您当前的位置:首页 > 论文浏览

按提交时间

1. chinaXiv:201901.00062 [pdf]

基于ARM+FPGA平台的二值神经网络加速方法研究

孙孝辉; 宋庆增; 金光浩; 姜文超
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

目前,现有的卷积神经网络由于其结构复杂且依赖的数据集庞大,难以满足某些实际应用或者计算平台对运算性能的要求和能耗的限制。针对这些应用或计算平台,对基于ARM+FPGA平台的二值化算法进行了研究,并设计了二值神经网络,该网络减少了数据对存储单元的需求量,也降低了运算的复杂度。在ARM+FPGA平台内部实现时,通过将卷积的乘累加运算转换为XNOR逻辑运算和popcount等操作,提高了整体的运算效率,降低了对能源和资源的消耗。同时,根据二值神经网络中数据存储的特点,提出了新的行处理改进算法,提高了网络的吞吐量。总之,该实现方式在GOPS、能源和资源效率方面均优于现有的FPGA神经网络加速方法。

提交时间: 2019-01-03 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量7下载量2 评论 0

2. chinaXiv:201812.00065 [pdf]

基于图像级标签及超像素块的弱监督显著性检测

谭台哲; 轩康西; 曾群生
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对获得训练数据集代价高昂问题,提出了一种用于图片显著性检测的弱监督新方法,在训练网络模型时仅使用图片级标签。方法分为两个阶段,在第一阶段,根据图片级标签训练分类模型,获得前景推断图;在第二阶段,对原图片进行超像素块处理,并与阶段一得到的前景推断图进行融合,从而细化显著对象边界。算法使用了现有的大型训练集和图像级标签,未使用像素级标签,从而减少了注释的工作量。在四个公共基准数据集上的实验结果表明,性能明显优于无监督的模型,与全监督模型相比也具有一定的优越性。

提交时间: 2018-12-13 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量127下载量71 评论 0

3. chinaXiv:201812.00113 [pdf]

基于FP-Growth的智能家居用户时序关联操控习惯挖掘方法

梁天恺; 曾碧; 刘建圻
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对传统关联规则挖掘算法无法高效且准确地挖掘出隐含于用户操作记录中的时序关联操控习惯,提出一种基于FP-Growth的智能家居用户时序关联操控习惯挖掘算法。该算法分为三个阶段,分别基于用户操控动作森林、改进的FP-Growth算法和一种时间约束规则进行事务集的生成、时序频繁项集的生成以及最终时序关联操控习惯的生成。最后,使用真实用户操控记录进行对比实验,结果表明该算法能提高生成事务集的效率,并能更准确地发现用户操控家居设备的时序关联习惯。

提交时间: 2018-12-13 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量27下载量19 评论 0

4. chinaXiv:201811.00138 [pdf]

基于多重因素的个性化学习推荐系统

匡容; 杨振国; 刘文印
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

为解决现有学习推荐算法中存在的忽略对学生知识点掌握情况的分析、不能将知识掌握程度概率化等问题,提出一种基于多重因素的学习推荐方法。该方法综合考虑知识点的综合权重、错误率和失分率多个因素构建知识点掌握概率模型,并应用所提出的策略实现一个在线的个性化学习推荐系统。系统评估上对200名高中生进行了一项调查,本系统推荐top-8知识点的准确率达到91.2%,F1达到78.4%。系统调查的结果显示了提出策略的有效性和可靠性。

提交时间: 2018-11-29 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量193下载量95 评论 0

5. chinaXiv:201811.00149 [pdf]

基于叠层循环神经网络的语义关系分类模型

郝志峰; 陈培辉; 蔡瑞初; 温雯; 王丽娟
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

基于循环神经网络结合句法结构的方法被广泛运用于关系分类,利用神经网络对输入的编码信息自动获取特征并实现关系分类;然而,目前已有的方法主要是基于单一特定句法结构的模型,而特定句法结构的模型不能够迁移到其他句法结构类型上。针对该问题,提出一种融合多句法结构的叠层循环神经网络模型。该叠层循环神经网络分为两层进行网络构建,首先在序列层进行实体预训练,通过Bi-LSTM-CRF融合Attention机制,提高模型对文本序列上实体信息的关注度,从而获取更加准确的实体特征信息,促进关系层阶段更好地分类;其次在关系层,将Bi-Tree-LSTM嵌套在序列层之上,并将序列层的隐状态与实体特征信息传入关系层,利用共享参数对三种不同的句法结构进行加权学习,通过端到端的模型训练并实现语义关系分类。实验结果表明,该模型在SemEval-2010 Task8语料库上的marco-F1值达到了85.9%,并进一步地提升了模型的鲁棒性。

提交时间: 2018-11-29 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量40下载量24 评论 0

6. chinaXiv:201811.00162 [pdf]

基于差分进化的多目标粒子群特征选择算法

李敏; 章国豪; 陈梓樑; 郭志勇; 胡晓敏
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

特征选择技术在大数据分析、图像处理、生物信息学等领域具有重要作用。在实际应用中,降低分类错误率和减少提取出的特征数量便于后续数据的利用,往往是两个冲突的目标。基于拥挤、变异和支配策略的多目标粒子群特征选择(crowding,mutation,dominance particle swarm optimization for feature selection,CMDPSOFS)算法是一种面向特征选择应用中特征数量最小和分类错误率最低的双目标优化算法。它使用三种不同的变异机制,用于保持群体多样性和平衡全局、局部搜索的能力,但其中的均匀变异使算法的随机性大大增加,产生较多适应值差的解,降低了算法收敛速度。改进的CMDPSOFS-II算法将差分进化算法中的变异算子和选择操作引入到CMDPSOFS算法中,实验结果表明CMDPSOFS-II算法在特征选择上得到比原来的方法更优的结果,更好地平衡了全局和局部搜索能力。

