您当前的位置:首页 > 论文浏览

1. chinaXiv:201811.00148 [pdf]

基于SimHash和混合相似度的多模式匹配方法

曹卫东; 胡炜; 王家亮; 王静
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

为了解决多源异构民航旅客服务数据集成过程中存在多模式匹配的效率不高、精确性不足、完整模式信息获取难度较大等问题,提出了一种基于SimHash和混合相似度的多模式匹配方法。该方法首先基于PMI计算特征单元权重,并通过SimHash算法构造属性列的签名来表示属性特征,以降低特征维度,进而引入K-means++算法对属性聚类并生成候选匹配集。最后基于属性的混合相似度构建属性映射图,以直观的方式展示属性间的匹配关系,同时提高多模式匹配效率。实验结果表明该方法具有可行性,为高效的解决多源异构民航旅客服务数据集成中的模式冲突问题提供新的解决方案。

提交时间: 2018-11-29 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量38下载量26 评论 0

2. chinaXiv:201805.00211 [pdf]

基于Spark的并行Eclat算法

冯兴杰; 潘轩
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

通过对Spark大数据平台以及Eclat算法的深入分析,提出了基于Spark的Eclat算法(即SPEclat)。针对串行算法在处理大规模数据时出现的不足,该方法在多方面进行改进:为减少候选项集支持度计数带来的损耗,改变了数据的存储方式;将数据按前缀进行分组,并划分到不同的计算节点,压缩数据的搜索空间,实现并行化计算。最终将算法结合Spark云计算平台的优势加以实现。实验表明该算法可在处理海量数据集时高效运行,并且在面对数据量大规模增长的情况下,具备良好的可扩展性。

提交时间: 2018-05-20 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量79下载量47 评论 0

3. chinaXiv:201805.00382 [pdf]

基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法研究

王红; 郭笑丹; 祝寒
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对民航突发事件因果关系无法有效评估与关联分析的问题,提出了一种基于贝叶斯网络的民航突发事件因果关系分析方法。在民航突发事件应急管理领域本体的基础上引入贝叶斯理论,首先通过规则设计实现了领域本体中概念、关系与实例的贝叶斯网络转换,然后采用贝叶斯网络知识合成算法E-IPFP构建贝叶斯网络节点的条件概率表,并通过消息传递机制计算父子节点间的概率关系,获得民航突发事件因果关系的概率分布。采用民航突发事件应急管理领域本体和世界民航事故调查跟踪报告中的案例作为实验数据,给出了民航突发事件因果间关系的分析,为基于大数据的突发事件关联分析与推理提供了方法支持。

提交时间: 2018-05-18 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量100下载量57 评论 0

  [1 页/ 3 条记录]