您当前的位置:首页 > 论文浏览

1. chinaXiv:201812.00089 [pdf]

基于MILP方法的LED密码安全性分析

刘波涛; 彭长根; 吴睿雪; 丁红发; 谢明明
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

基于自动化搜索算法求解差分特征与线性逼近,成为了分组密码的差分与线性攻击研究热点,提出一种面向半个字节MILP模型自动化搜索密码算法的差分特征与线性逼近方法,进行对轻量级LED密码实现分析,以较少的变量与约束不等式求解活跃S盒数量,4轮运算至少有25个活跃S盒,这个结果与算法设计者给出的活跃S盒理论值相同,验证了该方法的正确性。最后,计算LED算法的最大差分特征及线性逼近概率,证明其能够抵抗差分与线性攻击。

提交时间: 2018-12-13 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量31下载量18 评论 0

2. chinaXiv:201812.00081 [pdf]

一种H.265视频带宽实时预测模型

刘江涛; 李泽平; 林川
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对视频直播过程中带宽抖动导致视频帧丢失造成用户体验降低问题,提出了一种H。265视频带宽实时预测(VBRP)模型。模型基于马尔可夫琏,专注于H。265编码的直播视频流,研究了在GOP(Group of pictures)编码模式下B帧出现的统计特性,发现B帧大小对视频流传输速率的影响较大,应用此特性,可预测出直播流中B帧的大小,并根据网络带宽选择性丢弃B帧,同时引入步长调整因子AF和误差阈值FT,均衡模型在预测B帧时的训练频率和预测帧数。最后基于模型实现VBRP预测算法并在直播系统中验证算法的有效性。

提交时间: 2018-12-13 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量30下载量13 评论 0

3. chinaXiv:201810.00021 [pdf]

一种深度Q网络的改进算法

夏宗涛; 秦进
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

深度Q网络存在严重的过估计问题,导致智能体寻找最优策略的能力下降。为了缓解深度Q网络中存在的过估计问题,提出一个更正函数用于对深度Q网络中的评价函数进行改进,当选择的动作为最优动作时更正函数为1,不对当前状态—动作值进行修改,当选择的动作不是最优动作时更正函数小于1,缩小当前状态—动作值,从而使得最优状态—动作值与非最优状态—动作值的差异增大,减少过估计问题的影响。实验证明改进的算法在Playing Atari 2600视频游戏以及OpenAI Gym中取得了更好的性能。说明改进的算法比深度Q网络寻得了更优的策略。

提交时间: 2018-10-11 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量323下载量147 评论 0

4. chinaXiv:201810.00074 [pdf]

一种基于改进特征加权的朴素贝叶斯分类算法

丁月; 汪学明
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

传统朴素贝叶分类算法没有根据特征项的不同对其重要程度进行划分,使得分类结果不准确。针对这一问题,引入Jensen-Shannon(JS)散度,用JS散度来表示特征项所能提供的信息量,并针对JS散度存在的不足,从类别内与类别间的词频、文本频以及用变异系数修正过的逆类别频率这三个方面考虑,对JS散度进行调整修正,最后计算出每一特征项的权值,将权值带入到朴素贝叶斯的公式中。通过与其他算法的对比实验证明,基于JS散度并从词、文本、类别三方面改进后的朴素贝叶斯算法的分类效果最好。因此基于JS散度特征加权的朴素贝叶斯分类算法与其他分类算法相比,其分类性能有很大提高。

提交时间: 2018-10-11 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量49下载量34 评论 0

5. chinaXiv:201805.00460 [pdf]

一种求解动态优化问题的免疫文化基因算法

杨洲; 袁亦川; 罗廷兴; 秦进
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对传统免疫网络动态优化算法局部寻优能力弱、寻优精度低及易早熟收敛的缺点,提出一种求解动态优化问题的免疫文化基因算法。基于文化基因算法基本框架,将人工免疫网络算法作为全局搜索算法,采用禁忌搜索算法作为局部搜索算子;同时引入柯西变异加强算法的全局搜索能力,并有效防止早熟收敛。通过对经典动态优化函数测试集在相同条件下的实验表明,该免疫文化基因算法相较于其他同类算法具有较好的搜索精度和收敛速度。

提交时间: 2018-05-24 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量137下载量82 评论 0

6. chinaXiv:201805.00272 [pdf]

一种基于支持向量机的跨站脚本漏洞检测技术

黄娜娜; 万良
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

跨站脚本是一种常见的针对Web应用程序安全的漏洞攻击方式。恶意用户利用漏洞将恶意脚本注入网页之中,当用户浏览该网页时,便会触发脚本,导致攻击行为产生。为此,针对各种变形跨站脚本攻击难以检测问题,对一种基于正则表达式和支持向量机的递归特征消去算法(RE-SVM-RFE)进行了研究。首先采用正则表达式匹配算法,为训练集选择有代表性的特征,即对数据预处理;再利用RE-SVM-RFE特征选择算法选择出最优特征,再对具有攻击性的关键词进行特征排序;最后通过总结特征关键字的出现频率,发现频率越高漏洞存在可能性越大。实验结果表明,数据经过RE-SVM-RFE递归特征消去算法选择之后的SVM特征,预测的准确率更高,敏感度和特异度也更好,该算法能够有效地检测出跨站脚本漏洞。

提交时间: 2018-05-20 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量100下载量70 评论 0

7. chinaXiv:201804.02060 [pdf]

基于文本聚类与兴趣衰减的微博用户兴趣挖掘方法

秦永彬; 孙玉洁; 魏笑
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

微博平台隐含潜在的用户信息,通过微博数据挖掘用户兴趣具有重要的社会意义。结合用户兴趣与微博信息的特点,提出了一种文本聚类与兴趣衰减的微博用户兴趣挖掘(TCID-MUIM)方法。首先,通过基于词林的同义词合并策略弥补建模时词频信息不足的弊端;其次,利用二次Single-Pass不完全聚类算法将用户微博划分为多个簇,将簇合并为同一文档以弥补微博文本短小难以挖掘主题信息的问题;最后,通过LDA模型建模,并考虑用户兴趣随时间变化的问题,引入时间因子,将微博—主题矩阵压缩为用户—主题矩阵,获取用户兴趣。实验表明,较之传统建模方法与合并用户历史微博为同一文档的建模方法,TCID-MUIM方法挖掘的用户兴趣主题具有更好的主题区分度,且更贴合用户的真实兴趣偏好。

提交时间: 2018-04-19 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量96下载量67 评论 0

  [1 页/ 7 条记录]