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1. chinaXiv:201805.00350 [pdf]

面向移动终端的三维建筑物模型简化方法

王权; 宋春花; 牛保宁
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

目前,针对单体建筑物的模型简化算法主要考虑单独简化墙面和屋顶房檐结构。但对于建筑物组,这些方法忽视邻接建筑物的特征,以及与周围特征间的相互连接关系。针对这些问题,利用屋顶结构特征,提出一种能自动生成保持建筑物组结构特征的模型简化方法。通过底面平面图的邻接关系将建筑物分割成不同的结构部分,通过判断屋顶特征,采用自顶向下的投影方法,重构建筑物模型,最后将各部分联合形成简化模型。实验表明,该简化方法在建筑物的顶层和墙面特征较好保留的基础上,能充分利用模型的拓扑结构,用较少的数据量描述模型,生成适合移动端应用需求的精度模型。

提交时间: 2018-05-18 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量78下载量54 评论 0

2. chinaXiv:201804.02403 [pdf]

一种基于BP和朴素贝叶斯的时间序列分类模型

王会青; 郭芷榕; 白莹莹
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对传统时间序列分类方法需要较为繁琐的特征抽取工作以及在只有少量标记数据时分类效果不佳的问题,通过分析BP神经网络和朴素贝叶斯分类器的特点,提出一种基于BP和朴素贝叶斯的时间序列分类模型。利用了BP神经网络非线性映射能力和朴素贝叶斯分类器在少量标记数据下的分类能力,将BP神经网络抽取到的特征输入到朴素贝叶斯分类器中,可以较为有效的解决传统时间序列分类算法的问题。实验结果表明,该模型在标记数据较少的情况下的时间序列分类中具有较高的分类准确度。

提交时间: 2018-04-24 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量94下载量61 评论 0

3. chinaXiv:201804.02064 [pdf]

基于位置社交网络的个性化兴趣点推荐

韩笑峰; 牛保宁; 杨茸
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

兴趣点(point-of-interest,POI)推荐是基于位置的社交网络(location-based social networks,LBSN)中一项重要的服务。针对目前推荐算法存在的噪声数据影响推荐质量,用户个性化程度低的问题,提出了一种个性化联合推荐算法。提出了引入POI的位置因素去除不可能或可能性较小的POI,形成初步候选集;综合考虑POI的类别、流行度及用户的社会行为,增加用户个性化的程度,提高推荐结果的质量。在Foursquare真实签到数据集上的实验,证明了提出的联合推荐算法与目前先进的算法相比,准确率提高11%,召回率提高8%。

提交时间: 2018-04-19 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量112下载量69 评论 0

4. chinaXiv:201804.01431 [pdf]

基于排列熵和支持向量机的癫痫发作预测研究

周梦妮; 崔会芳; 曹锐; 王彬; 阎鹏飞; 相洁
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对癫痫发作给病人带来的巨大伤害,为临床治疗留下足够空余时间,提出一个可以预测癫痫发作的系统模型。对21名癫痫病人进行研究,提取具有较低算法复杂度的排列熵构成特征向量,将其输入支持向量机(support vector machine,SVM)训练出学习模型,用来识别发作期样本,利用投票机制充分考虑病人差异来判断所处状态,最终实现癫痫的实时预测。结果表明,其中81%的发作可以提前平均50多分钟预测到,且具有较低的误报率。为癫痫发作预测系统的理论研究打下坚实基础。

提交时间: 2018-04-12 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量106下载量81 评论 0

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