Current Location:home > Browse

1. chinaXiv:201901.00198 [pdf]

基于持续增量模型的低速端口扫描检测算法

沈晶; 薛少勃; 刘海波
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

端口扫描是一种常见的有效入侵技术,用于搜索易受攻击的Internet主机和端口。快速端口扫描的检测技术已经成熟,但是隐蔽的低速端口扫描检测效果有待提升。针对低速端口扫描进行了研究,根据低速扫描的时间持续性和特征分散性,提出了一种基于持续增量模型的低速端口扫描检测算法,结合条件熵对特征分布的评估达到检测目的。实验结果表明算法的检测率能达到99.78%,且误报率为7%。算法适用于多种复杂网络环境,且不需要网络先验知识,检测率对阈值的精确性要求低,能够有效检测到低速端口扫描行为。

submitted time 2019-01-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits82Downloads35 Comment 0

2. chinaXiv:201812.00068 [pdf]

基于级联体素纹理的VCT全局光照算法

张菁; 王鹤; 张晓东
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对大规模场景的全局光照的渲染往往因为计算量过大而无法满足实时性要求的问题进行了研究,提出一种高性能的体素圆锥追踪(VCT)全局光照算法。算法包括:a)在体素化阶段,提出一种新型的场景光照信息表示结构“级联体素纹理”结构,该结构极大地减少了存储场景的内存消耗而且具有各向异性,在处理大规模场景时具有速度快、质量高的优势;b)在光照计算阶段,基于级联体素纹理结构提出一种改进的圆锥追踪滤波器,能够提高光照注入和反射光计算的效率;c)改进场景的体素化更新策略,进一步提高算法的运行时帧率。实验证明,本算法在降低内存占用空间和提高速度方面均远优于原VCT算法,满足了大规模场景中全局光照计算的实时性要求。

submitted time 2018-12-13 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits383Downloads172 Comment 0

3. chinaXiv:201810.00022 [pdf]

基于多特征的跨语言剽窃检测技术研究

刘刚; 胡昱临; 李光曦
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对解决双语剽窃的检测问题,给出了一种跨语言剽窃检测模型。该模型包括了基于多特征选择的跨语言剽窃分类和基于多特征对应的跨语言剽窃检测。该方法主要是根据译者在进行翻译时出现的欧化现象挖掘出常见的译文特征,在对特征进行进一步的特征选择和特征权值的计算后,训练分类器,针对是否存在跨语言剽窃行为进行分类,最后通过WordNet进行最后的剽窃确认。通过实验对比和实验分析,分别进行了分类结果和检测结果的验证,证明了所给出的模型的有效性和科学性。

submitted time 2018-10-11 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits170Downloads102 Comment 0

4. chinaXiv:201805.00223 [pdf]

一种基于指纹融合的跨语言剽窃检测技术

刘刚; 左权; 杨倩茹
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

跨语言剽窃一直是学术不端现象发生的重灾区,也是极难发现的一种剽窃行为。跨语言剽窃的检测和识别技术是目前最亟待发展的技术,也是反剽窃抄袭领域的最大技术难点。在总结和分析了单语剽窃检测和跨语言剽窃检测国内外研究现状的基础上,针对跨语言剽窃检测存在的问题,提出了一种基于指纹融合的跨语言剽窃检测技术,并将所提出的技术在人工构建的剽窃集上进行实验验证,对实验结果进行详细分析和对比分析,验证了该技术的有效性。

submitted time 2018-05-20 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits303Downloads177 Comment 0

5. chinaXiv:201805.00390 [pdf]

政策血缘关系网络构建与传播演化机理研究

刘刚; 李涛; 路彩霞; 崔一冬
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

政策体系是一个庞大的系统,R政策碎片化日益严重导致政策不一致性。本文通过挖掘政策血缘关系对政策系统进行建模,将数量庞大的政策形式化为政策血缘网络。在此基础上构建PCL模型,通过机器学习确定模型中节点的容量定义,实现政策网络中脆性点挖掘。该方法通过挖掘政策间的相关概念,将政策体系形式化为政策谱系树模型,再由政策谱系树的节点对之间发生“树影相吸”,最终形成基于政策血缘关系的政策血缘网络。通过政策血缘网络的传播演化机理,构建了PCRL模型,通过机器学习对容量参数进行参数训练,挖掘传播演化机理。最后选取政策实例进行仿真实验,验证了方法的有效性。

submitted time 2018-05-18 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits271Downloads158 Comment 0

6. chinaXiv:201804.02138 [pdf]

基于GPU异构平台的实时CT图像重建系统的研究

夏松竹; 杨静; 方宝辉; 徐金秀
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对采用单CPU CT图像重建时间长,采用CPU集群重建成本及能耗高的问题,提出了CPU多线程+GPU的异构重建模型。这种模型采用CPU多线程流水线模式,将整个任务分解为若干个处理阶段,相邻的两个阶段之间以循环缓存连接,上一阶段完成一次计算任务后将数据放到循环缓存里,然后继续下一次的计算任务,下一阶段探测到循环缓存里有数据后,从缓存里取出数据开始计算。各个任务是并行处理任务的,针对某一耗时瓶颈模块再采用GPU并行加速,充分发挥CPU和GPU的计算资源。CPU多线程+GPU模型相对于CPU多线程模型加速16.45倍,相对于串行CT图像重建加速20.5倍以上。将CPU多线程+GPU模型重建的图像与CPU串行程序重建的CT图像相比较,数据结果在误差范围内,满足实验设计要求。提出的图像重建模型采用成本较低的GPU显卡就实现了性能大幅提升,大大降低了CT图像重建系统的成本及功耗,而成本及功耗的降低会引起CT医疗诊断费用的降低,最终惠及广大病患。

submitted time 2018-04-17 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits285Downloads157 Comment 0

  [1 Pages/ 6 Totals]