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1. chinaXiv:201712.01384 [pdf]

网络舆情观点主题识别研究*

李 真; 丁晟春; 王 楠
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学

【目的】识别网络舆情中的观点主题。【方法】通过舆情信息内容、用户关系、用户行为三个方面的 4 个 维度(时间维、用户维、内容维、观点维)的关联, 构建微博舆情观点主题识别模型。【结果】提出包括舆情网络 构建、观点主题抽取及聚类、“用户–所属观点主题” 2-模网络构建、观点主题演化分析 4 部分的网络舆情观点主 题识别方法体系, 实验结果证明该方法体系可有效识别网络舆情中的观点主题。【局限】用户属性对观点主题识 别的影响有待进一步考虑。【结论】基于社会网络视角, 利用 LDA 主题模型, 可多方面、多维度地识别网络舆情 观点主题。

提交时间: 2017-12-05 来自合作期刊:《数据分析与知识发现》 点击量121下载量75 评论 0

2. chinaXiv:201711.01206 [pdf]

基于知识组件的产品设计知识重用方法研究

颜端武; 魏雪艳; 赵飞
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学

【目的】促进产品设计活动中设计知识的重用, 提高产品设计效率。【方法】根据产品设计活动中知识重用需求, 进行知识组件的结构分析, 提出基于知识组件的产品设计系统框架, 结合计算机组件技术进行知识组件的设计实现研究。【结果】以身管产品为研究对象, 构建身管产品的知识组件, 设计并实现基于知识组件的身管设计系统。【局限】开发的知识组件具有一定领域局限性, 仅适用于相同产品或结构相似的同类产品, 知识组件的通用性、系统的移植性和知识的迁移性还有待进一步验证。【结论】基于知识组件的方法可以有效地实现产品设计知识的重用。

提交时间: 2017-10-11 来自合作期刊:《数据分析与知识发现》 点击量94下载量75 评论 0

3. chinaXiv:201711.01196 [pdf]

基于菜谱与微博用户评论的饮食社区挖掘研究

吴小兰; 章成志
分类: 图书馆学、情报学 >> 情报学

【目的】以大规模真实社交网络数据作支撑研究饮食社区结构。【方法】使用“美食杰”网站的菜谱信息和新浪微博上与菜有关的微博数据, 完成用户与菜之间的“提及”关系构建后, 分别在省份地区维度和地区菜系维度进行映射, 并运用社区发现算法进行社区挖掘。【结果】在省份地区关系网和地区菜系关系网上存在明显的社区结构。【局限】实验过程中发达地区人数与边缘地区人数悬殊太大, 对本文所得结论有一定的影响。【结论】实证结果发现: 省份地区被划分成“其他口味”、“鲜咸味”、“香辣味”三个口味地区; “川菜”、“云贵菜”因辅料独特很少与其他菜系被一起点餐, “京菜”、“沪菜”、“鲁菜”、“东北菜”常被一起点餐, 除此之外, 地区菜系之间存在一定程度的地理位置近邻性。

提交时间: 2017-10-11 来自合作期刊:《数据分析与知识发现》 点击量135下载量98 评论 0

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