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1. chinaXiv:201901.00014 [pdf]

基于新的轮廓特征的离线签名鉴别

黄威; 詹恩奇; 郑建彬; 汪阳
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

离线签名笔画内部点及背景点的局部二值模式(local binary pattern ,LBP)非常相近,且对反映离线签名笔画特征有较大干扰,因此提出了一种轮廓处LBP直方图特征。提取签名轮廓上的LBP特征,同时引入了新的规则去除部分无用模式,可有效地提升LBP的有效性和鲁棒性。另外,针对方向链码特征在应用于签名鉴别时存在局限性的问题,提出了一种轮廓模式共生直方图特征。融合这两种轮廓特征,并使用主成分分析(principal component analysis,PCA)降维。最后,使用支持向量机分别在MCYT和GPDS两种公开离线签名数据库上测试,取得的平均错误率分别为13.51%和12.97%。在相同的数据集上与其他方法相比,具有更低的平均错误率。

submitted time 2019-01-03 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits131Downloads61 Comment 0

2. chinaXiv:201805.00476 [pdf]

利用PSO-SA混合优化支持向量回归的径流预报模型研究

蒋林利; 李洁; 吴建生
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

为了有效提高径流预报的准确度,提出一种有效的融合优化策略,采用基于粒子群和模拟退火算法相结合的混合方法同时优化支持向量回归核函数类型和内核参数,以此建立一种有效的混合优化支持向量回归径流预报模型。提出的方法为核函数选择和参数优化提供了一种有效途径。通过对广西柳州柳江径流实例分析,并与纯粹的支持向量回归模型对比,研究结果表明,该模型预测稳定,具有较高泛化性能和预测准确度,为径流预报提供了一种有效预测方法。

submitted time 2018-05-24 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits247Downloads141 Comment 0

3. chinaXiv:201805.00484 [pdf]

基于扩展规则与统计特征的未登录词识别

曾浩; 詹恩奇; 郑建彬; 汪阳
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

为提高各行业领域未登录词识别效果,提出一种基于扩展规则与统计特征的未登录词识别方法。分析行业领域未登录词构词特点,制定扩展规则,根据扩展规则对分词项进行扩展得到复合词,通过词频、互信息、邻接熵等统计特征判别复合词是否为未登录词,若为未登录词,则对其继续扩展和识别。6个行业领域和通用领域未登录词识别实验结果表明,提出方法取得了较好的未登录词识别效果,具有较好的移植性。

submitted time 2018-05-24 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits243Downloads138 Comment 0

4. chinaXiv:201805.00026 [pdf]

基于笔画角度变换和宽度特征的自然场景文本检测

陈硕; 郑建彬; 詹恩奇; 汪阳
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对光照不均和背景复杂度所导致的自然场景文本检测中文本的漏检和错检现象,提出一种基于笔画角度变换和宽度特征的自然场景文本检测方法。分析发现与非文本相比,文本具有较稳定的笔画角度变换次数和笔画宽度,针对这两个特性提出笔画外边界优劣角变换次数和增强笔画支持像素面积比两种特征。前者分段统计笔画外轮廓角度变换次数;后者计算笔画宽度稳定区域在笔画总面积的占比,用来分别反映笔画角度和宽度变化稳定特性。为降低文本漏检率,采用多通道最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions,MSER)检测,合并所有候选区域,提取候选区域的笔画特征和纹理特征,利用支持向量机完成文本和非文本区域分类。在ICDAR2015数据库上,算法的精确率和召回率分别达到79.3%和72.8%,并在一定程度上解决了光照不均和复杂背景的问题。

submitted time 2018-05-02 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits588Downloads276 Comment 0

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