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1. chinaXiv:201903.00218 [pdf]

情绪效价、唤醒度和有无评价影响手部动作

唐日新; 李佳佳; 王志鹏
分类: 心理学 >> 认知心理学

研究探讨情绪正-负效价、唤醒度水平(高、中、低)以及有意识评价对推拉动作的影响。分三个实验进行,收集反应时(RT)和手部动作指标等。实验一使用正-负效价下高、中、低唤醒水平的图片进行评价并执行推-拉动作任务;实验二使用中性图片和灰色空白图片完成相同任务;实验三在不进行效价评估情况下完成推-拉动作。结果表明(1)情绪效价对反应时,运动时间和到达峰速时间等有显著影响:向上拖动图片时,消极图片拖得更快;向下拖动时,则积极图片更快。(2)情绪唤醒度调节情绪效价对推-拉动作的作用:唤醒度越高,情绪效价尤其是负性情绪对推-拉动作的作用越大;反之,则作用越小。(3)无评价条件下,情绪效价对推-拉动作无显著影响;即情绪对动作的影响需要在有意识评价的参与。这些结果说明情绪对推拉动作影响可能发生在早期,不仅影响动作计划,而且影响到随后动作的执行,而高唤醒度和有意识评价增强了这种影响。

提交时间: 2019-03-20 点击量8下载量0 评论 0

2. chinaXiv:201903.00219 [pdf]

情绪智力的负面效应及机制

孙建群; 田晓明; 李锐
分类: 心理学 >> 管理心理学

情绪智力是知觉、使用、理解与管理情绪的一组能力。既有研究常将情绪智力与其亲社会性联系起来,却忽视了它可能存在的负面效应。工作场所中情绪智力的负面效应体现为对内有损身心健康和工作绩效,对外导致情绪操控和消极行为,其内在机制可结合自我损耗效应与情绪智力策略模型进行探讨。未来研究应进一步探讨情绪智力负面效应的内在心理机制和特定情境机制,以及开展群体层次的情绪智力负面效应研究。

提交时间: 2019-03-19 点击量12下载量1 评论 0

3. chinaXiv:201903.00221 [pdf]

自主选择偏好:表现、机制与应用

陈煦海; 吴茜
分类: 心理学 >> 认知心理学

自主选择偏好指当面临自主选择或委托他人选择时,人们总是偏好自主选择,即使为此付出代价也在所不惜。自主选择偏好可能有过度自信、控制幻觉和模糊厌恶的原因,但更多可能源于自主选择本身承载了某种内在价值。奖赏系统(纹状体、内侧前额叶)的神经活动是其关键的神经基础,同时也受认知调控系统的调节。未来研究应在社会情景下揭示自主选择偏好的作用机制和调控因素,并探索它在群体间的平衡机制,以增进个体幸福和群体利益。

提交时间: 2019-03-19 点击量9下载量1 评论 0

4. chinaXiv:201903.00216 [pdf]

数字有形状吗?数字信息精确性和品牌标识形状的匹配效应

杨晨; 陈增祥
分类: 心理学 >> 社会心理学

数字的精确性(精确 vs. 大概)会影响人们的各种心理与推断,本文在已有研究的基础上提出数字精确性与形状之间存在关联。具体而言,精确数字会更有可能被感知为多角,而大概数字更可能被感知为圆润。实验一和二分别通过内隐联想测试和消费情境确认这一效应的存在,实验三进一步探讨了流畅性感知对上述匹配效应影响消费者产品评价的中介作用,实验四则通过反转数字的性别象征意义,提出了匹配效应的边界条件:当人们头脑中形成“精确=女性、大概=男性”的联系时,会产生精确数字——圆润形状和大概数字——多角形状的匹配关系。这些结果说明了数字信息与形状信息之间存在认知关联,它对理解个体如何加工数字信息、形状信息以及企业如何利用这些信息提供了一定的启发意义。

提交时间: 2019-03-19 点击量32下载量12 评论 0

5. chinaXiv:201903.00220 [pdf]

A method on selecting reliable samples based on fuzziness in positive and unlabeled learning.pdf

TingTing Li; WeiYa Fan; YunSong Luo
分类: 计算机科学 >> 计算机科学技术其他学科

Traditional semi-supervised learning uses only labeled instances to train a classifier and then this classifier is utilized to classify unlabeled instances, while sometimes there are only positive instances which are elements of the target concept are available in the labeled set. Our research in this paper the design of learning algorithms from positive and unlabeled instances only. Among all the semi-supervised positive and unlabeled learning methods, it is a fundamental step to extract useful information from unlabeled instances. In this paper, we design a novel framework to take advantage of valid information in unlabeled instances. In essence, this framework mainly includes that (1) selects reliable negative instances through the fuzziness of the instances; (2) chooses new positive instances based on the fuzziness of the instances to expand the initial positive set, and we named these new instances as reliable positive instances; (3) uses data editing technique to filter out noise points with high fuzziness. The effectiveness of the presented algorithm is verified by comparative experiments on UCI dataset.

提交时间: 2019-03-17 点击量8下载量1 评论 0

6. chinaXiv:201903.00217 [pdf]

科技预印本库的政策动向与政策挑战

张智雄; 黄金霞; 陈雪飞; 王玉菊
分类: 图书馆学、情报学 >> 图书馆学

文梳理了科技预印本库的国际发展趋势;从国际重要预印本库自身、科研基金为代表的科技管理部门、以及科技期刊三个方面,分析了当前预印本交流的相关政策动向;研究提出了我国科技预印本库建设中面临的五个政策挑战:政策定位不清晰,政策机制不完善、高层管理政策缺失、得不到期刊出版政策支持、政策起点高度不够;最后提出了发展我国科技预印本交流体系的四条政策建议。

提交时间: 2019-03-17 点击量17下载量7 评论 0

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