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Your conditions: Medical Psychology(4)

1. chinaXiv:201904.00100 [pdf]

PEAK关系训练系统:孤独症语言障碍康复的新方法

白晓宇; Tawanda S. Mutusva; 祝卓宏
Subjects: Psychology >> Medical Psychology

PEAK(Promoting the Emergence of Advanced Knowledge,促进高阶知识涌现)关系训练系统是全球首个同时整合了斯金纳的《言语行为》和后斯金纳主义的“关系框架理论”, 促进孤独症谱系障碍(Autism spectrum disorders, ASD)患者的语言、学习、社交等核心技能发展的语言行为评估训练系统。截至2018年底,PEAK关系训练系统由以下4个模块组成:直接训练模块、泛化模块、等价关系模块、功能转化模块。每一模块依据难易程度分别设置了184个目标能力的评估方法及训练课程。已发表的多项实证研究表明,PEAK关系训练系统打破了《语言行为里程碑评估及安置程序》(Verbal Behavior Milestones and Placement Program, VB-MAPP) 对ASD患者进行里程碑评估时出现的“天花板效应”,有望比VB-MAPP提供更全面、高阶的语言行为评估体系,使ASD患者的语言、学习、社交能力的提升范围从低龄(18个月)拓展至成年(18岁)。此外,PEAK关系训练系统表现出的评估工具的信效度良好、多项效果研究显著、实践中易操作等特性,使其不仅适用于专业人员教学,未来在ASD患者家庭干预模式中也有潜在的应用价值。

submitted time 2019-04-29 Hits658Downloads158 Comment 0

2. chinaXiv:201812.00060 [pdf]

精神分裂症患者的语音感知

曹艺; 杨小虎
Subjects: Psychology >> Medical Psychology

精神分裂症是一种常见的精神疾病,表现为多方面的症状,其中,语言异常是精神分裂症患者认知损伤的核心症状之一。本文关注精神分裂症患者的语音感知,从音段和超音段两方面简述国内外对精神分裂症患者语音感知开展的行为和神经科学实验,指出中国应加大对中国精神分裂症患者的汉语语音感知探索。

submitted time 2018-12-05 Hits1728Downloads297 Comment 0

3. chinaXiv:201712.00001 [pdf]

孤独症脑自发活动动态性及其整合的异常机制

鲁彬; 陈骁; 李乐; 沈杨千; 陈宁轩; 梅婷; 周会霞; 刘靖; 严超赣
Subjects: Psychology >> Medical Psychology

孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder, ASD)是一种病因未明,发病率较高的神经发育疾病。目前大多数静息态功能磁共振成像(resting-state fMRI, R-fMRI)研究仅考察了ASD患者脑活动的静态特征,忽视了动态特征。近期研究发现,不同R-fMRI局部指标的动态性之间存在一致性。本研究基于ASD公开数据库,使用滑动时间窗方法系统计算了480名ASD患者和539名健康对照(typical control, TC)被试的主流R-fMRI局部指标的动态性及R-fMRI局部指标之间的一致性动态特征,并考察了这些指标与ASD行为指标之间的关系。我们发现ASD患者在外侧额叶呈现出动态性显著升高,该现象在低频振幅(amplitude of low-frequency fluctuations, ALFF)和度中心性(degree centrality, DC)的动态性中都有体现。我们也发现ALFF、DC和局部一致性(regional homogeneity, ReHo)的动态性在视觉相关脑区,如梭状回、距状沟和舌回呈现下降。在进一步考察了这些指标之间的一致性动态特征后,发现ASD患者的一致性动态特征显著低于TC组被试,表现出显著下降的功能整合能力。我们的结果表明ASD患者存在着脑自发活动动态性及其整合的异常。

submitted time 2018-04-02 Hits16367Downloads2070 Comment 0

4. chinaXiv:201804.00002 [pdf]

大数据时代的脑功能成像:走向精神疾病诊疗应用

严超赣
Subjects: Psychology >> Medical Psychology

脑功能成像包含有多种研究模态,其中功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging, fMRI)技术,特别是静息态fMRI技术由于其所具有的安全无创、兼具较高的空间/时间分辨率、临床易实施、便于积累大数据等独特优势在精神疾病研究中得到了广泛应用。然而,效应量过小、可重复性不高等问题也困扰着该技术在精神疾病诊断治疗中的进一步临床转化应用。笔者认为,对静息态自发思维进行精细化以改进静息态fMRI研究范式,阐明静息态fMRI指标生理意义并开发更具神经意义的新指标,积累大数据并训练深度学习分类器辅助临床诊断,以及精心设计纵向研究探讨精神疾病治疗方案的改进,是推动静息态fMRI技术进一步向临床诊疗转化的可行途径。

submitted time 2018-03-31 Hits5405Downloads665 Comment 0

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