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1. chinaXiv:201810.00017 [pdf]

基于双向LSTM和GBDT的中医文本关系抽取模型

罗计根; 杜建强; 聂斌; 熊旺平; 刘蕾; 贺佳
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

为解决采用Softmax作为长短期记忆网络分类器导致实体关系识别模型泛化能力不足,不能较好适用中医实体关系抽取等问题,提出一种融合梯度提升树的双向长短期记忆网络的关系识别算法(BILSTM-GBDT)。先采用word2vec对中医文本进行向量化表示,再利用基于注意力机制的双向长短期记忆网络提取高阶特征,最后采用集成分类模型梯度提升树作为特征分类器,提高关系识别效果。在中医等多个关系语料库上的实验结果表明,该模型与传统SVM方法、GBDT方法及其深度学习方法相比,均有更高的精确率、召回率和F值。

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2. chinaXiv:201810.00018 [pdf]

自适应尺度特征融合与模型更新的跟踪算法

王日宏; 李永珺; 张立锋
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

在核相关滤波器跟踪算法中,为了减少背景相似物等杂波对跟踪器的干扰,以及解决不同跟踪结果置信度下的模型更新问题,提出了自适应尺度特征融合与模型更新的跟踪算法。过多特征融合和尺度变化策略改进了多特征的尺度核相关滤波器,使用多峰检测对响应图的整体振荡程度进行判断,再对峰值进行跟踪结果置信度评估;在遮挡、形变等跟踪结果置信度低的情况下及时停止模型更新,在高置信度模型更新时,引入初始模型进行对齐操作,减少模型的更新误差,抑制模型漂移。比较核相关滤波器算法,本算法准确度较高,且在目标尺度变化、遮挡和形变时稳定性更好。在OTB-50数据集上的实验结果表明,本算法在精度和成功率上都比核相关滤波器算法表现更优。

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3. chinaXiv:201810.00019 [pdf]

单隐层神经网络输入权值的一种新算法

刘金澎; 田大钢
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对传统极端学习机输入权值与隐层阈值随机设定的问题,提出了输出值反向分配算法。算法在传统极端学习机的基础上,通过优化方法得到最优输出值分配系数,并利用最小二乘法确定网络输入参数。将本文算法应用到常用数据集进行实验,并与其他极端学习机改进算法进行比较,显示本文算法有良好的学习以及泛化能力,能够得到简单的网络结构,证明了算法的有效性。

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4. chinaXiv:201810.00021 [pdf]

一种深度Q网络的改进算法

夏宗涛; 秦进
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

深度Q网络存在严重的过估计问题,导致智能体寻找最优策略的能力下降。为了缓解深度Q网络中存在的过估计问题,提出一个更正函数用于对深度Q网络中的评价函数进行改进,当选择的动作为最优动作时更正函数为1,不对当前状态—动作值进行修改,当选择的动作不是最优动作时更正函数小于1,缩小当前状态—动作值,从而使得最优状态—动作值与非最优状态—动作值的差异增大,减少过估计问题的影响。实验证明改进的算法在Playing Atari 2600视频游戏以及OpenAI Gym中取得了更好的性能。说明改进的算法比深度Q网络寻得了更优的策略。

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5. chinaXiv:201810.00020 [pdf]

基于案例推理和启发式Q学习的资源分配算法

徐琳; 赵知劲
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对集中式认知网络的信道和功率分配问题,提出了一种基于案例推理和启发式Q学习算法。为了提高Q学习算法的收敛速度,将当前分配问题与存储的历史案例进行相似度匹配,选取最相似案例的Q值,归一化处理后作为启发式Q学习算法的初值。为了提高启发式Q学习的算法性能,引入一个基于信息强度的指导函数,通过强调动作的重要性来改变动作策略;设计的奖赏函数反映了认知系统的能量效率。仿真结果表明,该算法可以明显提高认知网络信道和功率分配的认知系统能量效率和收敛速度。

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6. chinaXiv:201810.00027 [pdf]

