分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2018-10-26 合作期刊: 《协和医学杂志》
摘要： 目的：本研究旨在探讨应用“标准化甲状腺结节超声培训-考核系统”的短期教学效果。方法：前瞻性纳入2017年12月在北京协和医院超声科培训的学员12人，首先利用“标准化甲状腺结节超声培训-考核系统”的“考核系统”部分对12名学员进行考核, 考察内容为甲状腺结节的超声特征识别和恶性风险分级，系统自动记录得分情况。随即利用该系统的培训部分进行相应的培训,培训后12小时及1个月，再次利用该系统对所有学员进行考核，系统自动记录得分情况。比较培训前后得分差异。结果：本研究中学员在接受“甲状腺结节超声培训”12小时及1个月后，甲状腺结节读图成绩均显著提高（80.7±7.3分 vs 69.9±4.0分，P0.05）。结论：“标准化甲状腺结节超声培训-考核系统”可以在短期内提高学员甲状腺结节超声诊断能力，为提高甲状腺结节的超声诊断水平及推动甲状腺结节超声诊断的规范化进程提供教学新思路。
分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2018-04-08 合作期刊: 《协和医学杂志》
摘要： 光声成像是利用光声效应成像的新型影像技术，具有光学成像高对比度和超声成像高穿透力的优势。光声成像分子包括内源性生色团和外源性造影剂，其中外源性分子造影剂的应用，使分子光声成像成为可能，因而具有广阔的生物医学应用前景及重要的研究意义。本文对光声成像外源性分子造影剂的物理化学性质及合成方式进行综述，重点介绍小分子有机染料、贵金属纳米颗粒、碳纳米材料、有机纳米多聚物、基因编码的生色团、铜铁化合物、半导体多聚物纳米颗粒等光声信号复合物及常见的配体分子，如小分子、肽类、亲和小体、适体和抗体等，并对未来本领域的相关研究进行展望。
分类： 医学、药学 >> 临床医学 提交时间： 2018-04-08 合作期刊: 《协和医学杂志》
摘要： 人工智能（artificial intelligence，AI）近几年再度成为各领域关注的焦点，其中深度学习的提出带来了一系列革命性变化，而随着计算机视觉向深度学习过渡以及硬件和大数据的进步，AI在图像识别领域展现出更广阔的发展前景。深度学习模型使得相关图像算法甚至达到了比人眼更高的识别准确率,这为医学影像的发展提供了巨大契机。超声医学作为影像领域的重要分支，利用AI相关算法进行声像图分析的研究不断涌现，不仅为临床科研提供了新思路，亦有助于提高超声诊断的准确性。
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