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1. chinaXiv:201901.00032 [pdf]

移动群智感知中的空间任务分配机制

邢倩; 孙学梅; 张立燊
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

在移动群智感知的空间任务分配问题中用户与任务的空间距离直接影响完成任务所需的成本,而现有的研究在这方面却考虑不足,因此以最小化感知成本为目标设计了移动群智感知中的空间任务分配机制。首先,以感知成本最小为目标,基于遗传算法和贪心算法设计了一种高效的任务分配方法;其次,针对用户感知质量的随机性,基于用户的历史感知情况和当前任务的执行情况设计了用户感知质量的更新机制。为验证所提机制的效果,通过仿真实验与两种基准的任务分配方法作比较。实验结果表明,所提机制在感知总成本和用户执行任务所移动的总距离等方面均有更好的效果,因此该空间任务分配机制具有很好的应用前景。

提交时间: 2019-01-03 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量42下载量30 评论 0

2. chinaXiv:201901.00062 [pdf]

基于ARM+FPGA平台的二值神经网络加速方法研究

孙孝辉; 宋庆增; 金光浩; 姜文超
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

目前,现有的卷积神经网络由于其结构复杂且依赖的数据集庞大,难以满足某些实际应用或者计算平台对运算性能的要求和能耗的限制。针对这些应用或计算平台,对基于ARM+FPGA平台的二值化算法进行了研究,并设计了二值神经网络,该网络减少了数据对存储单元的需求量,也降低了运算的复杂度。在ARM+FPGA平台内部实现时,通过将卷积的乘累加运算转换为XNOR逻辑运算和popcount等操作,提高了整体的运算效率,降低了对能源和资源的消耗。同时,根据二值神经网络中数据存储的特点,提出了新的行处理改进算法,提高了网络的吞吐量。总之,该实现方式在GOPS、能源和资源效率方面均优于现有的FPGA神经网络加速方法。

提交时间: 2019-01-03 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量61下载量40 评论 0

3. chinaXiv:201811.00144 [pdf]

移动群智感知中时间窗口相关的参与者选择机制

张立燊; 孙学梅; 邢倩
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

目前许多移动群智感知应用要求参与者收集一段时间内连续的感知数据,而现有研究在这方面却考虑不足。针对上述应用场景提出了时间窗口相关的参与者选择机制,主要包括基于动态规划算法设计了一种时间窗口相关的参与者选择方法,目标为覆盖任务时间段的同时最大化数据效益;参与者信誉值更新机制,根据参与者参与任务的意愿程度和数据质量更新参与者的信誉值。最后通过仿真实验与两种普遍应用的参与者选择方法比较,实验证明所提出的参与者选择机制在数据可靠性、数据效益和感知成本等方面具有更好的效果,因此所提出的参与者选择机制在时间窗口相关的任务中有更好的应用前景。

提交时间: 2018-11-29 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量60下载量37 评论 0

4. chinaXiv:201809.00063 [pdf]

基于时序性面部动作信息的驾驶员状态检测框架

崔子岩; 汪剑鸣; 金光浩
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

在安全驾驶领域,驾驶员的身心状态对于交通安全至关重要。通过网络摄像头获取驾驶员面部视频输入网络进行检测,是检测疲劳等异常驾驶的有效手段。之前的方法主要通过分析驾驶员口型等面部表情来分析是否打哈欠,从而判断是否疲劳驾驶,因此说话等很多类似的状态也被误检为疲劳。针对以上问题提出了一种基于时序性面部动作信息的检测框架,对驾驶员状态进行检测,从而提高检测准确率、降低误检率。该框架主要包含两个关键部分:a)通过检测视频中的脸部轮廓,提取脸部的多种特征,形成面部动作单元;b)通过训练对应的LSTM网络,形成时序性的面部动作单元,根据其相关性进行多种动作单元融合,检测最终驾驶员的状态。在公共YAW-DD数据集上的检测结果表明,相比于现有的方法,准确率提高到了93.1%,同时大幅降低了疲劳状态的误检率。

提交时间: 2018-09-12 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量237下载量96 评论 0

5. chinaXiv:201805.00259 [pdf]

三维片上网络正四面体裂变拓扑结构研究

郑亚振; 张大坤
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

旨在研究新型三维片上网络正四面体裂变拓扑结构,给出了该拓扑结构的生成过程;对该拓扑结构进行了编码设计和路由设计。通过对gpNoCsim片上网络仿真器进行三维扩展,对正四面体裂变拓扑结构进行性能仿真实验。仿真结果表明,在均匀负载模式下,正四面体裂变拓扑结构的平均延时和平均跳数均低于Mesh结构,当注入率为0.02时,平均延时比Mesh结构低16.8%、平均跳数比Mesh结构少5.5%;在局部负载模式下,当注入率大于0.008时,正四面体裂变拓扑结构的平均延时和平均跳数与Mesh结构相比,均有明显改善;当注入率为0.014时,平均延时比 Mesh结构降低18.7%、平均跳数比 Mesh结构减少9.6%。说明正四面体裂变拓扑结构可用于三维片上网络拓扑结构设计。

提交时间: 2018-05-20 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量101下载量64 评论 0

6. chinaXiv:201804.01414 [pdf]

一种改进的深度残差网络行人检测方法

郝旭政; 柴争义
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

为了提高行人检测方法的准确率,针对行人图像特征,提出一种基于深度残差网络和YOLO(You Only Look Once)方法的行人检测方法。以加强行人特征表达为目的,通过分析行人在图像中的表达和分布特征,提出一种不影响实时性的矩形输入深度残差网络分类模型以改进YOLO检测方法,使模型能够更好的表征行人;为了进一步提高模型的准确率和泛化能力,采用了混合行人数据集训练的方式,提取VOC数据集的行人数据与INRIA数据集组成混合数据集进行训练,明显降低了漏检率;并且利用聚类分析预测框的方法重新设计了初始预测框,提高行人定位能力并加快收敛。经公开的INRIA数据集的测试实验证明,本方法较主流的行人检测方法每张图片误检率有明显改善,降低至13.86%,有1.51%至58.62%不同程度的提升,并且本方法拥有良好的实时性和泛化能力,实用性强。

提交时间: 2018-04-12 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量184下载量137 评论 0

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