基于贝叶斯最小风险的癫痫脑电自动检测算法

卫作臣; 邹俊忠; 张见; 陈兰岚
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

癫痫脑电的自动检测是一个不平衡分类问题。提出一种新的不平衡分类算法,基于增减序列合并周期分割算法提取时域特征,引入随机映射优化了旋转森林的计算效率,进而计算基于海林格距离的贝叶斯最小风险来给出测试样本标签。该算法在1 s片段上得到了90.66%灵敏性,92.52%特异性,F2分数为0.9055,并且检出了98.56%的癫痫发作,检测延迟为1.32 s,在不平衡的癫痫脑电数据集上表现出了良好的性能,对于癫痫辅助诊断有着极大的临床意义。

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7. chinaXiv:201810.00026 [pdf]

基于电子病历的实体识别和知识图谱构建的研究

黄梦醒; 李梦龙; 韩惠蕊
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对中文电子病历中命名实体识别和实体关系抽取研究方法中存在的问题,提出了一种基于双向长短时记忆网络(bidirectional long short term memory)与CRF(conditional random field)结合的实体识别和实体关系抽取方法。该方法首先使用词嵌入技术将文本转换为数值向量,作为神经网络BiLSTM的输入,再结合CRF链式结构进行序列标注,输出最大概率序列,并对识别结果知识图谱化。实验证明,该方法对中文电子病历进行实体识别和实体关系抽取时的准确率、召回率、F值有明显的提升。实验结果满足临床中系统应用需求,对帮助研究构建临床决策支持系统、个性化医疗推荐服务有引导作用。

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8. chinaXiv:201810.00030 [pdf]

基于BiGRU-Attention神经网络的文本情感分类模型

王伟; 孙玉霞; 齐庆杰; 孟祥福
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对双向长短时记忆神经(BiLSTM)模型训练时间长、不能充分学习文本上下文信息的问题,提出一种基于BiGRU-Attention的文本情感分类模型。首先,利用双向门控循环(BiGRU)神经网络层对文本深层次的信息进行特征提取;其次,利用注意力机制(attention)层对提取的文本深层次信息分配相应的权重;最后,将不同权重的文本特征信息放入softmax函数层进行文本情感极性分类。实验结果表明,所提的神经网络模型在IMDB数据集上的准确率是90.54%,损失率是0.2430,时间代价是1100 s,验证了 BiGRU-Attention模型的有效性。

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9. chinaXiv:201810.00025 [pdf]

改进迭代限幅滤波TDCS峰均比抑制算法

李夏昭; 任清华; 孟庆微
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对现有变换域通信系统存在较高峰均比及传统迭代限幅滤波算法峰均比收敛缓慢的问题,提出了改进迭代限幅滤波变换域通信信号峰均比抑制算法。该算法通过引入限幅噪声,对其进行滤波,减少峰均比回升的同时有效消除带外频谱扩撒,并在迭代过程中获得更好的峰均比抑制效果。仿真结果表明,该算法一方面能获得更好的峰均比抑制效果,一次迭代较传统算法获得约1dB的性能增益,三次迭代效果优于传统算法四次迭代;另一方面改善带外频谱性能,加入滤波后降低带外频谱功率约5 dB。误码率的对比结果表明,改进算法所损失的系统传输性能非常低。

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10. chinaXiv:201810.00028 [pdf]

基于明文相关的混沌映射与SHA-256算法的数字图像的加密与监测

刘西林; 严广乐
分类: 计算机科学 >> 计算机科学的集成理论

针对数字图像的传播安全性问题,以及数字图像加密脱离明文,过分依赖混沌系统的问题,提出了基于明文相关的混沌映射与SHA-256算法的数字图像的加密与监测算法。算法通过使用SHA-256算法计算明文图像的哈希值,作为摘要来监测数字图像的传播;使用前向扩散、关联明文的置乱与后向扩散的方法对数字图像进行加密,Lorenz混沌映射产生相应的密码。结果表明该算法具有较好的抵抗各种攻击的能力,达到了图像传播的安全性与隐蔽性的目的。

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