铜-银的电偶对电流,研究了自组装前后的电偶腐蚀性能,并且采用X光电子能谱(XPS)、Tafel极化曲线法和微分电容法初步研究了ODT SAMs的作用机理。结果表明:ODT分子通过硫原子与基体形成硫醇盐,吸附在青铜和银表面形成自组装膜,该自组装膜在3.5%NaCl溶液中具有良好的电化学稳定性,能够有效抑制青铜和银之间的电偶腐蚀,属于混和抑制型缓蚀剂。

  • CPU/ATI GPU 混合体系结构上DGEMM 的性能研究

    分类: 计算机科学 >> 计算机软件 提交时间: 2016-06-08

    摘要: 本文报道了我们在CPU/ATI GPU 混合体系结构上优化双精度矩阵乘法(DGEMM)的工作。在真实应用中, CPU 与图形处理器(GPU)之间的数据传输是影响性能的关键因素。由于软件流水可以降低数据传输开销,我们提出了三种软件流水算法,分别是双缓存(Double Buffering)、数据重用(Data Reuse)和数据存储优化(Data Placement)。在AMD 公司的图形处理器(GPU)ATI HD5970 上,优化后DGEMM性能达到758 GFLOP/s,对应效率为82%,是ACML-GPU v1.1 性能的两倍。在Intel Westmere EP 和ATIHD5970 组成的异构系统上,性能达到844 GFLOP/s,效率为80%。我们进一步考察了多个CPU 和多个GPU上DGEMM 的扩展性,详细分析了体系结构方面的影响因素。分析表明,PCIe 总线和内存总线的竞争是异构系统上程序性能降低的重要影响因素。