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1. chinaXiv:201711.01927 [pdf]

基于情境感知技术的移动数据自动采集系统设计与实现

夏立新; 杨金庆; 程秀峰
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学

【目的】为移动环境下数据采集与分析提供一种基于情境感知技术(Context Awareness)的设计框架, 以优化移动数据自动化采集过程。【应用背景】尽管基于移动端的情景感知数据采集较之传统网络环境下的人工与半自动方式有所发展, 但利用移动端底层传感器直接获取实时用户信息, 实现实时、动态、全面的数据采集与挖掘进而达到主动提供服务的目的, 这方面的应用仍处于发展阶段。【方法】利用Android 自带的众多传感器, 设计了客户端自动采集、服务器主动接收的数据采集框架。在实证与评价方面, 设计了一个通过动态情境感知推荐高层服务的实例。【结果】实证结果表明: 该系统能够针对某一情境采集移动用户数据, 为高层推荐服务提供良好支持。【局限】采集到的数据具有较大的冗余度, 未进行多角度、全面、深度的情境推理, 需要在以后的研究中针对用户数据进行深入分析。【结论】基于情境感知的移动数据自动采集系统能够进行移动数据的主动采集, 并依据采集结果对个体或群体进行推送服务, 对移动环境下用户行为研究与情境计算研究都起到较好的支撑作用。

提交时间: 2017-11-08 来自合作期刊:《数据分析与知识发现》 点击量538下载量301 评论 0

2. chinaXiv:201711.01969 [pdf]

专家检索与专家排名研究评述

叶光辉; 夏立新
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学

【目的】对已有专家检索与专家排名方法进行评述, 为后续研究提供理论基础。【文献范围】从Web of Science (WOS)、CNKI 等数据库中分别以“专家检索(Expert Retrieval)”、“专家排名(Expert Ranking)”、“排名融合(Ranking Fusion)”等为检索词搜集获得相关文献65 篇。【方法】针对专家检索覆盖面不足及专家特征计算量大两方面问题, 从专家检索评测和排名融合两个角度梳理并评析现有的研究进展。【结果】融合关系属性是目前专家检索方法的主流, 检索结果可信度研究主要依据用户满意度和文档可信度开展; 专家排名采用友邻推荐模型、PageRank、D-S 理论、社交网络与复杂网络分析等实现排名及排名融合, 融合结果总体优于基准排名。【局限】不同排名融合方法间的横向对比研究较少。【结论】相关研究可为构建信息融合视角下的专家会诊平台提供参考,具体体现在专家信息组织、专家遴选和专家意见融合环节。

提交时间: 2017-11-08 来自合作期刊:《数据分析与知识发现》 点击量1361下载量136 评论 0

3. chinaXiv:201711.02130 [pdf]

专家检索与专家排名研究评述

叶光辉; 夏立新
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学

【目的】对已有专家检索与专家排名方法进行评述, 为后续研究提供理论基础。【文献范围】从Web of Science (WOS)、CNKI 等数据库中分别以“专家检索(Expert Retrieval)”、“专家排名(Expert Ranking)”、“排名融合(Ranking Fusion)”等为检索词搜集获得相关文献65 篇。【方法】针对专家检索覆盖面不足及专家特征计算量大两方面问题, 从专家检索评测和排名融合两个角度梳理并评析现有的研究进展。【结果】融合关系属性是目前专家检索方法的主流, 检索结果可信度研究主要依据用户满意度和文档可信度开展; 专家排名采用友邻推荐模型、PageRank、D-S 理论、社交网络与复杂网络分析等实现排名及排名融合, 融合结果总体优于基准排名。【局限】不同排名融合方法间的横向对比研究较少。【结论】相关研究可为构建信息融合视角下的专家会诊平台提供参考,具体体现在专家信息组织、专家遴选和专家意见融合环节。

提交时间: 2017-11-08 来自合作期刊:《数据分析与知识发现》 点击量1095下载量123 评论 0

4. chinaXiv:201711.01258 [pdf]

LOD 的网络结构分析与可视化

夏立新; 谭荧
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学

【目的】对关联开放数据(LOD)进行结构特征分析, 利用分析结果指导关联数据的组织实践。【方法】通过度分布、平均路径长度、聚类系数等指标描述LOD 网络结构, 对比复杂网络理论中的两个基本性质: 无标度特性和小世界效应。【结果】LOD 整体网络结构具有近似无标度网络的幂率分布特征, 图书馆学、情报学领域子网具有相对均匀的指数分布特征, 两网同时具有短平均路径长度和高聚类系数的小世界效应。【局限】缺乏对关键节点的多权重赋值。【结论】LOD 的小世界特性能优化检索效率, 而无标度特性会降低整个网络的稳定性。

提交时间: 2017-10-11 来自合作期刊:《数据分析与知识发现》 点击量213下载量163 评论 0

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