提交时间: 2018-11-29 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量45下载量26 评论 0

7. chinaXiv:201811.00175 [pdf]

面向云端FPGA的卷积神经网络加速器的设计及其调度

蔡瑞初; 余洋; 钟椿荣; 卢冶; 陈瑶
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

卷积神经网络的高计算复杂性阻碍其广泛用于实时和低功耗应用,现有软件实现方案难以满足卷积神经网络对运算性能与功耗的要求,传统面向FPGA的卷积神经网络构造方式具有流程复杂、周期较长和优化空间较小等问题。针对该问题,根据卷积神经网络计算模式的特点,提出一种面向云端FPGA的卷积神经网络加速器的设计及其调度机制。通过借鉴基于HLS技术、引入循环切割参数和对卷积层循环重排的设计,采用模块化方式构造网络,并进行参数拓展以进一步优化加速器处理过程;通过分析系统任务和资源的特性总结调度方案,且从控制流和数据流两方面对其进行优化设计。与其他已有工作相比,所提出的设计提供了一种同时具有灵活性,低能耗、高能效和高性能的解决方案,并且探讨了加速器的高效通用调度方案。实验结果表明,与CPU实现相比,该设计实现AlexNet达到8.48倍的加速,而实现Cifar的功耗仅为其24.96%;相较于CPU+GPU实现对Cifar6.90倍的加速比,虽然实现较大规模网络的性能不及GPU,但功耗最小仅为其14.98%;与已有研究成果相比,最大达到6.29倍的加速比。其中与大平台生成的加速器相比,即使仅达到相当的性能,但具有更低的时钟频率。

提交时间: 2018-11-29 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量41下载量27 评论 0

8. chinaXiv:201811.00201 [pdf]

融合高光谱影像三维空谱特征的子空间聚类算法

李文洲; 邓秀勤; 刘富春
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

为提高高光谱遥感影像的聚类精度,将三维空谱特征和子空间聚类算法相结合,提出一种新的稀疏子空间聚类模型,在关注高光谱影像的光谱信息的同时,也关注空间上下文信息。首先提取高光谱影像像素点的三种三维空谱特征,然后通过特征对子空间聚类模型的系数矩阵进行加权,使得像素点可被与它最为相似的像素点稀疏表示,从而获得更好的系数矩阵,最后由系数矩阵通过谱聚类获得更好的聚类结果。算法对四个经典高光谱数据集进行实验,并将实验结果与六种聚类算法进行比较,结果表明,所提出的3DF-SSC算法在四个数据集上获得的聚类精度都比其他算法要高,对于同样是利用三维空谱特征的M3DF^3算法,3DF-SSC算法最高能提高8.62%的精度,而与同样是利用空间上下文信息对子空间聚类算法进行改进的L2-SSC算法和SS-LRSC算法相比,最高能提高25.18%的精度。

提交时间: 2018-11-29 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量34下载量22 评论 0

9. chinaXiv:201810.00072 [pdf]

基于动态Bloomfilter的云存储安全去重方案

王平雁; 柳毅
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

现有的所有权证明去重方案容易遭受诚实但好奇服务器的威胁影响,借助可信第三方解决该问题将导致开销过大。基于动态Bloom filter提出一种改进的、无需可信第三方的所有权证明安全去重方案,采用收敛加密算法抵抗诚实但好奇的服务器,并通过服务器检查数据块密文和标签的一致性来防止数据污染攻击。此外,采用密钥链机制对收敛密钥进行管理,解决了现有方案中收敛密钥占用过多存储空间的问题。分析与比较表明,该方案具有较小的密钥存储开销和传输开销。

提交时间: 2018-10-11 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量91下载量60 评论 0

10. chinaXiv:201809.00135 [pdf]

用于Hadoop平台的混沌加密研究与实现

谢国波; 姚灼琛
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

为解决传统单机模式串行加密方法存在的不足,设计了一种基于Hadoop平台的混沌加密算法的运行方案。该方案运用MapReduce并行框架和混沌加密伪随机数以及初值敏感的原理,提出一种针对MapReduce框架和混沌加密优化的并行混沌加密方案,即用明文长度作为初值,分别对Chen、Lorenz、Rossler三种超混沌系统进行初始迭代,同时提出对明文数据按1 Mb进行分块的设计理念,通过根据偏移量,判断每个分块生成长度为1Mb的Chen、Lorenz、Rossler三个密钥序列的方法,达到提升数据密度安全性、减少运行内存占有量等目的。该设计框架中,Chen序列用于明文置乱操作,Lorenz序列用于异或的扩散操作,Rossler序列用于取模的辅助扩散操作。实验证明,针对MapReduce并行框架特性和混沌系统特性的优化算法,在能够有效减小内存占用量、又可以提高加密速度的同时,明文关联的加密操作达到了有效防御选择明文攻击的目的。

提交时间: 2018-09-12 来自合作期刊:《计算机应用研究》 点击量92下载量58 评论 0

123  尾页  转到  [3 页/ 25 条记录]