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1. chinaXiv:201808.00098 [pdf]

参数自适应的网格密度聚类算法

郑诚; 曹杨
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对网格密度聚类算法存在的网格宽度和密度阈值难以确定、以及聚类精度不高的缺陷,提出了一种参数自适应的网格密度聚类算法。定义了数据集的标准化离散度的概念,运用数据集的自然分布信息自适应的计算出每一维较优的分割宽度,对不同的密度阈值统计其噪声样本对象的数量,绘制了噪声曲线,从噪声曲线中获得最佳的密度阈值,而且增加了类簇边缘处理技术,进一步提高了聚类的质量。仿真实验表明,改进后的算法可获得更好的聚类效果。

提交时间: 2018-08-13 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量43下载量28 评论 0

2. chinaXiv:201805.00198 [pdf]

数据中心网络中基于SDN的大象流负载均衡的研究

金玲; 束永安
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对数据中心网络中大象流携带大量数据造成网络拥塞和负载不均衡的问题,提出基于SDN(software defined network)的大象流负载均衡(elephant flow load balancing ,EFLB)。当网络负载超过阈值时,控制器利用Openflow特性将检测到的大象流分裂为多个老鼠流,并根据收集的网络拓扑和链路状态动态地计算负载最小的下一跳交换机,确保负载均衡。实验结果表明,相比于等价多路径路算法(equal-cost mulit-path routing ,ECMP),EFLB机制提高网络吞吐量和链路利用率,更好地实现网络负载均衡。

提交时间: 2018-05-20 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量60下载量33 评论 0

3. chinaXiv:201804.02410 [pdf]

基于训练样本评估的CSP滤波器增量更新方法

韩震宇; 刘锦; 吴小培
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

由于脑电图(electro encephalo gram,EEG)能反映不同状态下大脑的思维活动,因此,基于EEG的运动想象识别已经成为一个新的研究热点。为了降低低质量样本对CSP(common spatial pattern)滤波器模型的组间传输性能的影响,提高正确率,提出了一种基于样本筛选的CSP滤波器增量更新方法。首先通过样本筛选的方法对EEG数据进行质量评估,然后剔除低识别率对应的单次训练数据,最后对优化后的样本所设计的CSP滤波器进行增量更新。实验室环境下,对EEG信号进行运动想象识别,其平均正确率达到80.92%,相比传统的CSP方法,五位受试者测试集的平均识别率分别提高了5.4%、5.6%、1.5%、8.6%和7.7%,实验结果验证了所提算法的有效性。

提交时间: 2018-04-24 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量108下载量69 评论 0

4. chinaXiv:201804.02133 [pdf]

改进的单幅近红外掌纹掌静脉图像融合识别

江晓龙; 王华彬; 王东旭; 朱颜; 陶亮
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

现有的单幅近红外掌静脉掌纹融合识别算法不能很好地突出掌纹与掌静脉结构。针对这个问题,提出一种改进的融合识别算法。首先,采用分块模型去除图像中的掌静脉得到掌纹结构,通过隶属度函数对掌纹结构进行模糊化,再进行反锐化掩模增强,突出掌纹结构信息;然后,使用边缘检测加权引导滤波对掌静脉结构进行增强,突出掌静脉结构;最后,将掌纹与掌静脉图像进行融合。实验结果表明,改进后的融合识别算法的识别率达到了99.81%。

提交时间: 2018-04-17 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量152下载量109 评论 0

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