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1. chinaXiv:201901.00206 [pdf]

用于独立特征学习的稀疏非负矩阵分解算法

黄卫春; 赵杨; 熊李艳
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

在保持非负矩阵分解(NMF)可解释性的同时,提高潜在特征的语义独立性是一个开放的研究问题。为了防止特征的共适应性,提出利用余弦相似度来减少潜在特征之间的相关性,从而提高NMF的独立特征学习能力。此外,为了使得分解后的矩阵具有较好的稀疏性,提出在传统NMF模型中引入L_{2,1/2}稀疏约束,增强了算法的局部学习能力和稳健性。因此,潜在特征中的语义信息更加明显,潜在空间的表示更具有判别性。在fetch_20newsgroups数据集上对文档聚类的实验结果表明,提出的INMF算法在一系列评价指标上效果都优于传统的NMF、SNMF等算法模型。

提交时间: 2019-01-28 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量39下载量22 评论 0

2. chinaXiv:201810.00034 [pdf]

基于改进多层次模糊关联规则的定量数据挖掘算法

张定祥; 张跃进
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对单一层次结构实现规则提取,具有规则提取准确性不高,算法运行时间长,难以满足用户使用需求的问题,提出一种基于改进多层次模糊关联规则的定量数据挖掘算法。采用高频项目集合,通过不断深化迭代的方法形成自顶向下的挖掘过程,整合模糊集合理论、数据挖掘算法以及多层次分类技术,从事务数据集中寻找模糊关联规则,挖掘出储存在多层次结构事务数据库中定量值信息的隐含知识,实现用户的定制化信息挖掘需求。实验结果表明,提出的数据挖掘算法在挖掘精度和运算时间方面相较于其他算法具有突出优势,可为多层次关联规则提取方法的实际应用带来突破性进展。

提交时间: 2018-10-11 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量84下载量61 评论 0

3. chinaXiv:201806.00110 [pdf]

基于多元关系的张量分解标签推荐方法

曾辉; 胡强; 淦修修
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

标签推荐广泛应用于各大网站,如电影网站,电子商务网站等等,但现有方法忽视了多种属性特征之间的联系,无法保证大数据环境下推荐系统的准确率。针对该问题,提出了一种基于用户聚类和张量分解的新标签推荐方法,以进一步提高标签推荐的质量。该方法首先对一些对产品具有重要影响的用户进行聚类,然后根据用户、产品、标签和产品评分之间的多元关系综合计算总权重。最后,根据聚类之后的用户群体以及多元关系的总权值构建张量并进行张量因式分解。与传统张量分解方法相对比,实验结果表明本文提出的方法在准确率上具有一定的提高,验证了算法的有效性。

提交时间: 2018-06-19 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量76下载量53 评论 0

4. chinaXiv:201805.00263 [pdf]

引入加权系数消除ICI的二次快时变信道估计算法

尹燕; 王敏; 王传云
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对高速移动环境下由多普勒频移引起的子载波间干扰(inter-carrier interference,ICI),提出一种引入加权系数消除ICI的二次快时变信道估计算法。该算法进行两次信道估计,第一次估计用于提供信道状态信息,在保证符号率的前提下消除ICI,第二次估计在ICI消除的情况下进行,可以提高信道估计精度;并对简化的并行干扰消除(parallel interference cancellation,PIC)算法进行改进,基于最小均方误差准则引入加权系数,使得ICI消除后的残余误差最小。仿真结果和理论分析达到很好的一致性,当信道信噪比为0 dB时,归一化均方误差(normalized mean square error,NMSE)性能增益最大约为0.0714,提高了快时变信道估计的精度。

提交时间: 2018-05-20 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量215下载量137 评论 0

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