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1. chinaXiv:201808.00059 [pdf]

基于聚类和流量传播图的P2P流量识别方法

苏阳阳; 孙冬璞; 李丹丹; 孙广路
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

为有效监管网络,快速精确识别P2P流量,通过分析P2P网络流量中节点与节点、节点与链路之间的交互和行为特征,将聚类方法与流量传播图方法相结合,提出了一种基于网络行为特征的P2P流量识别方法。该方法首先通过采集网络流的包级和流级统计特征对不同种类的网络应用的流量进行聚类,然后利用流量传播图对P2P流量进行识别。实验结果表明,提出的方法在骨干网络数据上能够有效识别P2P网络应用流量,F1-measure达到95%以上。

提交时间: 2018-08-13 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量94下载量65 评论 0

2. chinaXiv:201805.00287 [pdf]

用户兴趣变化和类别关联度的混合推荐算法

陈海龙; 谢晟; 薛宇彤
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

协同过滤算法是目前推荐系统中最普遍的个性化推荐技术。针对传统算法相似性度量方法不足的问题,提出了融合用户兴趣变化和类别关联度的混合推荐算法。算法根据用户的评分项目信息来对项目进行类别划分,挖掘出用户对不同类别项目的喜爱关注程度;同时将基于时间的兴趣度权重函数引入项目相似度计算之中来进一步提高计算的精确度,最后将改进后的相似度计算方法融入到用户聚类方法中,用户聚类之后,其所在的类别将对用户推荐准确度产生极大的作用。实验结果表明,在Movielens-1k数据集上运行该算法,该算法在运行效率和精确度上都有所提高。

提交时间: 2018-05-20 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量85下载量50 评论 0

3. chinaXiv:201805.00347 [pdf]

基于粒子群算法的三维CAD模型相似性计算

高雪瑶; 陈育南; 张春祥
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

为了更加准确地度量两个模型之间的形状差异,提出了一种基于粒子群的模型相似性计算方法。利用面的组成边数来构造面相似度矩阵,通过粒子群算法对该矩阵进行搜索,得到了两个模型之间的最优面匹配序列。根据这个最优面匹配序列,从面相似度矩阵中提取对应的面相似性值。通过累积面之间的相似性来计算模型之间的整体相似性。以此为基础来度量模型之间的差异。实验结果表明:该方法能够准确地度量两个模型之间的相似程度。

提交时间: 2018-05-18 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量83下载量51 评论 0

4. chinaXiv:201804.02025 [pdf]

基于改进鱼群算法的几何约束求解

高雪瑶; 刘云腾
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

几何约束求解是CAD建模中的关键技术。针对求解质量不高和求解速度慢的问题,进行了研究。提出了一种鱼群算法和混沌算法相结合的几何约束求解方法。首先,将CAD模型中的几何约束关系表示为一组代数方程组;然后,利用代数方程组来构造目标函数。将几何约束求解问题转换为目标函数的优化问题。最后,使用混沌算法来改进鱼群算法以寻找目标函数的最优解。实验结果表明:该方法可以有效地解决几何约束问题。

提交时间: 2018-04-19 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量144下载量94 评论 0

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