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1. chinaXiv:201711.02011 [pdf]

社交媒体舆情信息传播效果影响因素研究——以新浪微博“8.12 天津爆炸”事件为例

廖海涵; 王曰芬
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学

【目的】研究社交媒体舆情信息传播规律和信息传播效果影响因素, 为政府管理实践和相关决策提供参考依据。【方法】结合5W 传播模式和议程设置理论对信息传播因素提出假设, 采用相关性分析进行验证。【结果】研究发现传播群体中意见领袖群体对传播效果影响最大, 微博发布者属性与传播效果存在正相关关系, 信息传播数量与传播效果成负相关关系。【局限】由于受到时间、技术等限制, 只选择单一话题在单一时间内的传播情况做了实证分析。【结论】对政府机构、新闻媒体、大型企业等管理者了解舆情传播影响情况及舆情信息影响因素探索研究具有重要意义。

提交时间: 2017-11-08 来自合作期刊:《数据分析与知识发现》 点击量214下载量166 评论 0

2. chinaXiv:201711.02043 [pdf]

科技情报分析中LDA主题模型最优主题数确定方法研究

关鹏; 王曰芬
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学

【目的】有效确定科技情报分析中 LDA 主题模型的最优主题数目。【方法】利用主题相似度度量潜在主 题之间的差异, 同时结合困惑度提出一种确定 LDA 最优主题数目的方法, 该方法既考虑主题抽取效果同时也考 虑模型对新文档的泛化能力。 【结果】获取国内新能源领域的科技文献作为数据集, 实证结果表明本文提出的最 优 LDA 主题数确定方法与单纯使用困惑度相比, 具有更高的主题抽取查准率(91.67%)、 F 值(86.27%)及科技文献 推荐精度(71.25%)。 【局限】未针对其他类型的数据集进行新方法的验证, 如微博短文本、XML文档等。 【结论】 本文方法能够有效地从科技文献数据集中抽取辨识度较高的主题, 并能够提高科技文献推荐效果。

提交时间: 2017-11-08 来自合作期刊:《数据分析与知识发现》 点击量554下载量511 评论 0

3. chinaXiv:201711.02048 [pdf]

比较分析《现代图书情报技术》近10年发文特征与发展趋势

王曰芬; 靳嘉林
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学

【目的】通过研究《现代图书情报技术》近10年的发文特征,分析其特点与发展趋势, 为今后发展提供 建议。【方法】分别检索《现代图书情报技术》以及 CNKI、万方、WOS 数据库中相似期刊近 10 年的文献, 比 较发文的外部特征和内部特征。【结果】与其他期刊相比,《现代图书情报技术》具有明显的特点, 所发的技术 方法类研究论文对图书情报领域的支持作用显著【局限】仅根据关键词计算出主题, 没有以文献全文为依据。【结论】在信息技术驱动的研究热潮下, 《现代图书情报技术》应该保持自身特点, 抓住现有机会, 在图书情报 技术研究领域保持优势, 推动图书情报技术研究与应用的发展。

提交时间: 2017-11-08 来自合作期刊:《数据分析与知识发现》 点击量189下载量149 评论 0

4. chinaXiv:201711.01195 [pdf]

学术社交网络用户内容使用行为研究——基于科学网热门博文的实证分析

王曰芬; 贾新露; 傅柱
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学

【目的】用户内容使用行为对学术社交网络的可持续发展具有重要的价值, 本文试图从用户阅读的角度对学术社交网络用户内容使用行为进行探究。【方法】以科学网热门博文为分析对象, 采用方差分析、相关性分析等方法, 从内容基本特征、用户内容使用行为关系、内容贡献者特征等方面对用户内容使用行为特征进行研究。【结果】用户对观点交流以及教学、科研经验分享类的内容比较感兴趣; 大部分类别的博文评论量与被推荐量达到显著相关或高度相关的水平。【局限】研究平台单一, 仅选择中文学术交流网站作为研究平台; 对用户内容使用行为的研究不全面, 仅研究了用户的内容阅读行为。【结论】用户喜欢在学术社交网络上进行思想与观点的表达与交流; 他们更倾向于推荐自己参与互动的内容。

提交时间: 2017-10-11 来自合作期刊:《数据分析与知识发现》 点击量172下载量139 评论 0

5. chinaXiv:201711.01226 [pdf]

采用LDA主题模型的国内知识流研究结构探讨: 以学科分类主题抽取为视角

王曰芬; 傅柱; 陈必坤
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学

【目的】利用LDA 主题模型探索分类视角下的主题提取与分布状态, 全面深入地揭示学科知识结构和热点。【方法】以国内知识流领域为研究对象, 选取CNKI 和万方数据库中知识流相关文献为数据源, 利用中图分类号将知识流研究的文献分成11 个学科, 借助LDA 主题模型分别对这11 个学科所包含的文献进行主题抽取,挖掘出不同学科中所包含的20 个热点主题。【结果】分析20 个热点主题, 得到11 个不同学科的热点主题内容及其所揭示的知识点。【局限】该方法没有同其他学科主题挖掘方法进行对比, 分析得到的国内知识流研究热点也没有同已有相关文献中分析出的该领域热点进行对照。【结论】该方法能够更全面和深入地挖掘学科知识结构和研究热点。

提交时间: 2017-10-11 来自合作期刊:《数据分析与知识发现》 点击量141下载量98 评论 0

6. chinaXiv:201711.01187 [pdf]

面向政府决策需求的社会舆情信息语义组织研究

王曰芬; 邢梦婷
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学

【目的】对海量异构的社会舆情信息进行语义组织, 揭示社会舆情信息之间的多维度关联, 以为后期的挖掘、分析和决策支持提供重要支撑。【方法】从政府决策需求出发, 建立基于本体的社会舆情信息语义组织框架,根据社会舆情信息本体的特点, 采用七步法的本体构建方法, 以ABC 事件本体为参考模型, 明确其中的概念以及概念间的关系, 建立社会舆情信息之间的语义关联。【结果】构建适用于社会舆情信息描述的POIOM 模型, 完成本体管理模块的设计。【局限】论文以访谈和统计分析为主要需求获取渠道, 有待更多的政府决策者用户群体对需求加以验证和完善。【结论】POIOM 模型对社会舆情信息具有良好的描述能力, 从内容角度深层次地揭示同一案例不同特征项内容之间的关联, 以及多舆情事件之间的逻辑关系和内在联系, 基本验证了基于需求的社会舆情信息语义组织方法的可行性和有效性。

提交时间: 2017-10-11 来自合作期刊:《数据分析与知识发现》 点击量139下载量95 评论 0

7. chinaXiv:201711.01189 [pdf]

大数据环境下社会舆情分析与决策支持的研究视角和关键问题

岑咏华; 王曰芬
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学

【目的】分析大数据背景下的需求, 探索社会舆情分析与决策支持的理论依据与重点研究问题。【方法】综合运用图书情报、新闻传播、公共管理、计算机、心理学、系统动力学、复杂网络等理论与方法, 基于社会现实考察与业界实践分析, 总结凝练研究观点。【结果】提出“以‘知识论’、‘决策论’与‘系统论’相结合”等6 个视角引导研究设计与布局研究内容, 并侧重解决社会舆情传播对政府决策影响的理论依据探寻等5 个关键问题。【结论】大数据给社会舆情分析与政府决策支持带来新的机遇, 迫切需要提出与采纳新的研究视角解决关键问题。

提交时间: 2017-10-11 来自合作期刊:《数据分析与知识发现》 点击量171下载量124 评论 0

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