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1. chinaXiv:201811.00003 [pdf]

基于经验模式分解的太阳南北半球黑子面积的 Rieger-type 周期相位分析

刘伟行 ; 钱雅文 ; 邓林华 ; 冯松
分类: 天文学 >> 天文学

本文采用经验模式分解技术研究了从第12到第24太阳活动周的黑子面积数据中 的Rieger-type周期,以及它们在南北半球上的相位关系。研究发现:(1) Rieger-type周期尺度 以及时间尺度在两个半球上是不一样的,从而导致了半球分布的不对称性;(2) 平均Rieger- type周期在北半球上的周期长度略大于南半球上的;(3) 占主导地位半球的Rieger-type周期 的相位不一定是超前的,半球Rieger-type周期尺度相近的也并不一定是相关性强的。

提交时间: 2018-11-01 来自合作期刊:《天文研究与技术》 点击量1143下载量151 评论 0

2. chinaXiv:201805.00160 [pdf]

基于LeNet-5卷积神经网络的太阳黑子检测方法

付小娜; 廖成武; 白先勇; 梁波; 冯松; 杨洪娟; 杨云飞
分类: 天文学 >> 天文学

太阳黑子与耀斑的爆发存在紧密联系,因此及时准确地检测全日面图像中的太阳黑子可以为耀斑的预报提供依据。基于深度学习框架的LeNet-5卷积神经网络实现了一种太阳黑子自动检测方法,主要步骤包括:制作太阳黑子样本库、训练全卷积神经网络模型Sunspotsnet、检测和标记全日面像中的太阳黑子。实验结果表明,该方法可以识别SDO/HMI的全日面连续谱图像上各种类型的黑子,尤其是较弱的磁孔(0.88倍平均光球强度),采用基于深度学习的方法检测太阳黑子是可行的,训练的Sunspotsnet网络模型可以快速有效地应用在太阳黑子的检测上。

提交时间: 2018-05-15 来自合作期刊:《天文研究与技术》 点击量230下载量128 评论 0

3. chinaXiv:201711.01176 [pdf]

基于相位一致性和方向滤波冕环震荡识别与跟踪

冯松; 王洋; 赵燕; 袁泉; 杨云飞; 邓辉; 王锋
分类: 天文学 >> 天文学

冕环结构的准确识别和跟踪有利于更好地研究和分析冕环特征以及同耀斑爆发和日冕物质抛射之间的关系。提出基于相位一致性和方向滤波的冕环震荡识别和跟踪方法。识别过程如下:首先,使用相位一致性技术对太阳图像中的冕环特征进行识别;其次,对识别后的图像进行二值化处理;接着使用方向滤波去除非冕环的结构特征;然后,对其进行形态学处理;最后,再对识别结果进行二次曲线拟合。运用所提算法对2011年9月6日由太阳动力学观测站(Solar Dynamics Observatory, SDO)在Fe IX 17.1 nm波段观测到的冕环震荡进行了识别和跟踪,结果验证了所提算法的可行性和准确性。证明所提算法能被用于冕环特性以及震荡过程的研究和分析。

提交时间: 2017-10-11 来自合作期刊:《天文研究与技术》 点击量1508下载量262 评论 0

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