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1. chinaXiv:201904.00042 [pdf]

基于改进ER的生鲜冷链物流服务质量评估方法

谷玲玲; 耿秀丽
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对生鲜冷链物流服务质量评价信息高度冲突问题,采用改进的证据推理(evidence reasoning,ER)方法处理指标评估信息。首先,考虑各专家对生鲜冷链物流服务供应商的指标评估具有不确定性特点,提出采用ER方法处理每个供应商的指标评估信息;其次,考虑各专家对每个供应商的评估信息具有高度冲突问题,采用cosine相似函数衡量冲突变化程度,利用证据间的一致性计算证据权重,并对评估信息进行修正;然后,再运用证据推理方法集成修正后的供应商评估信息;最后以某企业选择生鲜冷链物流服务供应商为例进行分析,并将分析结果与对比方法计算的结果相对比。结果表明,所提方法能有效解决高度冲突问题,并能降低因冲突引起的不确定性。

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2. chinaXiv:201904.00058 [pdf]

社会网络环境下基于信任传递的推荐模型研究

陈文俊; 倪静
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

现有基于信任的推荐算法中没有充分挖掘用户间的信任关系,且缺乏合理的信任关系传递规则,极大地影响了推荐算法的可靠性和准确性。针对上述问题,通过用户评分数据与用户的社会关系建立信任传递模型,提出一种基于信任传递的推荐算法。该算法首先利用评分数据计算信任传递模型中用户的隐式直接信任关系,其次通过求解有序加权平均算子融合多条信任传递链的间接信任关系,最后将计算出的用户信任度与相似度融合为综合相似度进行预测推荐。实验结果证实了所提算法可有效提升系统的推荐质量。

submitted time 2019-04-01 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits57Downloads35 Comment 0

3. chinaXiv:201904.00049 [pdf]

基于链路预测的有向互动影响力和用户信任的推荐算法

魏映婷; 倪静; 霍良安
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对传统推荐算法存在忽视社交网络结构紧密强度对用户信任传递的影响和缺乏社交心理解释等问题,提出基于链路预测的有向性互动影响力和用户信任的推荐算法。首先利用融合用户偏好行为和社交圈的综合相似度识别出目标用户的相似朋友圈;其次通过结合节点引力指数和有向性影响因子获得目标用户之间的有向性互动影响力,再利用由有向性互动影响力和用户评分信任而得的综合用户信任值在目标用户的相似朋友圈中寻找出值得信任的相似用户集合,这有效提高了推荐的精确性,最后产生推荐。结果表明,所提的推荐方法较之前的社会网络推荐算法在性能上具有显著提高。

submitted time 2019-04-01 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits60Downloads41 Comment 0

4. chinaXiv:201901.00167 [pdf]

智能电网互补能源供用电实时定价算法研究

李军祥; 潘婷婷; 高岩
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

在智能电网背景下,针对化石能源短缺、峰时供电压力大的现状,提出了由光伏和化石燃料互补供电的方式,并建立了社会福利最大化用户侧微电网实时定价模型。该模型中,电力供应商通过制定实时电价来协调用户对两种类型能源所发电能的使用量,并设计了实时定价算法来求解模型。仿真结果表明,相比仅靠化石能源供电的大电网,互补供电方式能有效降低化石能源峰时供电量和价格,提升社会福利。这为以后智能电网的有效管理提供了参考。

submitted time 2019-01-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits130Downloads68 Comment 0

5. chinaXiv:201901.00195 [pdf]

求解多目标带时间窗VRP问题的文化狼群算法

李小川; 刘媛华; 王影歌
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对以最小化总距离和车辆数为目标的带时间窗车辆路径问题的求解,提出一种基于文化基因的狼群算法。根据客户近邻度矩阵构建初始狼群,提高狼群的优良性。结合问题特征与狼群算法的寻优思想,重新定义了群体的游走和突袭行为。提出头狼变异策略,增加了最优解的邻域搜索范围。受文化算法启发,将当前最优解的有利信息作为信仰空间的知识来指导狼群进化方向,提高搜索效率。通过仿真实验及与其他算法对比,表明文化狼群算法求解车辆数更少、总距离更短,且具有更好的稳定性。

submitted time 2019-01-28 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits123Downloads71 Comment 0

