面向移动App流量的多特征集合集成聚类方法研究与应用

分类： 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论 提交时间： 2018-07-09 合作期刊: 《计算机应用研究》

吴志敏 刘珍 王若愚 陈洁桐

摘要： 针对移动互联网流量识别问题，基于多项性能评估指标，分析K-均值和谱聚类算法在不同特征集合或不同识别目标的流量数据集上的聚类性能；并提出基于多特征集合的集成聚类方法。比较分析实验表明，相同聚类方法在不同特征集合或不同识别目标数据集上性能有所不同，集成聚类方法能够有效提高利用单个特征集合的聚类方法的性能。进一步将集成聚类方法应用于App关联分析，分析结果可为移动App的划分和用户行为分析提供客观依据。

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