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1. chinaXiv:201809.00054 [pdf]

双层规划在灾后应急物资调度中的应用综述

王付宇; 李琰
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

突发灾害事件应急救援的关键是合理的进行应急物资调度。为了减少财产损失和人员伤亡、提高灾民满意度,基于双层规划理论,从应急救援角度出发,对突发灾害事件下的应急物资调度问题进行综述。围绕应急物资调度,从灾后应急现状、应急物资选址-分配、不同约束下的应急物资调度及双层规划和群智能优化算法在应急物资调度中的应用等方面进行梳理和讨论。结果表明,关于灾后应急物资调度的研究,目前主要关注单级应急网络结构,且模型的目标函数和约束条件与实际情况存在着出入,结合应急物资调度实际特征提出改进建议,考虑两级应急网络结构,进而构建双层规划模型,实现上下级目标的联合优化。

提交时间: 2018-09-12 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量483下载量228 评论 0

2. chinaXiv:201808.00090 [pdf]

基于元胞自动机的普通超市火灾疏散模型的构建

江雨燕; 刘军
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

通过分析已有的元胞自动机理论,结合人员疏散的特点,构建了考虑出口吸引力、火灾排斥力、摩擦力、排斥力和从众吸引力的普通超市火灾疏散模型。该模型充分考虑了多个因素对疏散过程的影响,对影响因素进行归一化处理,以综合影响因素建立的元胞转移强度作为行人移动规则。针对超市疏散人数、出口宽度及相隔距离、从众心理对疏散时间的影响进行了研究,并采用仿真疏散软件Pathfinder+FDS对模型进行验证,说明疏散模型具有一定可信性。研究表明:行人疏散时间随人数呈线性正相关,人数存在临界值;出口宽度越宽或出口越多疏散时间相对越短,当达到出口阀值时对疏散时间影响不大;在陌生疏散环境或紧急情况下适当的从众行为会提高疏散效率。

提交时间: 2018-08-13 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量202下载量135 评论 0

3. chinaXiv:201805.00401 [pdf]

基于梯度提升决策模型的空间占用检测研究

徐新卫; 丁敬安; 柳智才; 王多梅; 腾翔; 邵瑞瑞
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

随着绿色建筑和绿色生态城区经济激励机制基本形成,面对大量多维空间占用数据,“大数据绿色建筑”节能体系应运而生。然而大量多维的建筑数据却没有被充分利用,且传统空间占用检测模型分类精度还不够准确,模型时间复杂度较高。利用UCI占用检测数据集,在原始数据集上加入时间戳,使模型分类精度均获得提高,同时利用MCMR(最大相关最小冗余)方法进行特征选择,通过随机森林作为分类器验证分类效果,获取最优特征子集。且利用选取的特征子集构建占用检测模型,其中XGBoost模型与随机森林模型(RF)进行比对,分类精度较高,且时间复杂度更低。

提交时间: 2018-05-18 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量134下载量78 评论 0

4. chinaXiv:201805.00037 [pdf]

基于特征选择与集成学习的钓鱼网站检测方法

周传华; 柳智才; 丁敬安; 周家亿
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对目前大部分钓鱼网站检测方法存在检测准确率低、误判率高等问题,提出了一种基于特征选择与集成学习的钓鱼网站检测方法。首先使用FSIGR算法进行特征选择,该算法结合过滤和封装模式的优点,从信息相关性和分类能力两个方面对特征进行综合度量,并采用前向递增后向递归剔除策略对特征进行选择,以分类精度作为评价指标对特征子集进行评价与选择,从而获取最优特征子集;然后使用选择后的最优特征子集基于随机森林集成学习分类算法进行训练。在UCI数据集上的实验表明,所提方法能够有效提高钓鱼网站检测的正确率,降低误判率,具有实际应用意义。

提交时间: 2018-05-02 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量184下载量122 评论 0

5. chinaXiv:201804.02168 [pdf]

基于filter+wrapper模式的特征选择算法

周传华; 柳智才; 丁敬安; 周家亿
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

特征选择是数据挖掘、机器学习和模式识别中始终面临的一个重要问题。针对类和特征分布不均时,传统信息增益在特征选择中存在的选择偏好问题,提出了一种基于信息增益率与随机森林的特征选择算法。该算法结合filter和wrapper模式的优点,首先从信息相关性和分类能力两个方面对特征进行综合度量,然后采用序列前向选择(sequential forward selection,SFS)策略对特征进行选择,并以分类精度作为评价指标对特征子集进行度量,从而获取最优特征子集。实验结果表明,本文算法不仅能够达到特征空间降维的效果,而且能够有效提高分类算法的分类性能和查全率。

提交时间: 2018-04-17 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量232下载量141 评论 0

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