6. chinaXiv:201901.00054 [pdf]

基于混合布谷鸟算法的不确定手术调度模型求解

杨枫; 叶春明; 汪顶玉
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对应急救援情境下手术调度中存在不确定性因素导致无法获得精确的手术时间和结束期问题,设计了一种灰色调度模型和求解该问题的混合灰色布谷鸟算法。首先引入三参数和四参数区间灰数来描述不确定手术时间和不确定结束期,并定义了可能性测度和必然性测度,提出了拖期可信度指标,用于度量手术发生拖期的概率;然后建立了以最小化手术平均拖期可信度为目标的灰色混合整数规划模型,提出了一种混合灰色布谷鸟算法的求解方法,并以规模为6(3)×3的经典算例为例进行仿真测试。实验表明该算法能很好地解决问题,比基本布谷鸟求解算法有更好的性能。

submitted time 2019-01-03 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits124Downloads78 Comment 0

7. chinaXiv:201901.00061 [pdf]

易腐品多周期闭环物流网络鲁棒优化模型

郭健全; 杨晓华
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对不同周期的易腐品需求与退货不确定性问题,构建了易腐品多周期闭环物流网络,并设计了对应的混合整数线性规划(MILP)模型,以实现最低系统总成本、最佳设施选址以及最优配送车辆运输路径的决策。为有效规避不确定参数的影响,采用基约束鲁棒方法,将模型中的部分清晰约束转换为鲁棒对应式。以上海市果蔬农产品企业为实例,通过遗传算法对模型进行求解。结果表明,相对单周期而言,多周期系统具有动态性、系统成本更低的优点,同时通过不确定预算参数的变化分析,验证了鲁棒模型的可行性与有效性,进而为不确定环境下构建多周期闭环物流网络及降低系统成本提供了借鉴。

submitted time 2019-01-03 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits109Downloads76 Comment 0

8. chinaXiv:201812.00111 [pdf]

突发事件下的医院应急资源动态分配模型研究

万志远; 刘勤明; 叶春明; 刘文溢
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对突发事件下医院里应急资源的供需不平衡问题,进行了医院应急资源动态分配模型研究。考虑到病人数量的增多以及病人的伤情演变导致医院应急资源供应相对紧缺,基于序贯决策理论,将病人需求的变化设计成一个马尔可夫决策过程,建立了医院应急资源动态分配模型。使用基本粒子群算法求解,通过某次地震发生后医院的救援实例进行分析。案例分析表明,马尔可夫决策过程可以动态地满足伤情演变下不同状态病人的需求,使得应急救援中整体的资源利用达到最优。

submitted time 2018-12-13 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits162Downloads104 Comment 0

9. chinaXiv:201811.00185 [pdf]

基于模糊理论的最优序贯拍卖策略研究

纪颖; 马刚; 屈绍建
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

基于模糊理论,通过将之前拍卖的类似物品回报进行模糊参数化,采用均值—方差对其进行收益和风险的刻画和度量。针对这两个准则提出基于柯布—道格拉斯生产函数的多准则优化函数,进而构建了基于模糊理论的序贯拍卖的顺序策略优化模型;其次,通过集成模糊模拟算法和多准则0-1遗传算法,用于求解该顺序策略优化模型;最后,算例分析比较了五种顺序策略以及优化策略,显示通过模型求解得到的最优策略能够以较低风险取得较高收益。

submitted time 2018-11-29 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits134Downloads89 Comment 0

10. chinaXiv:201810.00019 [pdf]

单隐层神经网络输入权值的一种新算法

刘金澎; 田大钢
Subjects: Computer Science >> Integration Theory of Computer Science

针对传统极端学习机输入权值与隐层阈值随机设定的问题,提出了输出值反向分配算法。算法在传统极端学习机的基础上,通过优化方法得到最优输出值分配系数,并利用最小二乘法确定网络输入参数。将本文算法应用到常用数据集进行实验,并与其他极端学习机改进算法进行比较,显示本文算法有良好的学习以及泛化能力,能够得到简单的网络结构,证明了算法的有效性。

submitted time 2018-10-11 From cooperative journals:《计算机应用研究》 Hits2803Downloads1116 Comment 0

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