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1. chinaXiv:201812.00070 [pdf]

基于核函数与马氏距离的FCM图像分割算法

王燕; 亓祥惠; 段亚西
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对模糊聚类算法邻域信息与空间信息利用率低易受噪声影响的问题,提出一种结合核函数与马氏距离的FCM算法,即FCMKM算法。首先,将图像像素点由低维空间通过核函数非线性映射到高维空间。然后,利用马氏距离替换原有的欧式距离作为高维空间距离量度。最后,利用改进后的算法对图像进行分割。为验证FCMKM算法的性能,选取Bezdek划分系数、Xie_Beni系数、重构错误率、运行时间、迭代次数五个评测指标作为对比实验的评价标准。实验结果表明,与传统FCM算法、基于核函数的FCM算法、基于马氏距离的FCM算法相比,FCMKM算法能有效的提高模糊聚类算法的抗噪性。

提交时间: 2018-12-13 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量214下载量107 评论 0

2. chinaXiv:201805.00186 [pdf]

基于多子块联合估计的相关滤波跟踪

曹洁; 解博江; 李伟; 王进花
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对遮挡情况下相关滤波算法跟踪精度下降的问题,提出了一种基于多子块联合估计的核相关滤波跟踪方法。首先依据初始帧跟踪框的几何特征对目标自适应分块,并采用KCF方法对各子块独立跟踪得到联合置信图;然后以上帧目标的位置及尺度作为先验信息对搜索区域采样,同时将样本框中置信图的权值密度作为观测值,利用粒子滤波算法实现候选目标的最优估计;最后对置信度较低的子块反向投影至上帧图像进行遮挡检测,防止模板错误更新。定性和定量实验结果表明,该方法与原始KCF算法相比跟踪精度提升约10%,具有良好的抗遮挡性,并对目标尺度变化具有一定的估计能力。

提交时间: 2018-05-20 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量181下载量101 评论 0

3. chinaXiv:201805.00054 [pdf]

基于GPU加速的粒子滤波多说话人跟踪算法及其应用

曹洁; 黄开杰; 王进花
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

为了解决粒子滤波多说话人跟踪过程中粒子易发散导致多目标跟踪精度低的问题,提出了并行粒子滤波和基于GPU的K-均值聚类的多声源定位方法。该方法首先分析了粒子滤波在实现多目标跟踪时,进行数据关联的过程产生较大的计算量,并且出现多个目标时,粒子会逐渐发散。针对计算量大和粒子发散的问题,提出了一种并行粒子滤波和K-均值聚类的方法。实验表明,随着粒子数和目标数的增加,计算量以指数增加,并且粒子发散严重,采用基于GPU的K-均值聚类方法的粒子滤波多说话人跟踪方法,相比传统粒子滤波跟踪方法具有更收敛的粒子集并且跟踪精度较高。

提交时间: 2018-05-02 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量154下载量85 评论 0

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